LogoFresh Jobs Ahead
Valtech
Valtech
5.001 – 10.000 Εργαζόμενοι
Χορηγός βίζας H1BSaaSΜάρκετινγκΣυμβουλευτική
Η Valtech είναι μια παγκόσμια ψηφιακή εταιρεία που βοηθά οργανισμούς να βελτιώσουν τις εμπειρίες των πελατών και να αναπτύξουν τις ψηφιακές τους δραστηριότητες. Το έργο της συνδυάζει τεχνολογία, μάρκετινγκ, δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη για την υποστήριξη εμπορικών πρωτοβουλιών, του ψηφιακού μετασχηματισμού επιχειρήσεων και της ενίσχυσης της αποτελεσματικότητας του μάρκετινγκ. Με ομάδες και γραφεία σε όλο τον κόσμο, η Valtech συνεργάζεται με εταιρείες για την ψηφιακή στρατηγική, την καινοτομία στην εμπειρία και την πρακτική αξιοποίηση των δεδομένων, με στόχο τη διαμόρφωση πιο αποτελεσματικών ψηφιακών μελλοντικών προοπτικών.
LinkedIn
Θέσεις εργασίας στην εταιρεία

Ανώτερος μηχανικός δεδομένων, εξ αποστάσεως εργασία από τη Βουλγαρία

Δημιουργήστε πλατφόρμες και αγωγούς δεδομένων στο cloud στη Valtech, για αναλυτική, τεχνητή νοημοσύνη και προϊόντα δεδομένων. Εργαστείτε με AWS, Databricks και άλλα περιβάλλοντα cloud, συμπεριλαμβανομένων περιπτώσεων χρήσης παραγωγικής ΤΝ.

BGΒουλγαρίαΕξ αποστάσεωςΠλήρης απασχόλησηSeniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΜηχανικός δεδομένων
AirflowApacheAWSAzureGoogle Cloud PlatformKafkaPythonSparkSQLTerraformUnityΚατανεμημένα συστήματαΝέφος

Περιγραφή

  • Δημιουργήστε και βελτιώστε πλατφόρμες δεδομένων στο cloud για αναλυτική, τεχνητή νοημοσύνη και προϊόντα δεδομένων.
  • Κατασκευάστε αξιόπιστους αγωγούς επεξεργασίας κατά παρτίδες, ροής και σχεδόν σε πραγματικό χρόνο με Spark και Delta Lake.
  • Αναπτύξτε ροές εργασίας εισαγωγής, μετασχηματισμού και επιμέλειας δομημένων και μη δομημένων δεδομένων.
  • Εφαρμόστε αρχιτεκτονική lakehouse και τα επίπεδα medallion bronze, silver και gold.
  • Συμβάλετε στη μεταφορά φόρτων εργασίας μεταξύ cloud, συμπεριλαμβανομένης της μεταφοράς αγωγών και μοντέλων δεδομένων σε νέες πλατφόρμες.
  • Παράγετε σύνολα δεδομένων έτοιμα για ανάπτυξη για αναλυτική, μηχανική μάθηση, αιτιώδη μοντελοποίηση και βελτιστοποίηση.
  • Αναπτύξτε αγωγούς δεδομένων για εφαρμογές παραγωγικής ΤΝ, όπως μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, RAG, ροές διανυσματικών δεδομένων και αρχιτεκτονικές πρακτόρων.
  • Χρησιμοποιήστε Databricks MLflow, Unity Catalog ή αντίστοιχα εργαλεία.
  • Δημιουργήστε λογικά και φυσικά μοντέλα δεδομένων.
  • Συντονίστε ροές εργασίας με Databricks Workflows, Airflow, dbt ή ισοδύναμα εργαλεία.
  • Χρησιμοποιήστε μοτίβα αρχιτεκτονικής που βασίζονται σε συμβάντα και στη ροή δεδομένων.
  • Διαχειριστείτε τη διακυβέρνηση, την προέλευση, την ποιότητα και τους ελέγχους πρόσβασης των δεδομένων με Unity Catalog, AWS Lake Formation, Microsoft Purview, GCP Dataplex ή παρόμοια εργαλεία.
  • Παρακολουθείτε την επικαιρότητα των δεδομένων, την αξιοπιστία των αγωγών και την απόδοση των SLA.
  • Παρέχετε δεδομένα μέσω API, εισόδων χαρακτηριστικών και αναλυτικών τελικών σημείων.
  • Βελτιώστε την απόδοση, την επεκτασιμότητα και την αποδοτικότητα κόστους των αγωγών και της υποδομής.
  • Διευκρινίζετε τις ανάγκες των ενδιαφερόμενων μερών, εξετάζετε κριτικά τις απαιτήσεις και προτείνετε εναλλακτικές.
  • Συνεργάζεστε με επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς μηχανικής μάθησης, αναλυτές, ομάδες πλατφορμών και επιχειρηματικά ενδιαφερόμενα μέρη.
  • Βοηθάτε τις ομάδες να υιοθετούν προϊόντα δεδομένων και να συνεισφέρουν σε κοινές πρακτικές.

Απαιτήσεις

  • Εμπειρία ως ανώτερος μηχανικός δεδομένων.
  • Ισχυρή πρακτική εμπειρία με Apache Spark και Delta Lake.
  • Ισχυρές δεξιότητες Python και SQL.
  • Αποδεδειγμένη εμπειρία στην κατασκευή αγωγών επεξεργασίας κατά παρτίδες και ροής, καθώς και πλατφορμών δεδομένων παραγωγής.
  • Στέρεη γνώση μοντελοποίησης, ποιότητας και διακυβέρνησης δεδομένων.
  • Εκτεταμένη πρακτική εμπειρία στην πλατφόρμα Databricks Lakehouse.
  • Βαθιά εξειδίκευση σε τουλάχιστον ένα σημαντικό cloud: AWS, GCP ή Azure/Fabric.
  • Διάθεση και ικανότητα εργασίας σε διαφορετικές πλατφόρμες cloud.
  • Εμπειρία σε αρχιτεκτονικές lakehouse και κατανεμημένα συστήματα.
  • Ισχυρή κατανόηση της επεκτασιμότητας, της αξιοπιστίας και της απόδοσης.
  • Περιέργεια, ικανότητα επίλυσης προβλημάτων και συνεργατική προσέγγιση στη διαλειτουργική εργασία.
  • Άνεση στην αμφισβήτηση επιχειρηματικών απαιτήσεων.
  • Προσαρμοστικότητα και ενδιαφέρον για εργασία σε διαφορετικές πλατφόρμες.
  • Η εμπειρία σε Agile ή συμβουλευτικές υπηρεσίες αποτελεί πλεονέκτημα.
  • Η εμπειρία σε πρόσθετες πλατφόρμες cloud ή σε μετεγκαταστάσεις cloud αποτελεί πλεονέκτημα.
  • Η εμπειρία με Snowflake αποτελεί πλεονέκτημα.
  • Η εμπειρία στην παραγωγική ΤΝ και σε συστήματα δεδομένων ΤΝ, όπως αγωγοί RAG, διανυσματικές βάσεις δεδομένων και προετοιμασία δεδομένων για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, αποτελεί πλεονέκτημα.
  • Η εμπειρία σε CI/CD για αγωγούς δεδομένων και υποδομή ως κώδικα, συμπεριλαμβανομένων των Terraform και CloudFormation, αποτελεί πλεονέκτημα.
  • Η εμπειρία με εργαλεία ροής όπως Kafka, με βελτιστοποίηση Spark ή με πλατφόρμες μηχανικής μάθησης και πειραματισμού αποτελεί πλεονέκτημα.
  • Η εμπειρία στην κατασκευή προϊόντων δεδομένων ή πλατφορμών αναλυτικής μεγάλης κλίμακας αποτελεί πλεονέκτημα.

Παροχές

  • Ευέλικτες ρυθμίσεις εργασίας, συμπεριλαμβανομένων υβριδικών επιλογών, και 25 ημέρες άδειας.
  • Κοινή επιδότηση μετακινήσεων και κάρτες Multisport.
  • Προνομιακή ασφάλιση υγείας για εύκολη πρόσβαση σε υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης.
  • Χρηματοδότηση εκπαίδευσης σε τεχνικές και άλλες δεξιότητες, μαθημάτων και πιστοποιήσεων.
  • Προσωπικός οδικός χάρτης επαγγελματικής εξέλιξης με βάση τις αξιολογήσεις απόδοσης.
  • Πρόγραμμα αυτοφροντίδας με ψυχολογικές συμβουλές και ομαδικές συζητήσεις.
  • Άνετο γραφείο σχεδιασμένο για παραγωγικότητα.
  • Εκδηλώσεις ομάδας και εταιρικές συγκεντρώσεις.
  • Ευκαιρίες επαγγελματικής εξέλιξης.
  • Κουλτούρα που καθοδηγείται από κοινές αξίες.
  • Διεθνείς επαγγελματικές ευκαιρίες.
  • Κουλτούρα συμπερίληψης με υποστήριξη προσβασιμότητας.

Σχετικές θέσεις εργασίας

Intetics

Μηχανικός δεδομένων μηχανικής μάθησης, εξ αποστάσεως από τη Ρουμανία

Intetics
501 – 1.000 Εργαζόμενοι
ΕφοδιαστικήΣυμβουλευτικήΥγειονομική περίθαλψη
BGΒουλγαρίαESΙσπανίαPLΠολωνίαPTΠορτογαλίαROΡουμανίαSKΣλοβακίαΕξ αποστάσεωςΠλήρης απασχόλησηΜεσαίο επίπεδοSeniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΜηχανικός δεδομένων
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Δημιουργία υποδομών δεδομένων πραγματικού χρόνου, γράφων και χρονοσειρών για την απόδοση αθλητών. Υποστήριξη αξιολόγησης μηχανικής μάθησης και συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης για πελάτη της Intetics στις Ηνωμένες Πολιτείες.

Άνοιγμα