Valtech
Valtech
Valtech on maailmanlaajuinen digitaalinen toimisto, joka auttaa organisaatioita parantamaan asiakaskokemuksia ja kehittämään digitaalista liiketoimintaansa. Sen työ yhdistää teknologian, markkinoinnin, datan ja tekoälyn kaupankäyntihankkeiden, yritysten digitaalisen transformaation ja tehokkaamman markkinoinnin tukemiseksi. Valtechin eri puolilla maailmaa toimivat tiimit ja toimistot tekevät yhteistyötä yritysten kanssa digitaalisen strategian, elämyksellisen innovaation ja datan käytännön hyödyntämisen parissa rakentaakseen vaikuttavampaa digitaalista tulevaisuutta.

Senior Data Engineer, etätyö Bulgariassa

Rakenna Valtechilla pilvipohjaisia data-alustoja ja dataputkia analytiikan, tekoälyn ja datatuotteiden tueksi. Työskentele AWS:n, Databricksin ja muiden pilviympäristöjen parissa, myös generatiivisen tekoälyn käyttötapauksissa.

Kuvaus

  • Luo ja kehitä pilvipohjaisia data-alustoja analytiikkaa, tekoälyä ja datatuotteita varten.
  • Rakenna luotettavia eräajo-, suoratoisto- ja lähes reaaliaikaisia dataputkia Sparkilla ja Delta Lakella.
  • Kehitä rakenteisen ja rakenteettoman datan sisäänluku-, muunnos- ja jalostustyönkulkuja.
  • Sovella lakehouse-arkkitehtuuria sekä pronssi-, hopea- ja kultatason medallion-kerroksia.
  • Osallistu työkuormien siirtämiseen pilvien välillä, mukaan lukien dataputkien ja datamallien uudelleenalustaminen.
  • Tuota käyttöönottoon valmiita aineistoja analytiikkaan, koneoppimiseen, kausaalimallinnukseen ja optimointiin.
  • Kehitä dataputkia generatiivisen tekoälyn sovelluksiin, kuten LLM- ja RAG-ratkaisuihin, vektoridatavirtoihin ja agenttiarkkitehtuureihin.
  • Käytä Databricks MLflow’ta, Unity Catalogia tai vastaavia työkaluja.
  • Luo loogisia ja fyysisiä datamalleja.
  • Koordinoi työnkulkuja Databricks Workflowsilla, Airflow’lla, dbt:llä tai vastaavilla työkaluilla.
  • Hyödynnä tapahtumapohjaisia ja suoratoistoon perustuvia arkkitehtuurimalleja.
  • Hallinnoi datan hallintaa, alkuperäketjua, laatua ja käyttöoikeuksia Unity Catalogilla, AWS Lake Formationilla, Microsoft Purview’lla, GCP Dataplexilla tai vastaavilla työkaluilla.
  • Seuraa datan ajantasaisuutta, dataputkien luotettavuutta ja SLA-tasoa.
  • Tarjoa dataa API-rajapintojen, ominaisuussyötteiden ja analytiikan päätepisteiden kautta.
  • Paranna dataputkien ja infrastruktuurin suorituskykyä, skaalautuvuutta ja kustannustehokkuutta.
  • Selvitä sidosryhmien tarpeet, kyseenalaista vaatimuksia ja suosittele vaihtoehtoja.
  • Tee yhteistyötä datatieteilijöiden, koneoppimisinsinöörien, analyytikkojen, alustatiimien ja liiketoiminnan sidosryhmien kanssa.
  • Auta tiimejä ottamaan datatuotteita käyttöön ja kehitä yhteisiä toimintatapoja.

Vaatimukset

  • Kokemusta senioritason data-insinöörin tehtävistä.
  • Vahvaa käytännön kokemusta Apache Sparkista ja Delta Lakesta.
  • Vahvaa Python- ja SQL-osaamista.
  • Näyttöä eräajo- ja suoratoistoputkien sekä tuotantokäytössä olevien data-alustojen rakentamisesta.
  • Vankkaa osaamista datamallinnuksesta, datan laadusta ja hallinnasta.
  • Merkittävää käytännön kokemusta Databricks Lakehouse Platformista.
  • Syvällistä osaamista vähintään yhdestä merkittävästä pilvipalvelusta: AWS:stä, GCP:stä tai Azuresta/Fabricista.
  • Halua ja kykyä työskennellä eri pilvialustojen parissa.
  • Kokemusta lakehouse-arkkitehtuureista ja hajautetuista järjestelmistä.
  • Vahvaa ymmärrystä skaalautuvuudesta, luotettavuudesta ja suorituskyvystä.
  • Uteliaisuutta, ongelmanratkaisutaitoa ja yhteistyökykyä poikkitoiminnallisessa työssä.
  • Valmiutta kyseenalaistaa liiketoiminnan vaatimuksia.
  • Sopeutumiskykyä ja kiinnostusta työskennellä eri alustojen parissa.
  • Ketterän kehityksen tai konsultoinnin kokemus katsotaan eduksi.
  • Lisäkokemus pilvipalveluista tai pilvimigraatioista on etu.
  • Snowflake-kokemus on etu.
  • Kokemus generatiivisesta tekoälystä ja tekoälyn datajärjestelmistä, kuten RAG-putkista, vektoritietokannoista ja LLM-datan valmistelusta, on etu.
  • Kokemus dataputkien CI/CD-käytännöistä ja infrastruktuurin määrittelystä koodina, esimerkiksi Terraformilla ja CloudFormationilla, on etu.
  • Kokemus suoratoistotyökaluista, kuten Kafkasta, Sparkin optimoinnista tai koneoppimis- ja kokeilualustoista, on etu.
  • Kokemus datatuotteiden tai laajamittaisten analytiikka-alustojen rakentamisesta on etu.

Edut

  • Joustavat työjärjestelyt, myös hybridityömahdollisuus, ja 25 lomapäivää.
  • Työnantajan osittain tukema työmatkaliikenne ja Multisport-kortit.
  • Kattava sairausvakuutus, joka helpottaa terveyspalvelujen käyttöä.
  • Rahoitusta teknisten ja muiden taitojen koulutukseen, kursseihin ja sertifiointeihin.
  • Henkilökohtainen urakehityssuunnitelma, jota päivitetään suoritusten arviointien perusteella.
  • Hyvinvointiohjelma, johon kuuluu psykologin vastaanottoja ja tiimikeskusteluja.
  • Viihtyisä ja tuottavaan työskentelyyn suunniteltu toimisto.
  • Tiimitapahtumia ja yrityksen yhteisiä tilaisuuksia.
  • Mahdollisuuksia ammatilliseen kasvuun.
  • Yhteisiin arvoihin perustuva kulttuuri.
  • Kansainvälisiä uramahdollisuuksia.
  • Osallistava kulttuuri ja tukea esteettömyyteen.

Samankaltaiset työpaikat

Intetics

ML-data-insinööri, etätyö Romaniassa

Intetics
501 – 1 000 Työntekijät
KonsultointiLogistiikkaTerveydenhuolto

Rakenna reaaliaikaista data-, graafi- ja aikasarjainfrastruktuuria urheilijoiden suorituskyvyn seurantaan. Tue koneoppimisen arviointia ja tekoälyjärjestelmiä yhdysvaltalaiselle Intetics-asiakkaalle.

Avaa