Valtech

5001 – 10 000 Alkalmazottak

H1B-vízum szponzora Marketing SaaS Tanácsadás

A Valtech globális digitális ügynökségként segíti a szervezeteket az ügyfélélmény javításában és digitális üzletük fejlesztésében. Munkája a technológiát, a marketinget, az adatokat és a mesterséges intelligenciát egyesíti a kereskedelmi kezdeményezések, a vállalati digitális átalakulás és a hatékonyabb marketing támogatása érdekében. Világszerte működő csapataival és irodáival a Valtech digitális stratégiában, élményinnovációban és az adatok gyakorlati felhasználásában működik együtt vállalatokkal, hogy hatékonyabb digitális jövőt alakítsanak ki.

Állások a vállalatnál

Senior adatmérnök, Bulgária, távmunka

A Valtechnél felhőalapú adatplatformokat és adatfolyamatokat építhet az analitika, a mesterséges intelligencia és az adat termékek támogatására. AWS-, Databricks- és más felhőkörnyezetekben dolgozhat, többek között generatív MI-felhasználási eseteken.

2 héttel ezelőtt

Bulgária Távoli Teljes munkaidő Szenior Kötelező Nyelv: angol Adatmérnök

Airflow Apache AWS Azure Elosztott rendszerek Felhő Google Cloud Platform Kafka Python Spark SQL Terraform Unity

Leírás

Hozzon létre és fejlesszen felhőalapú adatplatformokat analitikához, MI-hez és adat termékekhez.
Építsen megbízható kötegelt, adatfolyam- és közel valós idejű adatfolyamatokat Spark és Delta Lake használatával.
Dolgozzon ki adatbetöltési, átalakítási és rendezési munkafolyamatokat strukturált és strukturálatlan adatokhoz.
Alkalmazzon lakehouse-architektúrát és bronz, ezüst, arany medálszinteket.
Segítse a munkaterhelések felhők közötti migrációját, beleértve az adatfolyamatok és adatmodellek újraplatformozását.
Készítsen telepítésre kész adatkészleteket analitikához, gépi tanuláshoz, oksági modellezéshez és optimalizáláshoz.
Fejlesszen adatfolyamatokat generatív MI-alkalmazásokhoz, beleértve az LLM-eket, a RAG-ot, a vektoros adatfolyamokat és az ügynökarchitektúrákat.
Használja a Databricks MLflow, Unity Catalog vagy hasonló eszközöket.
Hozzon létre logikai és fizikai adatmodelleket.
Hangolja össze a munkafolyamatokat a Databricks Workflows, Airflow, dbt vagy ezekkel egyenértékű eszközökkel.
Használjon eseményvezérelt és adatfolyam-architektúra mintákat.
Kezelje az adatirányítást, az adatok eredetét, minőségét és hozzáférés-szabályozását a Unity Catalog, AWS Lake Formation, Microsoft Purview, GCP Dataplex vagy hasonló eszközökkel.
Kövesse nyomon az adatok frissességét, az adatfolyamatok megbízhatóságát és az SLA-k teljesülését.
Tegye elérhetővé az adatokat API-kon, jellemzőbemeneteken és analitikai végpontokon keresztül.
Javítsa az adatfolyamatok és az infrastruktúra teljesítményét, skálázhatóságát és költséghatékonyságát.
Tisztázza az érintettek igényeit, kérdezzen rá a követelményekre, és javasoljon alternatívákat.
Dolgozzon együtt adattudósokkal, gépi tanulási mérnökökkel, elemzőkkel, platformcsapatokkal és üzleti érintettekkel.
Segítse a csapatokat az adat termékek bevezetésében, és járuljon hozzá a közös gyakorlatokhoz.

Követelmények

Senior adatmérnöki tapasztalat.
Erős gyakorlati tapasztalat Apache Spark és Delta Lake használatában.
Magabiztos Python- és SQL-ismeretek.
Bizonyított tapasztalat kötegelt és adatfolyam-feldolgozási folyamatok, valamint éles adatplatformok építésében.
Alapos ismeretek az adatmodellezés, adatminőség és adatirányítás terén.
Jelentős gyakorlati tapasztalat a Databricks Lakehouse Platformmal.
Mély szakértelem legalább egy jelentős felhőplatformban: AWS, GCP vagy Azure/Fabric.
Hajlandóság és képesség több felhőplatformon dolgozni.
Tapasztalat lakehouse-architektúrákkal és elosztott rendszerekkel.
Az skálázhatóság, megbízhatóság és teljesítmény alapos ismerete.
Kíváncsiság, problémamegoldó képesség és együttműködő hozzáállás a különböző szakterületek közötti munkához.
Az üzleti követelmények megkérdőjelezésére való nyitottság.
Alkalmazkodóképesség és érdeklődés a különböző platformokon végzett munka iránt.
Agilis vagy tanácsadói tapasztalat előnyt jelent.
További felhőplatform-ismeret vagy felhőmigrációs tapasztalat előnyt jelent.
A Snowflake ismerete előnyt jelent.
A generatív MI- és MI-adatrendszerekkel kapcsolatos tapasztalat, beleértve a RAG-folyamatokat, vektoradatbázisokat és LLM-adatelőkészítést, előnyt jelent.
Az adatfolyamatok CI/CD-folyamataival és infrastruktúrakóddal kapcsolatos tapasztalat, beleértve a Terraformot és a CloudFormationt, előnyt jelent.
A Kafka típusú adatfolyam-eszközökkel, a Spark optimalizálásával, illetve gépi tanulási és kísérletezési platformokkal szerzett tapasztalat előnyt jelent.
Adattermékek vagy nagy léptékű analitikai platformok építésében szerzett tapasztalat előnyt jelent.

Juttatások

Rugalmas munkavégzési lehetőségek, köztük hibrid munkavégzés, valamint 25 nap szabadság.
Közös közlekedési támogatás és Multisport-kártyák.
Prémium egészségbiztosítás, amely kényelmes hozzáférést biztosít az egészségügyi szolgáltatásokhoz.
Támogatás műszaki és egyéb készségek fejlesztésére, tanfolyamokra és képesítések megszerzésére.
Személyes karrierfejlesztési terv, amelyet a teljesítményértékelések alapján alakítanak ki.
Öngondoskodási program pszichológiai tanácsadással és csapatbeszélgetésekkel.
Kényelmes, a produktivitást támogató iroda.
Csapatprogramok és vállalati rendezvények.
Szakmai fejlődési lehetőségek.
Közös értékek által vezérelt kultúra.
Nemzetközi karrierlehetőségek.
Befogadó kultúra akadálymentességi támogatással.

Kapcsolódó állások

501 – 1000 Alkalmazottak

Egészségügy Logisztika Tanácsadás

Szlovákia Távoli Teljes munkaidő Középhaladó Szenior Kötelező Nyelv: angol Adatmérnök

AWS EC2 Go GraphQL gRPC IoT Kafka MongoDB Postgres Prometheus Pulsar Python Spark SQL

Valós idejű, gráf- és idősoros adat-infrastruktúrát épít sportolói teljesítményadatokhoz. Egy amerikai Intetics-ügyfél gépi tanulási értékelését és MI-rendszereit támogatja.

Megnyitás