Intetics
Intetics
501 – 1000 Töötajad
LogistikaNõustamineTervishoid
Intetics on kohandatud tarkvara arendamise ja konsultatsiooniettevõte, mis aitab organisatsioonidel arendada tehnoloogilist võimekust tehisintellekti, masinõppe, tarkvaratehnika ja andmetöötlusteenuste abil. Ettevõtte Remote In-Sourcing®-i mudel toetab spetsialiseerunud ekspertmeeskondade loomist ning TETRA™ pakub tarkvara kvaliteedi hindamise tööriistu. Ettevõte rakendab tänapäevaseid tehnoloogiaid ja kvaliteetseid andmehalduse tavasid muu hulgas tervishoiu, rahanduse ja logistika valdkonnas ning teistes sektorites.

ML-andmeinsener, kaugtöö Rumeenias

Loo sportlaste sooritusvõime jälgimiseks reaalaja-, graafi- ja aegridade andmetaristut. Toeta masinõppe hindamist ja tehisintellektisüsteeme USA-s asuva Inteticsi kliendi jaoks.

Kirjeldus

  • Loo tootmiskeskkonna andmetaristu sportlaste sooritusvõime ja andurite suurte andmemahtude jaoks.
  • Arenda ja halda reaalajas ning peaaegu reaalajas töötavaid voogandmete kogumise süsteeme.
  • Kavanda salvestus- ja andmearhitektuure suurte aegridade andmestike ning sportlaste pikisuunaliste andmete jaoks.
  • Paku masinõppesüsteemidele ja tehisintellekti agentidele väikese viivitusega juurdepääsu tootmiskeskkonna tunnustele ja tuletatud mõõdikutele.
  • Loo graafimudeleid ja skeeme, mis seovad sportlased treeningukoormuse, vigastuste, sooritusvõime ja tulemustega.
  • Arenda andme- ja masinõppe hindamissüsteeme mudelite usaldusväärsuse, kalibreerituse ja tegeliku toimivuse mõõtmiseks.
  • Tagada klientide andmete eraldatus klubide ja klientide vahel.
  • Tagada kogu platvormil andmete päritolu ja liikumise jälgitavus, auditeeritavus ning vaadeldavus.
  • Tee koostööd ML- ja tehisintellekti inseneridega, et toetada mudelite treenimist, järelduste tegemist ja hindamist usaldusväärsete andmetega.
  • Muuda keerukad nõuded vastupidavateks tootmissüsteemideks koostöös sporditeadlaste ja valdkonnaekspertidega.
  • Tee platvormi arenedes praktilisi tehnoloogia- ja arhitektuuriotsuseid.
  • Tee koostööd Inteticsi USA-s asuva kliendiga.

Nõuded

  • Vähemalt viis aastat täistööajaga professionaalset tarkvara- või andmetehnika kogemust; praktika, ülikoolipraktika, kursused ja õppeprojektid ei lähe arvesse.
  • Tõendatud kogemus suuremahulise tootmiskeskkonna andmetaristu kavandamise, ehitamise ja haldamisega.
  • Tugev kogemus aegridade andmete või selliste andmebaasidega nagu InfluxDB, TimescaleDB, Prometheus, ClickHouse või samaväärsed lahendused.
  • Põhjalik kogemus reaalajas või voogandmete kogumisega, kasutades Kafkat, Kinesist, Flinki, Spark Streamingut, Pulsarit või samaväärseid lahendusi.
  • Kogemus graafiandmemudelite või andmebaasiskeemide kavandamisel; ainult päringute tegemisest või olemasoleva graafiandmebaasi kasutamisest ei piisa.
  • Kogemus mitme rentnikuga süsteemide kavandamisel või haldamisel koos rentnikupõhise andmete eraldatusega.
  • Tugev Pythoni ja SQL-i oskus.
  • Professionaalne Go kogemus on väga soovitav.
  • Kogemus tootmissüsteemidega, kus töökindlus, skaleeritavus, vaadeldavus ja andmete täpsus on olulised.
  • Oskus võtta vastutus ebamääraste tehniliste probleemide eest ja kujundada neist praktilised tootmisarhitektuurid.
  • Kogemus andmeteadlaste, ML-inseneride või teiste tehniliste valdkonnaekspertidega vahetult töötamisel.
  • Kogemus tõenäosuspõhise hindamise, mudelite kalibreerimise või mudelite seire taristu loomisel.
  • Kogemus põhjusliku järeldamise, kontrafaktuaalse modelleerimise või simulatsiooniga.
  • Kogemus kantavate andurite, asjade interneti andmete, biomehaanika, sporditehnoloogia või muu suure sagedusega telemeetriaga.
  • Kogemus teadmistegraafide või valdkonnapõhiste ontoloogiate loomisel.
  • Kogemus LLM-i või tehisintellekti hindamisraamistikega ning teadlikkus nende piirangutest.
  • Kogemus AWS-i teenustega, nagu ECS, EC2, Lambda, SNS ja SQS, või nendega seotud tööriistadega.
  • Kogemus GraphQL-i, REST-i, gRPC, Postgresi, MongoDB või sarnaste tehnoloogiatega.
  • Inglise keele oskus vähemalt B2-tasemel.
  • Peab elama Euroopa Liidus.

Seotud töökohad

Sigma Software Group

Vanemandmeinsener

Sigma Software Group
1001 – 5000 Töötajad
AutotööstusNõustamineTervishoid

Loo pilvepõhiseid andmeplatvorme ja peaaegu reaalajas andmetöötlusvooge ning uuenda Sparki ja PySparki töökoormusi. Juhi tehisintellekti tööriistade ja agentsete töövoogude kasutuselevõttu ning panusta tehnilisse teadus- ja arendustegevusse.

Ava
Valtech

Vanemandmeinsener, kaugtöö Bulgaarias

Valtech
5001 – 10 000 Töötajad
H1B viisa sponsorNõustamineSaaSTurundus

Loo Valtechis pilveandmeplatvorme ja andmetorusid, mis toetavad analüütikat, tehisintellekti ja andmetooteid. Töötad AWS-i, Databricksi ja teiste pilvekeskkondadega, sealhulgas generatiivse tehisintellekti kasutusjuhtudega.

Ava
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Vanemandme­arhitekt, Databricks ja lakehouse

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Töötajad
LogistikaNõustamineTurundus

Juhi kliendiprojekte, kus ehitatakse tehisintellekti ja andmetele keskendunud konsultatsiooniettevõtte jaoks Databricksi lakehouse-platvorme. Kujunda pilvepõhist andmetöötlust, migratsioone, analüütikat ja tehisintellekti lahendusi.

Ava