Valtech

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Valtech es una agencia digital global que ayuda a las organizaciones a mejorar la experiencia de sus clientes y avanzar en sus negocios digitales. Su trabajo integra tecnología, marketing, datos e inteligencia artificial para respaldar iniciativas de comercio, la transformación digital empresarial y un mejor rendimiento del marketing. Con equipos y oficinas en todo el mundo, Valtech colabora con empresas en estrategia digital, innovación de experiencias y el uso práctico de los datos para construir futuros digitales más eficaces.

Empleos de la empresa

Ingeniero/a sénior de datos, remoto en Bulgaria

Crea plataformas de datos y canalizaciones en la nube en Valtech para impulsar la analítica, la IA y los productos de datos. Trabaja con AWS, Databricks y otros entornos en la nube, incluidos casos de uso de IA generativa.

hace 2 semanas

Bulgaria Remoto Tiempo completo Senior Idioma Obligatorio: inglés Ingeniero de datos

Airflow Apache AWS Azure Google Cloud Platform Kafka Nube Python Sistemas distribuidos Spark SQL Terraform Unity

Descripción

Crea y mejora plataformas de datos en la nube para analítica, IA y productos de datos.
Desarrolla canalizaciones fiables por lotes, en streaming y casi en tiempo real con Spark y Delta Lake.
Desarrolla flujos de ingesta, transformación y curación de datos estructurados y no estructurados.
Aplica una arquitectura lakehouse y las capas medallón bronze, silver y gold.
Ayuda a migrar cargas de trabajo entre nubes, incluida la reconfiguración de canalizaciones y modelos de datos.
Prepara conjuntos de datos listos para su despliegue en analítica, aprendizaje automático, modelado causal y optimización.
Desarrolla canalizaciones de datos para aplicaciones de IA generativa, incluidos LLM, RAG, flujos de datos vectoriales y arquitecturas de agentes.
Utiliza Databricks MLflow, Unity Catalog u otras herramientas comparables.
Crea modelos de datos lógicos y físicos.
Coordina flujos de trabajo con Databricks Workflows, Airflow, dbt u otras herramientas equivalentes.
Utiliza patrones de arquitectura basados en eventos y streaming.
Gestiona la gobernanza, el linaje y la calidad de los datos, así como los controles de acceso, con Unity Catalog, AWS Lake Formation, Microsoft Purview, GCP Dataplex u otras herramientas similares.
Supervisa la actualidad de los datos, la fiabilidad de las canalizaciones y el cumplimiento de los SLA.
Proporciona datos mediante API, entradas de características y puntos de acceso analíticos.
Mejora el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de costes de las canalizaciones y la infraestructura.
Aclara las necesidades de las partes interesadas, cuestiona los requisitos y recomienda alternativas.
Colabora con científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, analistas, equipos de plataforma y partes interesadas del negocio.
Ayuda a los equipos a adoptar productos de datos y contribuye a prácticas compartidas.

Requisitos

Experiencia como ingeniero/a sénior de datos.
Sólida experiencia práctica con Apache Spark y Delta Lake.
Dominio de Python y SQL.
Experiencia demostrable en la creación de canalizaciones por lotes y en streaming, así como de plataformas de datos para producción.
Conocimientos sólidos de modelado, calidad y gobernanza de datos.
Amplia experiencia práctica con Databricks Lakehouse Platform.
Especialización profunda en al menos una nube principal: AWS, GCP o Azure/Fabric.
Disposición y capacidad para trabajar con distintas plataformas en la nube.
Experiencia con arquitecturas lakehouse y sistemas distribuidos.
Sólido conocimiento de escalabilidad, fiabilidad y rendimiento.
Curiosidad, capacidad para resolver problemas y enfoque colaborativo en el trabajo interdisciplinario.
Comodidad al cuestionar los requisitos del negocio.
Adaptabilidad e interés por trabajar con distintas plataformas.
Se valorará la experiencia con metodologías ágiles o en consultoría.
Se valorará la experiencia adicional con la nube o en migraciones a la nube.
Se valorará la experiencia con Snowflake.
Se valorará la experiencia con IA generativa y sistemas de datos para IA, incluidas canalizaciones RAG, bases de datos vectoriales y preparación de datos para LLM.
Se valorará la experiencia con CI/CD para canalizaciones de datos e infraestructura como código, incluidas Terraform y CloudFormation.
Se valorará la experiencia con herramientas de streaming como Kafka, optimización de Spark o plataformas de aprendizaje automático y experimentación.
Se valorará la experiencia en la creación de productos de datos o plataformas de analítica a gran escala.

Beneficios

Modalidades de trabajo flexibles, incluidas opciones híbridas, y 25 días de vacaciones.
Ayuda compartida para el transporte y tarjetas Multisport.
Seguro médico prémium para acceder cómodamente a servicios sanitarios.
Financiación para formación técnica y de otras habilidades, cursos y certificaciones.
Un plan personal de desarrollo profesional basado en las evaluaciones de desempeño.
Un programa de autocuidado con consultas psicológicas y conversaciones en equipo.
Una oficina cómoda y diseñada para favorecer la productividad.
Eventos de equipo y encuentros de empresa.
Oportunidades de crecimiento profesional.
Una cultura guiada por valores compartidos.
Oportunidades profesionales internacionales.
Una cultura inclusiva con apoyo para la accesibilidad.

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