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Valtech è un’agenzia digitale globale che aiuta le organizzazioni a migliorare l’esperienza dei clienti e a far progredire le proprie attività digitali. Il suo lavoro riunisce tecnologia, marketing, dati e intelligenza artificiale per sostenere iniziative commerciali, la trasformazione digitale aziendale e migliori performance di marketing. Con team e uffici in tutto il mondo, Valtech collabora con le aziende su strategia digitale, innovazione dell’esperienza e uso pratico dei dati per plasmare futuri digitali più efficaci.
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Offerte dell’azienda

Senior Data Engineer, da remoto dalla Bulgaria

Crea piattaforme e pipeline di dati cloud in Valtech per supportare analytics, IA e prodotti di dati. Lavora con AWS, Databricks e altri ambienti cloud, anche su casi d’uso di IA generativa.

BGBulgariaDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AirflowApacheAWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformKafkaPythonSistemi distribuitiSparkSQLTerraformUnity

Descrizione

  • Crea e migliora piattaforme di dati cloud per analytics, IA e prodotti di dati.
  • Sviluppa pipeline affidabili batch, streaming e quasi in tempo reale con Spark e Delta Lake.
  • Sviluppa flussi di acquisizione, trasformazione e preparazione di dati strutturati e non strutturati.
  • Applica un’architettura lakehouse e i livelli medallion bronze, silver e gold.
  • Contribuisci alla migrazione dei carichi di lavoro tra cloud, inclusa la riprogettazione di pipeline e modelli di dati.
  • Prepara set di dati pronti per la distribuzione in analytics, machine learning, modellazione causale e ottimizzazione.
  • Sviluppa pipeline di dati per applicazioni di IA generativa, inclusi LLM, RAG, flussi di dati vettoriali e architetture basate su agenti.
  • Utilizza Databricks MLflow, Unity Catalog o strumenti equivalenti.
  • Crea modelli di dati logici e fisici.
  • Coordina i flussi di lavoro con Databricks Workflows, Airflow, dbt o strumenti equivalenti.
  • Utilizza modelli di architettura basati su eventi e streaming.
  • Gestisci governance, lineage e qualità dei dati, oltre ai controlli di accesso, con Unity Catalog, AWS Lake Formation, Microsoft Purview, GCP Dataplex o strumenti simili.
  • Monitora l’aggiornamento dei dati, l’affidabilità delle pipeline e il rispetto degli SLA.
  • Fornisci dati tramite API, input di feature ed endpoint analitici.
  • Migliora prestazioni, scalabilità ed efficienza dei costi delle pipeline e dell’infrastruttura.
  • Chiarisci le esigenze degli stakeholder, metti in discussione i requisiti e proponi alternative.
  • Collabora con data scientist, ingegneri di machine learning, analisti, team di piattaforma e stakeholder aziendali.
  • Aiuta i team ad adottare i prodotti di dati e contribuisci a pratiche condivise.

Requisiti

  • Esperienza come Senior Data Engineer.
  • Solida esperienza pratica con Apache Spark e Delta Lake.
  • Ottima conoscenza di Python e SQL.
  • Esperienza comprovata nella creazione di pipeline batch e streaming e di piattaforme di dati in produzione.
  • Solida conoscenza della modellazione, qualità e governance dei dati.
  • Ampia esperienza pratica con la Databricks Lakehouse Platform.
  • Competenza approfondita in almeno un grande cloud: AWS, GCP o Azure/Fabric.
  • Disponibilità e capacità di lavorare su diverse piattaforme cloud.
  • Esperienza con architetture lakehouse e sistemi distribuiti.
  • Solida comprensione di scalabilità, affidabilità e prestazioni.
  • Curiosità, capacità di risolvere problemi e approccio collaborativo al lavoro interfunzionale.
  • A proprio agio nel mettere in discussione i requisiti aziendali.
  • Adattabilità e interesse per il lavoro su diverse piattaforme.
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza con metodologie agili o nella consulenza.
  • Costituisce un plus l’esperienza aggiuntiva con il cloud o con le migrazioni cloud.
  • Costituisce un plus l’esperienza con Snowflake.
  • Costituisce un plus l’esperienza con IA generativa e sistemi di dati per l’IA, inclusi pipeline RAG, database vettoriali e preparazione dei dati per LLM.
  • Costituisce un plus l’esperienza con CI/CD per pipeline di dati e infrastruttura come codice, inclusi Terraform e CloudFormation.
  • Costituisce un plus l’esperienza con strumenti di streaming come Kafka, ottimizzazione di Spark o piattaforme di ML e sperimentazione.
  • Costituisce un plus l’esperienza nella creazione di prodotti di dati o piattaforme di analytics su larga scala.

Benefit

  • Modalità di lavoro flessibili, comprese opzioni ibride, e 25 giorni di ferie.
  • Contributo condiviso per i trasporti e tessere Multisport.
  • Assicurazione sanitaria premium per accedere comodamente ai servizi sanitari.
  • Finanziamento per la formazione tecnica e di altre competenze, corsi e certificazioni.
  • Un percorso personale di sviluppo professionale basato sulle valutazioni delle prestazioni.
  • Un programma di cura di sé con consulenze psicologiche e momenti di confronto in team.
  • Un ufficio confortevole e orientato alla produttività.
  • Eventi di team e incontri aziendali.
  • Opportunità di crescita professionale.
  • Una cultura guidata da valori condivisi.
  • Opportunità di carriera internazionale.
  • Una cultura inclusiva con supporto per l’accessibilità.

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