سینئر ڈیٹا انجینئر، ڈیٹابرکس مائیگریشن
Sigma Software Groupبگ کوئری سے ڈیٹابرکس لیک ہاؤس میں بڑے ادارے کے ریٹیل اینالیٹکس منتقل کریں۔ قابلِ توسیع PySpark پائپ لائنز، میڈیلین آرکیٹیکچر اور گورننس والے کلاؤڈ ڈیٹا پلیٹ فارم بنائیں۔
کھولیں
Intetics ایک کسٹم سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ اور کنسلٹنگ کمپنی ہے جو AI، مشین لرننگ، سافٹ ویئر انجینئرنگ اور ڈیٹا پروسیسنگ کی خدمات کے ذریعے اداروں کو اپنی تکنیکی صلاحیتیں تشکیل دینے میں مدد دیتی ہے۔ اس کا Remote In-Sourcing® ماڈل خصوصی ماہر ٹیمیں تشکیل دینے میں معاونت کرتا ہے، جبکہ TETRA™ سافٹ ویئر کے معیار کا جائزہ لینے کے لیے ٹولز فراہم کرتا ہے۔ کمپنی صحتِ عامہ، مالیات، لاجسٹکس اور دیگر صنعتوں سمیت مختلف شعبوں میں جدید ٹیکنالوجیز اور اعلیٰ معیار کے ڈیٹا طریقہ کار استعمال کرتی ہے۔
ایم ایل ڈیٹا انجینئر، رومانیہ سے ریموٹ
کھلاڑیوں کی کارکردگی کے لیے ریئل ٹائم، گراف اور ٹائم سیریز ڈیٹا انفراسٹرکچر بنائیں۔ امریکہ میں Intetics کے صارف کے لیے مشین لرننگ کی جانچ اور اے آئی سسٹمز کی معاونت کریں۔
تفصیل
- کھلاڑیوں کی کارکردگی اور سینسر ڈیٹا کی بڑی مقدار کے لیے پروڈکشن ڈیٹا انفراسٹرکچر بنائیں۔
- ریئل ٹائم اور قریب بہ ریئل ٹائم اسٹریمنگ ڈیٹا انٹیک سسٹمز تیار اور چلائیں۔
- بڑے ٹائم سیریز ڈیٹاسیٹس اور کھلاڑیوں کے طویل مدتی ریکارڈز کے لیے اسٹوریج اور ڈیٹا آرکیٹیکچر ڈیزائن کریں۔
- مشین لرننگ سسٹمز اور اے آئی ایجنٹس کے لیے پروڈکشن فیچرز اور اخذ کردہ میٹرکس تک کم تاخیر والی رسائی فراہم کریں۔
- ایسے گراف ماڈلز اور اسکیمے بنائیں جو کھلاڑیوں کو تربیتی بوجھ، چوٹوں، کارکردگی اور نتائج سے جوڑیں۔
- ماڈل کی قابلِ اعتماد کارکردگی، کیلیبریشن اور حقیقی دنیا کی کارکردگی جانچنے کے لیے ڈیٹا اور ایم ایل ایویلیوایشن سسٹمز تیار کریں۔
- کلبوں اور صارفین کے درمیان ٹیننٹ سطح پر ڈیٹا کی علیحدگی برقرار رکھیں۔
- پورے پلیٹ فارم میں ڈیٹا کی اصل، نسب، آڈٹ کی صلاحیت اور آبزرویبیلٹی قائم کریں۔
- قابلِ اعتماد ڈیٹا کے ساتھ ماڈل ٹریننگ، انفرنس اور ایویلیوایشن میں مدد کے لیے ایم ایل اور اے آئی انجینئرز کے ساتھ کام کریں۔
- کھیلوں کے سائنس دانوں اور ڈومین ماہرین کے ساتھ پیچیدہ تقاضوں کو پائیدار پروڈکشن سسٹمز میں بدلیں۔
- پلیٹ فارم کے ارتقا کے ساتھ عملی ٹیکنالوجی اور آرکیٹیکچر کے فیصلے کریں۔
- امریکہ میں مقیم Intetics کے صارف کے ساتھ تعاون کریں۔
تقاضے
- کل وقتی پیشہ ورانہ سافٹ ویئر یا ڈیٹا انجینئرنگ کا کم از کم پانچ سالہ تجربہ؛ انٹرن شپ، یونیورسٹی پلیسمنٹ، کورس ورک اور تعلیمی منصوبے شمار نہیں ہوں گے۔
- بڑے پیمانے پر پروڈکشن ڈیٹا انفراسٹرکچر ڈیزائن، تعمیر اور چلانے کا ثابت شدہ تجربہ۔
- InfluxDB، TimescaleDB، Prometheus، ClickHouse یا مساوی ٹائم سیریز ڈیٹا یا ڈیٹا بیس کے ساتھ مضبوط تجربہ۔
- Kafka، Kinesis، Flink، Spark Streaming، Pulsar یا مساوی ٹیکنالوجی کے ذریعے ریئل ٹائم یا اسٹریمنگ انٹیک کا خاطر خواہ تجربہ۔
- موجودہ گراف ڈیٹا بیس پر صرف کوئری کرنے یا اسے استعمال کرنے سے بڑھ کر گراف ڈیٹا ماڈلز یا ڈیٹا بیس اسکیمے ڈیزائن کرنے کا تجربہ۔
- ٹیننٹ سطح پر ڈیٹا کی علیحدگی کے ساتھ ملٹی ٹیننٹ سسٹمز ڈیزائن یا چلانے کا تجربہ۔
- Python اور SQL میں مضبوط مہارت۔
- Go میں پیشہ ورانہ تجربہ بہت پسندیدہ ہے۔
- ایسے پروڈکشن سسٹمز کا تجربہ جن میں قابلِ اعتماد کارکردگی، توسیع پذیری، آبزرویبیلٹی اور ڈیٹا کی درستگی لازمی ہوں۔
- غیر واضح تکنیکی مسائل کی ذمہ داری لے کر انہیں عملی پروڈکشن آرکیٹیکچر میں ڈھالنے کی صلاحیت۔
- ڈیٹا سائنس دانوں، ایم ایل انجینئرز یا دیگر تکنیکی ڈومین ماہرین کے ساتھ براہ راست کام کرنے کا تجربہ۔
- احتمالی ایویلیوایشن، ماڈل کیلیبریشن یا ماڈل مانیٹرنگ انفراسٹرکچر بنانے کا تجربہ۔
- کازل انفرنس، کاؤنٹر فیکچوئل ماڈلنگ یا سمیولیشن کا تجربہ۔
- ویئریبل سینسرز، آئی او ٹی ڈیٹا، بائیومکینکس، اسپورٹس ٹیکنالوجی یا دیگر ہائی فریکوئنسی ٹیلی میٹری کا تجربہ۔
- نالج گراف یا ڈومین کے لیے مخصوص آنٹولوجیز بنانے کا تجربہ۔
- ایل ایل ایم یا اے آئی ایویلیوایشن فریم ورکس کا تجربہ اور ان کی حدود کا ادراک۔
- ECS، EC2، Lambda، SNS، SQS یا متعلقہ ٹولز جیسی AWS سروسز کا تجربہ۔
- GraphQL، REST، gRPC، Postgres، MongoDB یا ملتی جلتی ٹیکنالوجیز کا تجربہ۔
- B2 یا اس سے اعلیٰ سطح کی انگریزی مہارت۔
- یورپی یونین میں مقیم ہونا ضروری ہے۔
متعلقہ نوکریاں
سینئر ڈیٹا انجینئر
Sigma Software Groupکلاؤڈ نیٹو ڈیٹا پلیٹ فارم اور قریب بہ حقیقی وقت کی پائپ لائنز بنائیں، جبکہ Spark اور PySpark کے کام کو جدید بنائیں۔ AI ٹولز اور ایجنٹ پر مبنی ورک فلو اپنانے کی قیادت کریں اور تکنیکی تحقیق و ترقی میں حصہ لیں۔
کھولیں
ڈیٹابرکس ڈیٹا آرکیٹیکٹ (ریموٹ، اسپین)
Devoteamڈیٹابرکس استعمال کرتے ہوئے ڈیویٹیم کے کلائنٹس کے لیے محفوظ، اے آئی کے لیے تیار لیک ہاؤس پلیٹ فارم ڈیزائن کریں۔ کلاؤڈ اور ملٹی کلاؤڈ ماحول میں پرانے ڈیٹا سسٹمز کو جدید بنائیں۔
کھولیں
سینئر ڈیٹا انجینئر، بلغاریہ سے ریموٹ کام
Valtechاینالیٹکس، اے آئی اور ڈیٹا مصنوعات کی معاونت کے لیے Valtech میں کلاؤڈ ڈیٹا پلیٹ فارمز اور پائپ لائنز بنائیں۔ AWS، Databricks اور دیگر کلاؤڈ ماحول میں کام کریں، بشمول جنریٹو اے آئی کے استعمالات۔
کھولیں
سینئر ڈیٹا آرکیٹیکٹ، ڈیٹابریکس اور لیک ہاؤس
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.اے آئی اور ڈیٹا کنسلٹنسی کے لیے ڈیٹابریکس لیک ہاؤس پلیٹ فارم بنانے والے کلائنٹ منصوبوں کی قیادت کریں۔ کلاؤڈ ڈیٹا انجینئرنگ، منتقلی، تجزیات اور اے آئی حل کی تشکیل کریں۔
کھولیں
سینئر ڈیٹا انجینئر، ڈیٹابرکس — پولینڈ میں ریموٹ
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.AI اور ڈیٹا کے حل فراہم کرنے والی مشاورتی کمپنی میں قابل توسیع ڈیٹابرکس پائپ لائنز بنائیں۔ انٹرپرائز اینالیٹکس، MLOps اور جنریٹو AI اقدامات میں معاونت کریں۔
کھولیں