LogoFresh Jobs Ahead
Valtech
Valtech
5 001 – 10 000 Zamestnanci
Sponzor víza H1BMarketingPoradenstvoSaaS
Valtech je globálna digitálna agentúra, ktorá pomáha organizáciám zlepšovať zákaznícke skúsenosti a rozvíjať ich digitálne podnikanie. Jej práca spája technológie, marketing, dáta a umelú inteligenciu na podporu obchodných iniciatív, podnikovej digitálnej transformácie a efektívnejšieho marketingu. Valtech so svojimi tímami a pobočkami po celom svete spolupracuje so spoločnosťami na digitálnej stratégii, inováciách v oblasti zákazníckej skúsenosti a praktickom využívaní dát s cieľom formovať efektívnejšiu digitálnu budúcnosť.
LinkedIn
Pracovné ponuky spoločnosti

Senior dátový inžinier – práca na diaľku z Bulharska

Budujte cloudové dátové platformy a pipeline vo Valtechu na podporu analytiky, AI a dátových produktov. Pracujte s AWS, Databricks a ďalšími cloudovými prostrediami vrátane prípadov použitia generatívnej AI.

BGBulharskoNa diaľkuPlný úväzokSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový inžinier
AirflowApacheAWSAzureCloudDistribuované systémyGoogle Cloud PlatformKafkaPythonSparkSQLTerraformUnity

Popis

  • Vytvárajte a zlepšujte cloudové dátové platformy pre analytiku, AI a dátové produkty.
  • Budujte spoľahlivé dávkové, streamovacie a takmer real-time pipeline pomocou Spark a Delta Lake.
  • Vyvíjajte pracovné postupy na príjem, transformáciu a prípravu štruktúrovaných aj neštruktúrovaných dát.
  • Uplatňujte lakehouse architektúru a medailónovú štruktúru vrstiev bronze, silver a gold.
  • Pomáhajte s migráciou úloh medzi cloudmi vrátane migrácie pipeline a dátových modelov na nové platformy.
  • Pripravujte datasety na nasadenie pre analytiku, strojové učenie, kauzálne modelovanie a optimalizáciu.
  • Vyvíjajte dátové pipeline pre aplikácie generatívnej AI vrátane LLM, RAG, vektorových dátových tokov a architektúr agentov.
  • Používajte Databricks MLflow, Unity Catalog alebo porovnateľné nástroje.
  • Vytvárajte logické a fyzické dátové modely.
  • Koordinujte pracovné postupy pomocou Databricks Workflows, Airflow, dbt alebo ekvivalentných nástrojov.
  • Používajte vzory architektúry založené na udalostiach a streamovaní.
  • Spravujte riadenie, pôvod, kvalitu a prístupové práva k dátam pomocou Unity Catalog, AWS Lake Formation, Microsoft Purview, GCP Dataplex alebo podobných nástrojov.
  • Monitorujte aktuálnosť dát, spoľahlivosť pipeline a plnenie SLA.
  • Sprístupňujte dáta cez API, vstupy pre príznaky a analytické koncové body.
  • Zlepšujte výkon, škálovateľnosť a nákladovú efektívnosť pipeline a infraštruktúry.
  • Ujasňujte potreby zainteresovaných strán, preverujte požiadavky a odporúčajte alternatívy.
  • Spolupracujte s dátovými vedcami, ML inžiniermi, analytikmi, platformovými tímami a obchodnými zainteresovanými stranami.
  • Pomáhajte tímom využívať dátové produkty a prispievajte k spoločným postupom.

Požiadavky

  • Skúsenosti na pozícii senior dátového inžiniera.
  • Rozsiahle praktické skúsenosti s Apache Spark a Delta Lake.
  • Dobrá znalosť Pythonu a SQL.
  • Preukázateľné skúsenosti s tvorbou dávkových a streamovacích pipeline a produkčných dátových platforiem.
  • Dobrá znalosť dátového modelovania, kvality dát a ich riadenia.
  • Rozsiahle praktické skúsenosti s platformou Databricks Lakehouse.
  • Hlboká odbornosť aspoň v jednom hlavnom cloude: AWS, GCP alebo Azure/Fabric.
  • Ochota a schopnosť pracovať naprieč cloudovými platformami.
  • Skúsenosti s lakehouse architektúrami a distribuovanými systémami.
  • Dobré porozumenie škálovateľnosti, spoľahlivosti a výkonu.
  • Zvedavosť, schopnosť riešiť problémy a ochota spolupracovať naprieč funkčnými tímami.
  • Schopnosť kriticky posudzovať obchodné požiadavky.
  • Prispôsobivosť a záujem pracovať naprieč platformami.
  • Výhodou sú skúsenosti s agilným prostredím alebo poradenstvom.
  • Skúsenosti s ďalšími cloudmi alebo migráciou do cloudu sú výhodou.
  • Skúsenosti so Snowflake sú výhodou.
  • Skúsenosti s generatívnou AI a AI dátovými systémami vrátane RAG pipeline, vektorových databáz a prípravy dát pre LLM sú výhodou.
  • Skúsenosti s CI/CD pre dátové pipeline a infraštruktúru ako kód vrátane Terraform a CloudFormation sú výhodou.
  • Skúsenosti so streamovacími nástrojmi, ako sú Kafka, optimalizáciou Spark alebo platformami pre ML a experimentovanie, sú výhodou.
  • Skúsenosti s tvorbou dátových produktov alebo rozsiahlych analytických platforiem sú výhodou.

Benefity

  • Flexibilné pracovné podmienky vrátane hybridnej práce a 25 dní dovolenky.
  • Príspevky na dopravu a karty Multisport.
  • Nadštandardné zdravotné poistenie na pohodlný prístup k zdravotnej starostlivosti.
  • Finančná podpora technického a iného vzdelávania, kurzov a certifikácií.
  • Osobný plán kariérneho rozvoja vychádzajúci z hodnotenia pracovného výkonu.
  • Program starostlivosti o seba zahŕňajúci psychologické konzultácie a tímové diskusie.
  • Pohodlná kancelária navrhnutá na podporu produktivity.
  • Tímové podujatia a firemné stretnutia.
  • Príležitosti na profesionálny rast.
  • Kultúra založená na spoločných hodnotách.
  • Príležitosti na medzinárodnú kariéru.
  • Inkluzívna kultúra s podporou prístupnosti.

Súvisiace pracovné ponuky

Intetics

ML dátový inžinier, práca na diaľku z Rumunska

Intetics
501 – 1 000 Zamestnanci
LogistikaPoradenstvoZdravotná starostlivosť
BGBulharskoESŠpanielskoPLPoľskoPTPortugalskoRORumunskoSKSlovenskoNa diaľkuPlný úväzokStredná úroveňSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový inžinier
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Budujte dátovú infraštruktúru v reálnom čase, grafové a časové rady pre výkonnosť športovcov. Podporujte vyhodnocovanie strojového učenia a systémy AI pre zákazníka spoločnosti Intetics v USA.

Otvoriť