Valtech
Valtech
Valtech ایک عالمی ڈیجیٹل ایجنسی ہے جو اداروں کو صارفین کے تجربات بہتر بنانے اور اپنے ڈیجیٹل کاروبار کو آگے بڑھانے میں مدد دیتی ہے۔ اس کا کام ٹیکنالوجی، مارکیٹنگ، ڈیٹا اور مصنوعی ذہانت کو یکجا کرکے تجارتی اقدامات، انٹرپرائز ڈیجیٹل تبدیلی اور مارکیٹنگ کی بہتر کارکردگی میں معاونت فراہم کرتا ہے۔ دنیا بھر میں اپنی ٹیموں اور دفاتر کے ساتھ، Valtech ڈیجیٹل حکمتِ عملی، تجرباتی جدت اور زیادہ مؤثر ڈیجیٹل مستقبل تشکیل دینے کے لیے ڈیٹا کے عملی استعمال پر کمپنیوں کے ساتھ شراکت کرتی ہے۔

سینئر ڈیٹا انجینئر، بلغاریہ سے ریموٹ کام

اینالیٹکس، اے آئی اور ڈیٹا مصنوعات کی معاونت کے لیے Valtech میں کلاؤڈ ڈیٹا پلیٹ فارمز اور پائپ لائنز بنائیں۔ AWS، Databricks اور دیگر کلاؤڈ ماحول میں کام کریں، بشمول جنریٹو اے آئی کے استعمالات۔

تفصیل

  • اینالیٹکس، اے آئی اور ڈیٹا مصنوعات کے لیے کلاؤڈ ڈیٹا پلیٹ فارمز بنائیں اور بہتر کریں۔
  • Spark اور Delta Lake کے ساتھ قابلِ اعتماد بیچ، اسٹریمنگ اور قریباً حقیقی وقت کی پائپ لائنز بنائیں۔
  • منظم اور غیر منظم ڈیٹا کے لیے ان جیسشن، تبدیلی اور ترتیب کے ورک فلو تیار کریں۔
  • لیک ہاؤس آرکیٹیکچر اور برونز، سلور اور گولڈ میڈیلین تہیں نافذ کریں۔
  • کلاؤڈز کے درمیان ورک لوڈز کی منتقلی میں مدد کریں، جس میں پائپ لائنز اور ڈیٹا ماڈلز کی ری پلیٹ فارمنگ شامل ہے۔
  • اینالیٹکس، مشین لرننگ، علّی ماڈلنگ اور آپٹیمائزیشن کے لیے تعیناتی کے لیے تیار ڈیٹا سیٹس بنائیں۔
  • جنریٹو اے آئی ایپلی کیشنز کے لیے ڈیٹا پائپ لائنز بنائیں، جن میں LLMs، RAG، ویکٹر ڈیٹا فلو اور ایجنٹ آرکیٹیکچرز شامل ہیں۔
  • Databricks MLflow، Unity Catalog یا ان جیسے ٹولز استعمال کریں۔
  • منطقی اور طبعی ڈیٹا ماڈلز بنائیں۔
  • Databricks Workflows، Airflow، dbt یا مساوی ٹولز کے ذریعے ورک فلو مربوط کریں۔
  • ایونٹ پر مبنی اور اسٹریمنگ آرکیٹیکچر کے طریقے استعمال کریں۔
  • Unity Catalog، AWS Lake Formation، Microsoft Purview، GCP Dataplex یا ملتے جلتے ٹولز سے ڈیٹا گورننس، نسب نامہ، معیار اور رسائی کے کنٹرولز کا انتظام کریں۔
  • ڈیٹا کی تازگی، پائپ لائن کی قابلِ اعتماد کارکردگی اور SLA کی کارکردگی کی نگرانی کریں۔
  • APIs، فیچر ان پٹس اور تجزیاتی اینڈ پوائنٹس کے ذریعے ڈیٹا فراہم کریں۔
  • پائپ لائن اور انفراسٹرکچر کی کارکردگی، توسیع پذیری اور لاگت کی مؤثریت بہتر کریں۔
  • اسٹیک ہولڈرز کی ضروریات واضح کریں، تقاضوں پر سوال اٹھائیں اور متبادل تجویز کریں۔
  • ڈیٹا سائنس دانوں، ML انجینئرز، تجزیہ کاروں، پلیٹ فارم ٹیموں اور کاروباری اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ کام کریں۔
  • ٹیموں کو ڈیٹا مصنوعات اپنانے میں مدد دیں اور مشترکہ طریقہ کار میں حصہ ڈالیں۔

تقاضے

  • سینئر ڈیٹا انجینئر کے طور پر کام کا تجربہ۔
  • Apache Spark اور Delta Lake کے ساتھ مضبوط عملی تجربہ۔
  • Python اور SQL میں مضبوط مہارت۔
  • بیچ اور اسٹریمنگ پائپ لائنز اور پروڈکشن ڈیٹا پلیٹ فارمز بنانے کا ثابت شدہ تجربہ۔
  • ڈیٹا ماڈلنگ، ڈیٹا کوالٹی اور گورننس کا ٹھوس علم۔
  • Databricks Lakehouse Platform کے ساتھ نمایاں عملی تجربہ۔
  • کم از کم ایک بڑے کلاؤڈ، AWS، GCP یا Azure/Fabric، میں گہری مہارت۔
  • کلاؤڈ پلیٹ فارمز پر کام کرنے کی آمادگی اور صلاحیت۔
  • لیک ہاؤس آرکیٹیکچرز اور تقسیم شدہ نظاموں کا تجربہ۔
  • توسیع پذیری، قابلِ اعتماد ہونے اور کارکردگی کی مضبوط سمجھ۔
  • تجسس، مسئلہ حل کرنے کی صلاحیت اور مختلف شعبوں کے ساتھ تعاون کا رویہ۔
  • کاروباری تقاضوں کو چیلنج کرنے میں اطمینان۔
  • موافقت پذیری اور مختلف پلیٹ فارمز پر کام کرنے میں دلچسپی۔
  • Agile یا کنسلٹنگ کا تجربہ فائدہ مند ہے۔
  • اضافی کلاؤڈ تجربہ یا کلاؤڈ مائیگریشن کا تجربہ ترجیحی ہے۔
  • Snowflake کا تجربہ ترجیحی ہے۔
  • جنریٹو اے آئی اور اے آئی ڈیٹا سسٹمز کا تجربہ، بشمول RAG پائپ لائنز، ویکٹر ڈیٹا بیس اور LLM ڈیٹا کی تیاری، ترجیحی ہے۔
  • ڈیٹا پائپ لائنز کے CI/CD اور انفراسٹرکچر بطور کوڈ، بشمول Terraform اور CloudFormation، کا تجربہ ترجیحی ہے۔
  • Kafka جیسے اسٹریمنگ ٹولز، Spark آپٹیمائزیشن یا ML اور تجرباتی پلیٹ فارمز کا تجربہ ترجیحی ہے۔
  • ڈیٹا مصنوعات یا بڑے پیمانے کے اینالیٹکس پلیٹ فارمز بنانے کا تجربہ ترجیحی ہے۔

مراعات

  • لچکدار کام کے انتظامات، بشمول ہائبرڈ اختیارات، اور ۲۵ دن کی چھٹیاں۔
  • ٹرانسپورٹ میں مشترکہ مالی معاونت اور Multisport کارڈز۔
  • صحت کی سہولیات تک آسان رسائی کے لیے پریمیم ہیلتھ انشورنس۔
  • تکنیکی اور دیگر مہارتوں کی تربیت، کورسز اور سرٹیفیکیشنز کے لیے مالی معاونت۔
  • کارکردگی کے جائزوں سے رہنمائی پانے والا ذاتی کیریئر ترقیاتی روڈ میپ۔
  • نفسیاتی مشاورت اور ٹیم مباحثوں پر مشتمل خود نگہداشت پروگرام۔
  • آرام دہ اور پیداواری کام کے لیے موزوں دفتر۔
  • ٹیم کے پروگرام اور کمپنی کی تقریبات۔
  • پیشہ ورانہ ترقی کے مواقع۔
  • مشترکہ اقدار سے رہنمائی پانے والی ثقافت۔
  • بین الاقوامی کیریئر کے مواقع۔
  • رسائی کی معاونت کے ساتھ شمولیتی ثقافت۔

متعلقہ نوکریاں

Intetics

ایم ایل ڈیٹا انجینئر، رومانیہ سے ریموٹ

Intetics

کھلاڑیوں کی کارکردگی کے لیے ریئل ٹائم، گراف اور ٹائم سیریز ڈیٹا انفراسٹرکچر بنائیں۔ امریکہ میں Intetics کے صارف کے لیے مشین لرننگ کی جانچ اور اے آئی سسٹمز کی معاونت کریں۔

کھولیں