מהנדס נתונים ללמידת מכונה, עבודה מרחוק מרומניה
Intetics
בניית תשתיות נתונים בזמן אמת, נתונים גרפיים וסדרות עתיות לתמיכה בביצועי ספורטאים. תמיכה בהערכת למידת מכונה ובמערכות בינה מלאכותית עבור לקוח של Intetics בארצות הברית.
פתח
Valtech היא סוכנות דיגיטלית גלובלית המסייעת לארגונים לשפר את חוויות הלקוחות ולקדם את העסקים הדיגיטליים שלהם. פעילותה משלבת טכנולוגיה, שיווק, נתונים ובינה מלאכותית כדי לתמוך ביוזמות מסחר, בטרנספורמציה דיגיטלית ארגונית ובשיפור ביצועי השיווק. באמצעות צוותים ומשרדים ברחבי העולם, Valtech משתפת פעולה עם חברות באסטרטגיה דיגיטלית, בחדשנות בחוויות ובשימוש מעשי בנתונים ליצירת עתידים דיגיטליים אפקטיביים יותר.
מהנדס נתונים בכיר, עבודה מרחוק מבולגריה
בנו ב-Valtech פלטפורמות נתונים ותהליכי עיבוד בענן לתמיכה באנליטיקה, בבינה מלאכותית ובמוצרי נתונים. עבדו עם AWS, Databricks וסביבות ענן נוספות, כולל שימושים בבינה מלאכותית יוצרת.
תיאור
- צרו ושפרו פלטפורמות נתונים בענן עבור אנליטיקה, בינה מלאכותית ומוצרי נתונים.
- בנו תהליכי עיבוד אמינים באצווה, בזרימה ובזמן כמעט אמיתי באמצעות Spark ו-Delta Lake.
- פתחו תהליכי קליטה, טרנספורמציה ואצירה של נתונים מובנים ולא מובנים.
- יישמו ארכיטקטורת Lakehouse ושכבות מדליון ברונזה, כסף וזהב.
- סייעו בהעברת עומסי עבודה בין עננים, כולל העברת תהליכי עיבוד ומודלי נתונים לפלטפורמות חדשות.
- הפיקו מערכי נתונים מוכנים לפריסה עבור אנליטיקה, למידת מכונה, מידול סיבתי ואופטימיזציה.
- פתחו תהליכי נתונים ליישומי בינה מלאכותית יוצרת, כולל מודלי שפה גדולים, RAG, זרימות נתונים וקטוריות וארכיטקטורות סוכנים.
- השתמשו ב-Databricks MLflow, ב-Unity Catalog או בכלים דומים.
- צרו מודלי נתונים לוגיים ופיזיים.
- תאמו תהליכי עבודה באמצעות Databricks Workflows, Airflow, dbt או כלים מקבילים.
- השתמשו בדפוסי ארכיטקטורה מונעי אירועים ובדפוסי זרימת נתונים.
- נהלו ממשל נתונים, שושלת נתונים, איכות ובקרות גישה באמצעות Unity Catalog, AWS Lake Formation, Microsoft Purview, GCP Dataplex או כלים דומים.
- נטרו עדכניות נתונים, אמינות תהליכי עיבוד ועמידה ביעדי SLA.
- הנגישו נתונים דרך ממשקי API, קלטי מאפיינים ונקודות קצה אנליטיות.
- שפרו ביצועים, יכולת הרחבה ויעילות עלויות של תהליכי עיבוד ותשתיות.
- הבהירו את צורכי בעלי העניין, בחנו את הדרישות והמליצו על חלופות.
- עבדו עם מדעני נתונים, מהנדסי למידת מכונה, אנליסטים, צוותי פלטפורמה ובעלי עניין עסקיים.
- עזרו לצוותים לאמץ מוצרי נתונים ולתרום לשיטות עבודה משותפות.
דרישות
- ניסיון כמהנדסי נתונים בכירים.
- ניסיון מעשי רב ב-Apache Spark וב-Delta Lake.
- שליטה חזקה ב-Python וב-SQL.
- ניסיון מוכח בבניית תהליכי עיבוד באצווה ובזרימה ופלטפורמות נתונים לייצור.
- ידע מבוסס במידול נתונים, באיכות נתונים ובממשל נתונים.
- ניסיון מעשי נרחב בפלטפורמת Databricks Lakehouse.
- מומחיות מעמיקה בלפחות ענן מרכזי אחד: AWS, GCP או Azure/Fabric.
- נכונות ויכולת לעבוד בין פלטפורמות ענן.
- ניסיון בארכיטקטורות Lakehouse ובמערכות מבוזרות.
- הבנה חזקה של יכולת הרחבה, אמינות וביצועים.
- סקרנות, יכולת לפתור בעיות וגישה שיתופית לעבודה בין צוותים.
- נוחות בבחינת דרישות עסקיות ובהצבתן בספק.
- יכולת הסתגלות ועניין בעבודה עם פלטפורמות שונות.
- ניסיון ב-Agile או בייעוץ הוא יתרון.
- ניסיון בעננים נוספים או בהעברת מערכות לענן הוא יתרון.
- ניסיון ב-Snowflake הוא יתרון.
- ניסיון בבינה מלאכותית יוצרת ובמערכות נתוני AI, כולל תהליכי RAG, מסדי נתונים וקטוריים והכנת נתונים למודלי שפה גדולים, הוא יתרון.
- ניסיון ב-CI/CD לתהליכי נתונים ובתשתיות כקוד, כולל Terraform ו-CloudFormation, הוא יתרון.
- ניסיון בכלי זרימת נתונים כגון Kafka, באופטימיזציה של Spark או בפלטפורמות למידת מכונה וניסויים הוא יתרון.
- ניסיון בבניית מוצרי נתונים או פלטפורמות אנליטיקה בקנה מידה גדול הוא יתרון.
הטבות
- הסדרי עבודה גמישים, כולל אפשרויות לעבודה היברידית, ו-25 ימי חופשה.
- סבסוד משותף של נסיעות וכרטיסי Multisport.
- ביטוח בריאות פרימיום לגישה נוחה לשירותי בריאות.
- מימון הכשרות במיומנויות טכניות ואחרות, קורסים והסמכות.
- מפת דרכים אישית להתפתחות מקצועית, בהתבסס על סקירות ביצועים.
- תוכנית לטיפול עצמי הכוללת ייעוץ פסיכולוגי ודיונים צוותיים.
- משרד נוח המתמקד בפרודוקטיביות.
- אירועי צוות ומפגשים של החברה.
- הזדמנויות לצמיחה מקצועית.
- תרבות המונחית על ידי ערכים משותפים.
- הזדמנויות לקריירה בינלאומית.
- תרבות מכילה עם תמיכה בנגישות.
משרות קשורות