Valtech

5 001 – 10 000 Zaměstnanci

Sponzor víza H1B Marketing Poradenství SaaS

Valtech je globální digitální agentura, která pomáhá organizacím zlepšovat zákaznickou zkušenost a rozvíjet digitální podnikání. Propojuje technologie, marketing, data a umělou inteligenci s cílem podpořit obchodní iniciativy, digitální transformaci podniků a vyšší efektivitu marketingu. Díky týmům a pobočkám po celém světě spolupracuje Valtech s firmami na digitální strategii, inovacích zákaznické zkušenosti a praktickém využití dat při utváření efektivnější digitální budoucnosti.

Pracovní nabídky společnosti

Seniorní datový inženýr — práce na dálku z Bulharska

Vytvářejte ve Valtechu cloudové datové platformy a pipeline pro analytiku, AI a datové produkty. Pracujte s AWS, Databricks a dalšími cloudovými prostředími, včetně případů využití generativní AI.

před 2 týdny

Bulharsko Na dálku Plný úvazek Senior Požadovaný Jazyk: angličtina Datový inženýr

Airflow Apache AWS Azure Cloud Distribuované systémy Google Cloud Platform Kafka Python Spark SQL Terraform Unity

Popis

Vytvářejte a rozvíjejte cloudové datové platformy pro analytiku, AI a datové produkty.
Budujte spolehlivé dávkové, streamovací a téměř real-time pipeline pomocí Spark a Delta Lake.
Navrhujte procesy příjmu, transformace a přípravy strukturovaných i nestrukturovaných dat.
Používejte architekturu lakehouse a medailonové vrstvy bronze, silver a gold.
Pomáhejte s migrací úloh mezi cloudy, včetně přesunu pipeline a datových modelů na nové platformy.
Připravujte datové sady pro analytiku, strojové učení, kauzální modelování a optimalizaci, připravené k nasazení.
Vyvíjejte datové pipeline pro aplikace generativní AI, včetně LLM, RAG, vektorových datových toků a architektur agentů.
Používejte Databricks MLflow, Unity Catalog nebo srovnatelné nástroje.
Vytvářejte logické a fyzické datové modely.
Koordinujte pracovní postupy pomocí Databricks Workflows, Airflow, dbt nebo obdobných nástrojů.
Používejte architektonické vzory založené na událostech a streamování.
Spravujte data, jejich původ, kvalitu a řízení přístupu pomocí Unity Catalog, AWS Lake Formation, Microsoft Purview, GCP Dataplex nebo podobných nástrojů.
Sledujte aktuálnost dat, spolehlivost pipeline a plnění SLA.
Zpřístupňujte data prostřednictvím API, vstupů příznaků a analytických koncových bodů.
Zvyšujte výkon, škálovatelnost a nákladovou efektivitu pipeline a infrastruktury.
Upřesňujte potřeby zainteresovaných stran, prověřujte požadavky a doporučujte alternativy.
Spolupracujte s datovými vědci, ML inženýry, analytiky, platformními týmy a obchodními partnery.
Pomáhejte týmům zavádět datové produkty a přispívejte ke společným postupům.

Požadavky

Zkušenosti na pozici seniorního datového inženýra.
Silné praktické zkušenosti s Apache Spark a Delta Lake.
Výborná znalost Pythonu a SQL.
Prokazatelné zkušenosti s tvorbou dávkových a streamovacích pipeline a produkčních datových platforem.
Dobrá znalost datového modelování, kvality dat a správy dat.
Rozsáhlé praktické zkušenosti s platformou Databricks Lakehouse.
Hluboká odbornost alespoň v jednom z hlavních cloudů: AWS, GCP nebo Azure/Fabric.
Ochota a schopnost pracovat napříč cloudovými platformami.
Zkušenosti s architekturami lakehouse a distribuovanými systémy.
Dobré porozumění škálovatelnosti, spolehlivosti a výkonu.
Zvídavost, schopnost řešit problémy a spolupracovat napříč funkcemi.
Jistota při zpochybňování obchodních požadavků.
Přizpůsobivost a zájem o práci napříč platformami.
Zkušenosti s Agile nebo poradenstvím jsou výhodou.
Zkušenosti s dalšími cloudovými službami nebo migracemi do cloudu jsou výhodou.
Zkušenosti se Snowflake jsou výhodou.
Zkušenosti s generativní AI a datovými systémy pro AI, včetně pipeline RAG, vektorových databází a přípravy dat pro LLM, jsou výhodou.
Zkušenosti s CI/CD pro datové pipeline a infrastrukturou jako kódem, včetně Terraform a CloudFormation, jsou výhodou.
Zkušenosti se streamovacími nástroji, jako je Kafka, optimalizací Spark nebo platformami pro ML a experimentování, jsou výhodou.
Zkušenosti s tvorbou datových produktů nebo rozsáhlých analytických platforem jsou výhodou.

Benefity

Flexibilní pracovní podmínky včetně hybridního režimu a 25 dní dovolené.
Příspěvek na dopravu a karty Multisport.
Nadstandardní zdravotní pojištění pro snadný přístup ke zdravotní péči.
Financování školení technických i dalších dovedností, kurzů a certifikací.
Osobní plán kariérního rozvoje zohledňující výsledky hodnocení výkonu.
Program péče o sebe zahrnující psychologické konzultace a týmové diskuse.
Pohodlná kancelář uzpůsobená pro produktivní práci.
Týmové akce a firemní setkání.
Možnosti profesního růstu.
Kultura založená na sdílených hodnotách.
Možnosti mezinárodního kariérního uplatnění.
Inkluzivní kultura a podpora přístupnosti.

Související pracovní nabídky

501 – 1 000 Zaměstnanci

Logistika Poradenství Zdravotní péče

Slovensko Na dálku Plný úvazek Středně pokročilý Senior Požadovaný Jazyk: angličtina Datový inženýr

AWS EC2 Go GraphQL gRPC IoT Kafka MongoDB Postgres Prometheus Pulsar Python Spark SQL

Budujte datovou infrastrukturu v reálném čase, grafové modely a systémy časových řad pro analýzu sportovních výkonů. Podporujte vyhodnocování strojového učení a systémy AI pro zákazníka společnosti Intetics ze Spojených států.

Otevřít