Senior data-engineer voor Databricks-migratie
Sigma Software GroupMigreer enterprise-analyses voor retail van BigQuery naar Databricks Lakehouse en bouw schaalbare PySpark-pipelines, een medallion-architectuur en beheerde clouddataplatforms.
Openen
Intetics is een bedrijf voor maatwerksoftwareontwikkeling en consultancy dat organisaties helpt technologische capaciteiten op te bouwen met diensten op het gebied van kunstmatige intelligentie, machine learning, software-engineering en gegevensverwerking. Het Remote In-Sourcing®-model ondersteunt de vorming van gespecialiseerde expertteams, terwijl TETRA™ tools biedt voor de beoordeling van softwarekwaliteit. Het bedrijf past moderne technologieën en hoogwaardige datapraktijken toe in sectoren zoals de gezondheidszorg, financiën, logistiek en andere industrieën.
ML Data Engineer, op afstand vanuit Roemenië
Bouw realtime-, grafiek- en tijdreeksdata-infrastructuur voor de prestaties van atleten. Ondersteun de evaluatie van machine learning en AI-systemen voor een klant van Intetics in de Verenigde Staten.
Beschrijving
- Bouw productieklare data-infrastructuur voor grote hoeveelheden prestatie- en sensordata van atleten.
- Ontwikkel en beheer systemen voor realtime en bijna-realtime streaming van data-invoer.
- Ontwerp opslag- en data-architecturen voor grote tijdreeksdatasets en longitudinale atleetgegevens.
- Bied machinelearningsystemen en AI-agenten toegang met lage latentie tot productiekenmerken en afgeleide meetgegevens.
- Maak grafiekmodellen en schema’s die atleten koppelen aan trainingsbelasting, blessures, prestaties en resultaten.
- Ontwikkel data- en ML-evaluatiesystemen om de betrouwbaarheid, kalibratie en prestaties van modellen in de praktijk te beoordelen.
- Zorg voor data-isolatie op tenantniveau tussen clubs en klanten.
- Waarborg de herkomst en lineage van data, controleerbaarheid en observeerbaarheid binnen het platform.
- Werk samen met ML- en AI-engineers om modeltraining, inferentie en evaluatie met betrouwbare data te ondersteunen.
- Vertaal complexe vereisten samen met sportwetenschappers en domeinexperts naar duurzame productiesystemen.
- Neem praktische beslissingen over technologie en architectuur terwijl het platform zich ontwikkelt.
- Werk samen met de Amerikaanse klant van Intetics.
Vereisten
- Minimaal vijf jaar professionele werkervaring in software- of data-engineering, opgedaan in een fulltimefunctie; stages, werkervaringsplaatsen tijdens een studie, cursussen en academische projecten tellen niet mee.
- Aantoonbare ervaring met het ontwerpen, bouwen en beheren van productieklare data-infrastructuur op schaal.
- Ruime ervaring met tijdreeksdata of databases zoals InfluxDB, TimescaleDB, Prometheus, ClickHouse of vergelijkbare technologieën.
- Aanzienlijke ervaring met realtime- of streamingdata-invoer via Kafka, Kinesis, Flink, Spark Streaming, Pulsar of vergelijkbare technologieën.
- Ervaring met het ontwerpen van grafiekdatamodellen of databaseschema’s, verdergaand dan het bevragen of gebruiken van een bestaande grafiekdatabase.
- Ervaring met het ontwerpen of beheren van systemen met meerdere tenants en data-isolatie op tenantniveau.
- Sterke vaardigheden in Python en SQL.
- Professionele ervaring met Go is zeer gewenst.
- Ervaring met productiesystemen waarin betrouwbaarheid, schaalbaarheid, observeerbaarheid en datanauwkeurigheid essentieel zijn.
- Je kunt zelfstandig technische vraagstukken met onduidelijke kaders oppakken en omzetten in praktische productie-architecturen.
- Ervaring met directe samenwerking met data scientists, ML-engineers of andere technische domeinspecialisten.
- Ervaring met het bouwen van infrastructuur voor probabilistische evaluatie, modelkalibratie of modelmonitoring.
- Ervaring met causale inferentie, contrafeitelijke modellering of simulatie.
- Ervaring met wearablesensoren, IoT-data, biomechanica, sporttechnologie of andere telemetrie met hoge frequentie.
- Ervaring met het bouwen van kennisgrafen of domeinspecifieke ontologieën.
- Ervaring met evaluatieframeworks voor LLM’s of AI en inzicht in de beperkingen ervan.
- Ervaring met AWS-diensten zoals ECS, EC2, Lambda, SNS, SQS of verwante tools.
- Ervaring met GraphQL, REST, gRPC, Postgres, MongoDB of vergelijkbare technologieën.
- Engels op B2-niveau of hoger.
- Je woont in de EU.
Gerelateerde vacatures
Senior Data Engineer
Sigma Software GroupBouw cloudnative dataplatforms en pijplijnen met verwerking vrijwel in realtime, en moderniseer Spark- en PySpark-workloads. Stimuleer het gebruik van AI-tools en agentische workflows en draag bij aan technisch onderzoek en ontwikkeling.
Openen
Databricks-data-architect (op afstand, Spanje)
DevoteamOntwerp veilige, AI-klare Lakehouse-platforms voor Devoteam-klanten met Databricks. Moderniseer verouderde datasystemen in cloud- en multicloudomgevingen.
Openen
Senior Data Engineer (Bulgarije, op afstand)
ValtechAirflowApacheAWSAzureCloudGedistribueerde systemenGoogle Cloud PlatformKafkaPythonSparkSQLTerraformUnity
Bouw bij Valtech clouddataplatforms en -pijplijnen voor analytics, AI en dataproducten. Werk met AWS, Databricks en andere cloudomgevingen, ook aan GenAI-toepassingen.
Openen
Senior Data Architect voor Databricks en Lakehouse
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.Leid klantprojecten voor het bouwen van Databricks-lakehouseplatforms bij een adviesbureau voor AI en data. Geef vorm aan clouddata-engineering, migraties, analytics en AI-oplossingen.
Openen
Senior data-engineer Databricks – remote in Polen
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.Bouw schaalbare Databricks-pipelines bij een consultancybureau voor AI- en dataoplossingen. Ondersteun enterprise-analytics, MLOps en initiatieven rond generatieve AI.
Openen