LogoFresh Jobs Ahead
Valtech
Valtech
۵٬۰۰۱ – ۱۰٬۰۰۰ کارکنان
حامی ویزای H1BSaaSبازاریابیمشاوره
Valtech یک آژانس دیجیتال جهانی است که به سازمان‌ها کمک می‌کند تجربه مشتری را بهبود دهند و کسب‌وکارهای دیجیتال خود را توسعه دهند. فعالیت این شرکت با گرد هم آوردن فناوری، بازاریابی، داده و هوش مصنوعی، از طرح‌های تجاری، تحول دیجیتال سازمانی و عملکرد مؤثرتر بازاریابی پشتیبانی می‌کند. Valtech با تیم‌ها و دفاتری در سراسر جهان، در زمینه راهبرد دیجیتال، نوآوری در تجربه و استفاده عملی از داده برای شکل دادن به آینده‌های دیجیتال مؤثرتر، با شرکت‌ها همکاری می‌کند.
LinkedIn
فرصت‌های شغلی شرکت

مهندس ارشد داده، کار دورکار از بلغارستان

برای پشتیبانی از تحلیل، هوش مصنوعی و محصولات داده، در Valtech پلتفرم‌ها و خط لوله‌های داده ابری بسازید. در محیط‌های ابری AWS، Databricks و دیگر پلتفرم‌ها، از جمله کاربردهای هوش مصنوعی مولد، کار کنید.

BGبلغارستاندورکاریتمام‌وقتارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس داده
AirflowApacheAWSAzureGoogle Cloud PlatformKafkaPythonSparkSQLTerraformUnityابرسیستم‌های توزیع‌شده

توضیحات

  • پلتفرم‌های داده ابری را برای تحلیل، هوش مصنوعی و محصولات داده ایجاد و بهبود دهید.
  • با Spark و Delta Lake خط لوله‌های قابل‌اعتماد دسته‌ای، جریانی و نزدیک به بلادرنگ بسازید.
  • گردش‌کارهای دریافت، تبدیل و پالایش داده‌های ساخت‌یافته و بدون ساختار را توسعه دهید.
  • معماری لیک‌هاوس و لایه‌های مدالیون برنزی، نقره‌ای و طلایی را به‌کار بگیرید.
  • در مهاجرت بارهای کاری میان ابرها، از جمله بازپلتفرم‌سازی خط لوله‌ها و مدل‌های داده، کمک کنید.
  • مجموعه‌داده‌های آماده استقرار برای تحلیل، یادگیری ماشین، مدل‌سازی علّی و بهینه‌سازی تولید کنید.
  • برای برنامه‌های هوش مصنوعی مولد، از جمله LLMها، RAG، جریان‌های داده برداری و معماری عامل‌ها، خط لوله داده توسعه دهید.
  • از Databricks MLflow، Unity Catalog یا ابزارهای مشابه استفاده کنید.
  • مدل‌های منطقی و فیزیکی داده ایجاد کنید.
  • گردش‌کارها را با Databricks Workflows، Airflow، dbt یا ابزارهای معادل هماهنگ کنید.
  • از الگوهای معماری رویدادمحور و جریانی استفاده کنید.
  • با Unity Catalog، AWS Lake Formation، Microsoft Purview، GCP Dataplex یا ابزارهای مشابه، حاکمیت داده، تبار داده، کیفیت و کنترل دسترسی را مدیریت کنید.
  • تازگی داده، قابلیت اطمینان خط لوله و عملکرد SLA را پایش کنید.
  • داده را از طریق APIها، ورودی‌های ویژگی و نقاط پایانی تحلیلی ارائه دهید.
  • عملکرد، مقیاس‌پذیری و بهره‌وری هزینه خط لوله و زیرساخت را بهبود دهید.
  • نیازهای ذی‌نفعان را روشن کنید، الزامات را به چالش بکشید و گزینه‌های جایگزین پیشنهاد دهید.
  • با دانشمندان داده، مهندسان ML، تحلیلگران، تیم‌های پلتفرم و ذی‌نفعان کسب‌وکار همکاری کنید.
  • به تیم‌ها برای پذیرش محصولات داده کمک کنید و در رویه‌های مشترک مشارکت داشته باشید.

شرایط لازم

  • سابقه کار به‌عنوان مهندس ارشد داده.
  • تجربه عملی قوی با Apache Spark و Delta Lake.
  • مهارت قوی در Python و SQL.
  • سابقه اثبات‌شده در ساخت خط لوله‌های دسته‌ای و جریانی و پلتفرم‌های داده عملیاتی.
  • دانش محکم در مدل‌سازی داده، کیفیت داده و حاکمیت داده.
  • تجربه عملی قابل‌توجه با Databricks Lakehouse Platform.
  • تخصص عمیق در دست‌کم یکی از ابرهای اصلی AWS، GCP یا Azure/Fabric.
  • تمایل و توانایی کار با پلتفرم‌های ابری مختلف.
  • تجربه با معماری‌های لیک‌هاوس و سیستم‌های توزیع‌شده.
  • درک قوی از مقیاس‌پذیری، قابلیت اطمینان و عملکرد.
  • کنجکاوی، توانایی حل مسئله و رویکردی مشارکتی در کار بین‌تیمی.
  • راحتی در به چالش کشیدن الزامات کسب‌وکار.
  • سازگاری‌پذیری و علاقه به کار با پلتفرم‌های مختلف.
  • تجربه Agile یا مشاوره امتیاز محسوب می‌شود.
  • تجربه بیشتر در فضای ابری یا مهاجرت ابری مزیت محسوب می‌شود.
  • تجربه Snowflake مزیت محسوب می‌شود.
  • تجربه در هوش مصنوعی مولد و سامانه‌های داده هوش مصنوعی، از جمله خط لوله‌های RAG، پایگاه‌های داده برداری و آماده‌سازی داده برای LLM، مزیت محسوب می‌شود.
  • تجربه در CI/CD برای خط لوله‌های داده و زیرساخت به‌عنوان کد، از جمله Terraform و CloudFormation، مزیت محسوب می‌شود.
  • تجربه با ابزارهای جریانی مانند Kafka، بهینه‌سازی Spark یا پلتفرم‌های ML و آزمایش مزیت محسوب می‌شود.
  • تجربه در ساخت محصولات داده یا پلتفرم‌های تحلیل در مقیاس بزرگ مزیت محسوب می‌شود.

مزایا

  • شرایط کاری منعطف، از جمله گزینه‌های ترکیبی، و ۲۵ روز مرخصی.
  • کمک‌هزینه مشترک رفت‌وآمد و کارت‌های Multisport.
  • بیمه درمانی ممتاز برای دسترسی آسان به خدمات سلامت.
  • تأمین هزینه آموزش مهارت‌های فنی و دیگر مهارت‌ها، دوره‌ها و گواهی‌نامه‌ها.
  • نقشه راه شخصی توسعه شغلی بر پایه ارزیابی عملکرد.
  • برنامه مراقبت از خود شامل مشاوره روان‌شناختی و گفت‌وگوهای گروهی.
  • دفتر کاری راحت و مناسب بهره‌وری.
  • رویدادهای تیمی و گردهمایی‌های شرکت.
  • فرصت‌های رشد حرفه‌ای.
  • فرهنگی با هدایت ارزش‌های مشترک.
  • فرصت‌های شغلی بین‌المللی.
  • فرهنگی فراگیر همراه با پشتیبانی دسترس‌پذیری.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Intetics

مهندس داده یادگیری ماشین، دورکاری از رومانی

Intetics
۵۰۱ – ۱٬۰۰۰ کارکنان
لجستیکمراقبت‌های بهداشتیمشاوره
BGبلغارستانESاسپانیاPLلهستانPTپرتغالROرومانیSKاسلواکیدورکاریتمام‌وقتسطح متوسطارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس داده
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

زیرساخت داده بلادرنگ، گراف و سری زمانی برای عملکرد ورزشکاران بسازید. از ارزیابی یادگیری ماشین و سامانه‌های هوش مصنوعی برای مشتری Intetics در ایالات متحده پشتیبانی کنید.

باز کردن