Valtech

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Valtech est une agence numérique mondiale qui aide les organisations à améliorer l’expérience de leurs clients et à développer leurs activités numériques. Son travail associe technologie, marketing, données et intelligence artificielle pour soutenir les initiatives commerciales, la transformation numérique des entreprises et l’amélioration des performances marketing. Avec des équipes et des bureaux dans le monde entier, Valtech accompagne les entreprises dans leur stratégie numérique, l’innovation des expériences et l’utilisation concrète des données afin de façonner des futurs numériques plus efficaces.

Offres de l’entreprise

Ingénieur·e data senior, télétravail depuis la Bulgarie

Concevez chez Valtech des plateformes et des pipelines de données dans le cloud pour l’analytique, l’IA et les produits de données. Travaillez avec AWS, Databricks et d’autres environnements cloud, notamment sur des cas d’usage d’IA générative.

il y a 2 semaines

Bulgarie À distance Temps plein Senior Langue Requise : anglais Ingénieur data

Airflow Apache AWS Azure Cloud Google Cloud Platform Kafka Python Spark SQL Systèmes distribués Terraform Unity

Description

Créez et améliorez des plateformes de données dans le cloud pour l’analytique, l’IA et les produits de données.
Développez des pipelines fiables en traitement par lots, en streaming et en quasi-temps réel avec Spark et Delta Lake.
Développez des flux d’ingestion, de transformation et de préparation de données structurées et non structurées.
Appliquez une architecture lakehouse et les couches medallion bronze, silver et gold.
Contribuez à la migration de charges de travail entre clouds, notamment en repensant les pipelines et les modèles de données.
Produisez des jeux de données prêts à être déployés pour l’analytique, l’apprentissage automatique, la modélisation causale et l’optimisation.
Développez des pipelines de données pour des applications d’IA générative, notamment des LLM, RAG, des flux de données vectorielles et des architectures d’agents.
Utilisez Databricks MLflow, Unity Catalog ou des outils comparables.
Créez des modèles de données logiques et physiques.
Coordonnez les flux de travail avec Databricks Workflows, Airflow, dbt ou des outils équivalents.
Utilisez des modèles d’architecture événementielle et de streaming.
Gérez la gouvernance, la traçabilité et la qualité des données, ainsi que les contrôles d’accès, avec Unity Catalog, AWS Lake Formation, Microsoft Purview, GCP Dataplex ou des outils similaires.
Surveillez l’actualité des données, la fiabilité des pipelines et le respect des SLA.
Mettez les données à disposition via des API, des entrées de caractéristiques et des points d’accès analytiques.
Améliorez les performances, la capacité à monter en charge et l’efficacité des coûts des pipelines et de l’infrastructure.
Clarifiez les besoins des parties prenantes, questionnez les exigences et recommandez des solutions de remplacement.
Collaborez avec des spécialistes en science des données, des ingénieurs en apprentissage automatique, des analystes, des équipes plateforme et des parties prenantes métier.
Aidez les équipes à adopter les produits de données et contribuez aux pratiques communes.

Exigences

Expérience en tant qu’ingénieur·e data senior.
Solide expérience pratique d’Apache Spark et de Delta Lake.
Maîtrise de Python et de SQL.
Expérience avérée dans la création de pipelines batch et streaming ainsi que de plateformes de données en production.
Bonne connaissance de la modélisation, de la qualité et de la gouvernance des données.
Expérience pratique approfondie de la plateforme Databricks Lakehouse.
Expertise poussée d’au moins un grand cloud : AWS, GCP ou Azure/Fabric.
Volonté et capacité à travailler sur différentes plateformes cloud.
Expérience des architectures lakehouse et des systèmes distribués.
Solide compréhension de la capacité à monter en charge, de la fiabilité et des performances.
Curiosité, aptitude à résoudre les problèmes et approche collaborative du travail pluridisciplinaire.
À l’aise pour remettre en question les exigences métier.
Capacité d’adaptation et intérêt pour le travail sur différentes plateformes.
Une expérience des méthodes agiles ou du conseil est un atout.
Une expérience supplémentaire du cloud ou des migrations cloud est un plus.
Une expérience de Snowflake est un plus.
Une expérience de l’IA générative et des systèmes de données pour l’IA, notamment des pipelines RAG, des bases de données vectorielles et de la préparation de données pour les LLM, est un plus.
Une expérience du CI/CD pour les pipelines de données et de l’infrastructure en tant que code, notamment Terraform et CloudFormation, est un plus.
Une expérience des outils de streaming comme Kafka, de l’optimisation de Spark ou des plateformes de ML et d’expérimentation est un plus.
Une expérience de la création de produits de données ou de plateformes analytiques à grande échelle est un plus.

Avantages

Des modalités de travail flexibles, y compris des options hybrides, et 25 jours de congé.
Une aide partagée aux frais de transport et des cartes Multisport.
Une assurance santé premium pour accéder facilement aux services de santé.
Le financement de formations techniques et autres, de cours et de certifications.
Un parcours personnalisé de développement professionnel, établi à partir des évaluations de performance.
Un programme de bien-être avec des consultations psychologiques et des échanges en équipe.
Des bureaux confortables, conçus pour favoriser la productivité.
Des événements d’équipe et des rencontres d’entreprise.
Des possibilités d’évolution professionnelle.
Une culture fondée sur des valeurs communes.
Des possibilités de carrière à l’international.
Une culture inclusive avec un accompagnement en matière d’accessibilité.

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