Valtech

5.001 – 10.000 Çalışanlar

H1B Vizesi Sponsoru Danışmanlık Pazarlama SaaS

Valtech, kuruluşların müşteri deneyimlerini iyileştirmelerine ve dijital işlerini geliştirmelerine yardımcı olan küresel bir dijital ajanstır. Çalışmaları; ticaret girişimlerini, kurumsal dijital dönüşümü ve daha güçlü pazarlama performansını desteklemek üzere teknoloji, pazarlama, veri ve yapay zekâyı bir araya getirir. Dünyanın çeşitli yerlerindeki ekipleri ve ofisleriyle Valtech, daha etkili dijital gelecekler şekillendirmek için şirketlerle dijital strateji, deneyim inovasyonu ve verilerin pratik kullanımı alanlarında iş ortaklığı yapar.

Şirket İş İlanları

Kıdemli Veri Mühendisi, Bulgaristan Uzaktan

Valtech’te analitik, yapay zekâ ve veri ürünlerini destekleyen bulut veri platformları ve işlem hatları oluşturun. AWS, Databricks ve diğer bulut ortamlarında, üretken yapay zekâ kullanım alanları dâhil olmak üzere çalışın.

2 hafta önce

Bulgaristan Uzaktan Tam zamanlı Kıdemli Zorunlu Dil: İngilizce Veri mühendisi

Airflow Apache AWS Azure Bulut Dağıtık sistemler Google Cloud Platform Kafka Python Spark SQL Terraform Unity

Açıklama

Analitik, yapay zekâ ve veri ürünleri için bulut veri platformları oluşturun ve geliştirin.
Spark ve Delta Lake ile güvenilir toplu iş, akış ve gerçeğe yakın zamanlı veri işlem hatları kurun.
Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler için alım, dönüştürme ve düzenleme iş akışları geliştirin.
Lakehouse mimarisini ve bronz, gümüş, altın katmanlı madalyon yapısını uygulayın.
İşlem hatlarını ve veri modellerini yeniden platformlama dâhil olmak üzere iş yüklerinin bulutlar arasında taşınmasına yardımcı olun.
Analitik, makine öğrenimi, nedensel modelleme ve optimizasyon için dağıtıma hazır veri kümeleri hazırlayın.
LLM’ler, RAG, vektör veri akışları ve ajan mimarileri dâhil olmak üzere üretken yapay zekâ uygulamaları için veri işlem hatları geliştirin.
Databricks MLflow, Unity Catalog veya benzer araçları kullanın.
Mantıksal ve fiziksel veri modelleri oluşturun.
Databricks Workflows, Airflow, dbt veya eşdeğer araçlarla iş akışlarını koordine edin.
Olay güdümlü ve akış mimarisi kalıplarını kullanın.
Unity Catalog, AWS Lake Formation, Microsoft Purview, GCP Dataplex veya benzer araçlarla veri yönetişimini, veri soy ağacını, kaliteyi ve erişim denetimlerini yönetin.
Veri güncelliğini, işlem hattı güvenilirliğini ve SLA performansını izleyin.
Verileri API’ler, özellik girdileri ve analitik uç noktalar aracılığıyla sunun.
İşlem hatlarının ve altyapının performansını, ölçeklenebilirliğini ve maliyet verimliliğini artırın.
Paydaş ihtiyaçlarını netleştirin, gereksinimleri sorgulayın ve alternatifler önerin.
Veri bilimcileri, makine öğrenimi mühendisleri, analistler, platform ekipleri ve iş paydaşlarıyla çalışın.
Ekiplerin veri ürünlerini benimsemesine yardımcı olun ve ortak uygulamalara katkı sağlayın.

Gereksinimler

Kıdemli Veri Mühendisi olarak deneyim.
Apache Spark ve Delta Lake ile güçlü uygulamalı deneyim.
Güçlü Python ve SQL becerileri.
Toplu iş ve akış işlem hatları ile üretim veri platformları oluşturma konusunda kanıtlanmış deneyim.
Veri modelleme, veri kalitesi ve yönetişim konularında sağlam bilgi.
Databricks Lakehouse Platformu ile kapsamlı uygulamalı deneyim.
Başlıca bulut platformlarından en az birinde derin uzmanlık: AWS, GCP veya Azure/Fabric.
Bulut platformları arasında çalışma isteği ve becerisi.
Lakehouse mimarileri ve dağıtık sistemler konusunda deneyim.
Ölçeklenebilirlik, güvenilirlik ve performans hakkında güçlü anlayış.
Merak, problem çözme becerisi ve işlevler arası çalışmaya yatkın iş birliği yaklaşımı.
İş gereksinimlerini sorgulamaya açık olma.
Farklı platformlarda çalışmaya uyum sağlayabilme ve ilgi duyma.
Çevik çalışma veya danışmanlık deneyimi avantaj sağlar.
Ek bulut deneyimi veya bulut geçişi deneyimi tercih sebebidir.
Snowflake deneyimi tercih sebebidir.
RAG işlem hatları, vektör veritabanları ve LLM veri hazırlığı dâhil üretken yapay zekâ ve yapay zekâ veri sistemleri deneyimi tercih sebebidir.
Terraform ve CloudFormation dâhil olmak üzere veri işlem hatları için CI/CD ve altyapı kodu deneyimi tercih sebebidir.
Kafka gibi akış araçları, Spark optimizasyonu veya makine öğrenimi ve deney platformları deneyimi tercih sebebidir.
Veri ürünleri veya büyük ölçekli analitik platformları oluşturma deneyimi tercih sebebidir.

Yan Haklar

Hibrit seçenekler dâhil esnek çalışma düzenleri ve 25 gün yıllık izin.
Ulaşım masraflarına ortak katkı ve Multisport kartları.
Sağlık hizmetlerine kolay erişim sağlayan kapsamlı sağlık sigortası.
Teknik ve diğer becerilere yönelik eğitimler, kurslar ve sertifikalar için bütçe.
Performans değerlendirmelerine dayalı kişisel kariyer gelişim planı.
Psikolojik danışmanlık ve ekip görüşmelerini içeren öz bakım programı.
Konforlu, üretkenliği destekleyen bir ofis.
Ekip etkinlikleri ve şirket buluşmaları.
Mesleki gelişim fırsatları.
Ortak değerlerle şekillenen bir kültür.
Uluslararası kariyer fırsatları.
Erişilebilirlik desteği sunan kapsayıcı bir kültür.

İlgili İş İlanları

501 – 1.000 Çalışanlar

Danışmanlık Lojistik Sağlık hizmetleri

Slovakya Uzaktan Tam zamanlı Orta seviye Kıdemli Zorunlu Dil: İngilizce Veri mühendisi

AWS EC2 Go GraphQL gRPC IoT Kafka MongoDB Postgres Prometheus Pulsar Python Spark SQL

Sporcu performansı için gerçek zamanlı, grafik ve zaman serisi veri altyapısı oluşturun. ABD’deki bir Intetics müşterisi için makine öğrenimi değerlendirmesini ve yapay zekâ sistemlerini destekleyin.

Aç