LogoFresh Jobs Ahead
Valtech
Valtech
5001 – 10 000 Служители
Спонсор на виза H1BSaaSКонсултантски услугиМаркетинг
Valtech е глобална дигитална агенция, която помага на организациите да подобряват клиентското изживяване и да развиват своя дигитален бизнес. Работата ѝ обединява технологии, маркетинг, данни и изкуствен интелект в подкрепа на търговски инициативи, дигитална трансформация на предприятията и по-добри маркетингови резултати. С екипи и офиси по целия свят Valtech си партнира с компании в разработването на дигитални стратегии, иновации в изживяването и практическото използване на данни за изграждане на по-ефективно дигитално бъдеще.
LinkedIn
Работни места в компанията

Старши инженер по данни – дистанционна работа от България

Изграждайте облачни платформи и потоци от данни във Valtech в подкрепа на анализа, изкуствения интелект и продуктите с данни. Работете с AWS, Databricks и други облачни среди, включително приложения на генеративен AI.

BGБългарияДистанционноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по данни
AirflowApacheAWSAzureGoogle Cloud PlatformKafkaPythonSparkSQLTerraformUnityОблакРазпределени системи

Описание

  • Създавайте и усъвършенствайте облачни платформи за данни за анализи, изкуствен интелект и продукти с данни.
  • Изграждайте надеждни пакетни, поточни и почти в реално време потоци от данни със Spark и Delta Lake.
  • Разработвайте работни потоци за приемане, трансформиране и обработване на структурирани и неструктурирани данни.
  • Прилагайте lakehouse архитектура и медальонните слоеве bronze, silver и gold.
  • Помагайте за мигрирането на работни натоварвания между облаци, включително преместване на потоци от данни и модели към нови платформи.
  • Подготвяйте набори от данни за внедряване в анализи, машинно обучение, причинно-следствено моделиране и оптимизация.
  • Разработвайте потоци от данни за приложения с генеративен AI, включително LLM, RAG, векторни потоци от данни и архитектури с агенти.
  • Използвайте Databricks MLflow, Unity Catalog или сходни инструменти.
  • Създавайте логически и физически модели на данни.
  • Координирайте работните потоци с Databricks Workflows, Airflow, dbt или еквивалентни инструменти.
  • Използвайте архитектурни модели, базирани на събития и поточна обработка.
  • Управлявайте управлението, произхода и качеството на данните, както и контрола на достъпа с Unity Catalog, AWS Lake Formation, Microsoft Purview, GCP Dataplex или сходни инструменти.
  • Следете актуалността на данните, надеждността на потоците и изпълнението на SLA.
  • Предоставяйте данни чрез API, входове за характеристики и аналитични крайни точки.
  • Подобрявайте производителността, мащабируемостта и разходната ефективност на потоците и инфраструктурата.
  • Изяснявайте нуждите на заинтересованите страни, поставяйте изискванията под въпрос и препоръчвайте алтернативи.
  • Работете със специалисти по данни, ML инженери, анализатори, платформени екипи и бизнес заинтересовани страни.
  • Помагайте на екипите да внедряват продукти с данни и допринасяйте за общи практики.

Изисквания

  • Опит като старши инженер по данни.
  • Солиден практически опит с Apache Spark и Delta Lake.
  • Много добри умения по Python и SQL.
  • Доказан опит в изграждането на пакетни и поточни потоци от данни и продукционни платформи за данни.
  • Добри познания по моделиране на данни, качество на данните и управление на данни.
  • Значителен практически опит с платформата Databricks Lakehouse.
  • Задълбочени познания в поне една основна облачна платформа: AWS, GCP или Azure/Fabric.
  • Готовност и способност за работа с различни облачни платформи.
  • Опит с lakehouse архитектури и разпределени системи.
  • Добро разбиране на мащабируемостта, надеждността и производителността.
  • Любознателност, умения за решаване на проблеми и готовност за междуфункционално сътрудничество.
  • Увереност да поставяте бизнес изискванията под въпрос.
  • Адаптивност и интерес към работа с различни платформи.
  • Опитът с Agile или консултантска дейност е предимство.
  • Опитът с допълнителни облачни платформи или миграция към облак е предимство.
  • Опитът със Snowflake е предимство.
  • Опитът с генеративен AI и системи за данни за AI, включително RAG потоци, векторни бази данни и подготовка на данни за LLM, е предимство.
  • Опитът с CI/CD за потоци от данни и инфраструктура като код, включително Terraform и CloudFormation, е предимство.
  • Опитът с инструменти за поточна обработка като Kafka, оптимизация на Spark или платформи за машинно обучение и експериментиране е предимство.
  • Опитът в изграждането на продукти с данни или мащабни платформи за анализи е предимство.

Придобивки

  • Гъвкави условия на работа, включително хибриден вариант, и 25 дни отпуск.
  • Субсидии за транспорт и карти Multisport.
  • Допълнително здравно осигуряване за удобен достъп до здравни услуги.
  • Финансиране на техническо и друго обучение, курсове и сертификати.
  • Индивидуална пътна карта за кариерно развитие, съобразена с оценките на представянето.
  • Програма за грижа за себе си с психологически консултации и екипни дискусии.
  • Комфортен офис, създаден с мисъл за продуктивността.
  • Екипни събития и фирмени събирания.
  • Възможности за професионално развитие.
  • Култура, ръководена от споделени ценности.
  • Възможности за международно кариерно развитие.
  • Приобщаваща култура с подкрепа за достъпност.

Свързани работни места

Intetics

ML инженер по данни, дистанционна работа от Румъния

Intetics
501 – 1000 Служители
ЗдравеопазванеКонсултантски услугиЛогистика
BGБългарияESИспанияPLПолшаPTПортугалияROРумънияSKСловакияДистанционноПълен работен денСредно нивоСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по данни
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Изграждайте инфраструктура за данни в реално време, графови модели и времеви редове за спортните постижения. Подпомагайте оценяването на машинното обучение и AI системи за клиент на Intetics в САЩ.

Отвори