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Senior Data Engineer (Bulgarien, Remote)

Entwickle Cloud-Datenplattformen und Pipelines bei Valtech für Analytics, KI und Datenprodukte. Arbeite mit AWS, Databricks und weiteren Cloud-Umgebungen, auch an GenAI-Anwendungsfällen.

BGBulgarienRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowApacheAWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformKafkaPythonSparkSQLTerraformUnityVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Entwickle und verbessere Cloud-Datenplattformen für Analytics, KI und Datenprodukte.
  • Erstelle zuverlässige Batch-, Streaming- und nahezu echtzeitfähige Pipelines mit Spark und Delta Lake.
  • Entwickle Workflows zur Datenaufnahme, Transformation und Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten.
  • Setze Lakehouse-Architekturen und die Medallion-Schichten Bronze, Silver und Gold ein.
  • Unterstütze die Migration von Workloads zwischen Clouds, einschließlich der Umstellung von Pipelines und Datenmodellen.
  • Stelle einsatzbereite Datensätze für Analytics, maschinelles Lernen, Kausalmodellierung und Optimierung bereit.
  • Entwickle Datenpipelines für GenAI-Anwendungen, darunter LLMs, RAG, Vektordatenflüsse und Agentenarchitekturen.
  • Arbeite mit Databricks MLflow, Unity Catalog oder vergleichbaren Tools.
  • Erstelle logische und physische Datenmodelle.
  • Orchestriere Workflows mit Databricks Workflows, Airflow, dbt oder gleichwertigen Tools.
  • Nutze ereignisgesteuerte Architektur- und Streaming-Muster.
  • Verantworte Data Governance, Datenherkunft, Qualität und Zugriffskontrollen mit Unity Catalog, AWS Lake Formation, Microsoft Purview, GCP Dataplex oder ähnlichen Tools.
  • Überwache die Aktualität der Daten, die Zuverlässigkeit der Pipelines und die Einhaltung von SLAs.
  • Stelle Daten über APIs, Feature-Eingaben und analytische Endpunkte bereit.
  • Verbessere Leistung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz von Pipelines und Infrastruktur.
  • Kläre die Anforderungen von Stakeholdern, hinterfrage Vorgaben und empfehle Alternativen.
  • Arbeite mit Data Scientists, ML Engineers, Analysten, Plattformteams und Fachbereichen zusammen.
  • Unterstütze Teams bei der Einführung von Datenprodukten und bringe dich in gemeinsame Arbeitsweisen ein.

Anforderungen

  • Erfahrung als Senior Data Engineer.
  • Fundierte praktische Erfahrung mit Apache Spark und Delta Lake.
  • Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse.
  • Nachgewiesene Erfahrung mit dem Aufbau von Batch- und Streaming-Pipelines sowie produktiven Datenplattformen.
  • Solide Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenqualität und Data Governance.
  • Umfangreiche praktische Erfahrung mit der Databricks Lakehouse Platform.
  • Ausgeprägte Expertise in mindestens einer großen Cloud-Umgebung: AWS, GCP oder Azure/Fabric.
  • Bereitschaft und Fähigkeit, cloudübergreifend zu arbeiten.
  • Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen und verteilten Systemen.
  • Ausgeprägtes Verständnis von Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Performance.
  • Neugier, Problemlösungskompetenz und eine kooperative Arbeitsweise in bereichsübergreifenden Teams.
  • Sicherheit darin, geschäftliche Anforderungen zu hinterfragen.
  • Anpassungsfähigkeit und Interesse an der Arbeit mit verschiedenen Plattformen.
  • Agile- oder Beratungserfahrung ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit weiteren Clouds oder Cloud-Migrationen ist ein Plus.
  • Snowflake-Erfahrung ist ein Plus.
  • Erfahrung mit GenAI und KI-Datensystemen, einschließlich RAG-Pipelines, Vektordatenbanken und der Aufbereitung von LLM-Daten, ist ein Plus.
  • Erfahrung mit CI/CD für Datenpipelines und Infrastructure as Code, einschließlich Terraform und CloudFormation, ist ein Plus.
  • Erfahrung mit Streaming-Tools wie Kafka, Spark-Optimierung oder ML- und Experimentierplattformen ist ein Plus.
  • Erfahrung mit dem Aufbau von Datenprodukten oder groß angelegten Analytics-Plattformen ist ein Plus.

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitsmodelle einschließlich hybrider Optionen und 25 Urlaubstage.
  • Bezuschusste Fahrtkosten und Multisport-Karten.
  • Premium-Krankenversicherung für einen unkomplizierten Zugang zu Gesundheitsleistungen.
  • Finanzielle Unterstützung für technische und weitere Weiterbildungen, Kurse und Zertifizierungen.
  • Ein persönlicher Karriereentwicklungsplan auf Grundlage von Leistungsbeurteilungen.
  • Ein Self-Care-Programm mit psychologischen Beratungen und Teamgesprächen.
  • Ein komfortables, auf Produktivität ausgelegtes Büro.
  • Teamveranstaltungen und Firmenfeiern.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Eine von gemeinsamen Werten geprägte Kultur.
  • Internationale Karrieremöglichkeiten.
  • Eine inklusive Kultur mit Unterstützung bei Barrierefreiheit.

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