LogoFresh Jobs Ahead
Valtech
Valtech
5.001 – 10.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumMarkedsføringRådgivningSaaS
Valtech er et globalt digitalt bureau, der hjælper organisationer med at forbedre kundeoplevelser og udvikle deres digitale forretning. Virksomhedens arbejde forener teknologi, marketing, data og AI for at understøtte handelsinitiativer, digital transformation i virksomheder og bedre marketingresultater. Med teams og kontorer over hele verden samarbejder Valtech med virksomheder om digital strategi, oplevelsesinnovation og praktisk anvendelse af data for at forme mere effektive digitale fremtider.
LinkedIn
Job i virksomheden

Senior dataingeniør, fjernarbejde fra Bulgarien

Byg cloudbaserede dataplatforme og datapipelines hos Valtech til analyse, AI og dataprodukter. Arbejd med AWS, Databricks og andre cloudmiljøer, herunder anvendelser af generativ AI.

BGBulgarienFjernarbejdeFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskDataingeniør
AirflowApacheAWSAzureCloudDistribuerede systemerGoogle Cloud PlatformKafkaPythonSparkSQLTerraformUnity

Beskrivelse

  • Skab og forbedr cloudbaserede dataplatforme til analyse, AI og dataprodukter.
  • Byg pålidelige pipelines til batchbehandling, streaming og data tæt på realtid med Spark og Delta Lake.
  • Udvikl workflows til indlæsning, transformering og kuratering af strukturerede og ustrukturerede data.
  • Anvend lakehouse-arkitektur og medallionlagene bronze, silver og gold.
  • Bidrag til at migrere workloads mellem clouds, herunder replatforming af pipelines og datamodeller.
  • Klargør datasæt til udrulning inden for analyse, maskinlæring, kausal modellering og optimering.
  • Udvikl datapipelines til generativ AI, herunder LLM'er, RAG, vektordataflows og agentarkitekturer.
  • Brug Databricks MLflow, Unity Catalog eller tilsvarende værktøjer.
  • Opret logiske og fysiske datamodeller.
  • Koordiner workflows med Databricks Workflows, Airflow, dbt eller tilsvarende værktøjer.
  • Brug arkitekturmønstre til hændelsesstyring og streaming.
  • Administrer datastyring, dataoprindelse, datakvalitet og adgangskontroller med Unity Catalog, AWS Lake Formation, Microsoft Purview, GCP Dataplex eller lignende værktøjer.
  • Overvåg dataenes aktualitet, pipelinernes pålidelighed og SLA-ydeevne.
  • Stil data til rådighed via API'er, feature-input og analytiske endpoints.
  • Forbedr pipelines og infrastrukturs ydeevne, skalerbarhed og omkostningseffektivitet.
  • Afklar interessenternes behov, udfordr kravene, og anbefal alternativer.
  • Samarbejd med data scientists, ML-ingeniører, analytikere, platformteams og forretningsinteressenter.
  • Hjælp teams med at tage dataprodukter i brug, og bidrag til fælles arbejdsmetoder.

Krav

  • Erfaring som senior dataingeniør.
  • Solid praktisk erfaring med Apache Spark og Delta Lake.
  • Stærke færdigheder i Python og SQL.
  • Dokumenteret erfaring med at bygge batch- og streamingpipelines samt dataplatforme i produktion.
  • Solid viden om datamodellering, datakvalitet og datastyring.
  • Omfattende praktisk erfaring med Databricks Lakehouse Platform.
  • Dyb ekspertise inden for mindst én større cloudplatform: AWS, GCP eller Azure/Fabric.
  • Villighed og evne til at arbejde på tværs af cloudplatforme.
  • Erfaring med lakehouse-arkitekturer og distribuerede systemer.
  • God forståelse for skalerbarhed, pålidelighed og ydeevne.
  • Nysgerrighed, evne til at løse problemer og en samarbejdsorienteret tilgang til tværfunktionelt arbejde.
  • Tryg ved at udfordre forretningskrav.
  • Tilpasningsevne og interesse for at arbejde på tværs af platforme.
  • Erfaring med agile arbejdsformer eller konsulentarbejde er en fordel.
  • Erfaring med yderligere cloudplatforme eller cloudmigration er en fordel.
  • Erfaring med Snowflake er en fordel.
  • Erfaring med generativ AI og AI-datasystemer, herunder RAG-pipelines, vektordatabaser og klargøring af LLM-data, er en fordel.
  • Erfaring med CI/CD til datapipelines og infrastruktur som kode, herunder Terraform og CloudFormation, er en fordel.
  • Erfaring med streamingværktøjer som Kafka, Spark-optimering eller ML- og eksperimenteringsplatforme er en fordel.
  • Erfaring med at bygge dataprodukter eller analyseplatforme i stor skala er en fordel.

Fordele

  • Fleksible arbejdsmuligheder, herunder hybridarbejde, og 25 feriedage.
  • Medfinansieret transport og Multisport-kort.
  • Udvidet sundhedsforsikring, der giver nem adgang til sundhedsydelser.
  • Finansiering af teknisk og anden kompetenceudvikling, kurser og certificeringer.
  • En personlig karriereudviklingsplan baseret på performance-samtaler.
  • Et program for egenomsorg med psykologsamtaler og gruppediskussioner.
  • Et komfortabelt kontor med fokus på produktivitet.
  • Teamevents og firmaarrangementer.
  • Muligheder for faglig udvikling.
  • En kultur baseret på fælles værdier.
  • Internationale karrieremuligheder.
  • En inkluderende kultur med støtte til tilgængelighed.

Relaterede job