Valtech
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Valtechは、組織の顧客体験の向上とデジタルビジネスの発展を支援するグローバルなデジタルエージェンシーです。テクノロジー、マーケティング、データ、AIを組み合わせ、コマース施策、企業のデジタルトランスフォーメーション、マーケティング成果の向上を支援しています。世界各地のチームとオフィスを擁し、企業と連携してデジタル戦略や体験イノベーションに取り組むほか、データを実践的に活用して、より効果的なデジタルの未来を形づくっています。

シニアデータエンジニア(ブルガリア・リモート)

Valtechでクラウドデータプラットフォームとパイプラインを構築し、分析、AI、データプロダクトを支えます。 AWSやDatabricksなどのクラウド環境に加え、生成AIのユースケースにも取り組みます。

仕事内容

  • 分析、AI、データプロダクトを支えるクラウドデータプラットフォームを構築、改善します。
  • SparkとDelta Lakeを使用し、信頼性の高いバッチ、ストリーミング、ほぼリアルタイムのパイプラインを構築します。
  • 構造化データと非構造化データの取り込み、変換、整理のワークフローを開発します。
  • レイクハウスアーキテクチャとブロンズ、シルバー、ゴールドのメダリオンレイヤーを適用します。
  • パイプラインやデータモデルの再プラットフォーム化を含め、クラウド間のワークロード移行を支援します。
  • 分析、機械学習、因果モデリング、最適化向けに、デプロイ可能なデータセットを作成します。
  • LLM、RAG、ベクトルデータフロー、エージェントアーキテクチャなど、生成AIアプリケーション向けのデータパイプラインを開発します。
  • Databricks MLflow、Unity Catalog、または同等のツールを使用します。
  • 論理データモデルと物理データモデルを作成します。
  • Databricks Workflows、Airflow、dbt、または同等のツールでワークフローを調整します。
  • イベント駆動型およびストリーミングのアーキテクチャパターンを活用します。
  • Unity Catalog、AWS Lake Formation、Microsoft Purview、GCP Dataplexなどを用いて、データガバナンス、リネージ、品質、アクセス制御を管理します。
  • データの鮮度、パイプラインの信頼性、SLAの達成状況を監視します。
  • API、特徴量入力、分析エンドポイントを通じてデータを提供します。
  • パイプラインとインフラの性能、拡張性、コスト効率を高めます。
  • ステークホルダーのニーズを明確にし、要件を検討したうえで代替案を提案します。
  • データサイエンティスト、MLエンジニア、アナリスト、プラットフォームチーム、ビジネス関係者と連携します。
  • チームによるデータプロダクトの活用を支援し、共通の実践方法づくりに貢献します。

応募要件

  • シニアデータエンジニアとしての実務経験。
  • Apache SparkとDelta Lakeの豊富な実践経験。
  • PythonとSQLの高いスキル。
  • バッチおよびストリーミングパイプラインと本番データプラットフォームの構築実績。
  • データモデリング、データ品質、ガバナンスに関する確かな知識。
  • Databricks Lakehouse Platformの豊富な実務経験。
  • AWS、GCP、Azure/Fabricのうち、少なくとも1つの主要クラウドに関する深い専門知識。
  • 複数のクラウドプラットフォームで働く意欲と能力。
  • レイクハウスアーキテクチャと分散システムの経験。
  • 拡張性、信頼性、性能に関する深い理解。
  • 好奇心と問題解決力があり、部門横断の業務で協力できること。
  • ビジネス要件を検討し、必要に応じて問い直せること。
  • 変化に柔軟に対応し、複数のプラットフォームで働くことに関心があること。
  • アジャイルまたはコンサルティングの経験があれば尚可。
  • 他のクラウド環境やクラウド移行の経験があれば尚可。
  • Snowflakeの経験があれば尚可。
  • RAGパイプライン、ベクトルデータベース、LLM向けデータ準備など、生成AIやAIデータシステムの経験があれば尚可。
  • TerraformやCloudFormationを含む、データパイプラインのCI/CDおよびInfrastructure as Codeの経験があれば尚可。
  • Kafkaなどのストリーミングツール、Sparkの最適化、またはML・実験プラットフォームの経験があれば尚可。
  • データプロダクトや大規模分析プラットフォームの構築経験があれば尚可。

福利厚生

  • ハイブリッド勤務を含む柔軟な働き方と、年間25日の休暇。
  • 交通費とMultisportカードの費用を会社が一部補助。
  • 医療サービスを利用しやすい充実した健康保険。
  • 技術やその他のスキルに関する研修、講座、資格取得の費用支援。
  • パフォーマンスレビューに基づく個人別のキャリア開発ロードマップ。
  • 心理カウンセリングやチームでの対話を含むセルフケアプログラム。
  • 快適で生産性を重視したオフィス。
  • チームイベントや社内の集まり。
  • 専門性を高める機会。
  • 共通の価値観に導かれる企業文化。
  • 国際的なキャリア機会。
  • アクセシビリティ支援を備えたインクルーシブな文化。

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アスリートのパフォーマンスを支える、リアルタイム、グラフ、時系列データの基盤を構築します。 Inteticsの米国顧客向けに、機械学習の評価とAIシステムを支援します。

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