LogoFresh Jobs Ahead
Intetics
Intetics
501 – 1 000 Anställda
Hälso- och sjukvårdKonsultverksamhetLogistik
Intetics är ett företag inom skräddarsydd programvaruutveckling och konsulttjänster som hjälper organisationer att bygga upp teknisk kompetens genom tjänster inom AI, maskininlärning, programvaruutveckling och databehandling. Företagets Remote In-Sourcing®-modell stödjer bildandet av specialiserade expertteam, medan TETRA™ erbjuder verktyg för bedömning av programvarukvalitet. Företaget tillämpar modern teknik och datametoder av hög kvalitet inom bland annat sjukvård, finans, logistik och andra branscher.
LinkedIn
Jobb på företaget

ML-dataingenjör, distansarbete från Rumänien

Bygg infrastruktur för realtidsdata, grafer och tidsserier för idrottares prestationer. Stöd utvärdering av maskininlärning och AI-system för en Intetics-kund i USA.

BGBulgarienESSpanienPLPolenPTPortugalRORumänienSKSlovakienDistansHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaDataingenjör
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Beskrivning

  • Bygg produktionsinfrastruktur för stora mängder data om idrottares prestationer och sensordata.
  • Utveckla och drifta system för realtids- och nära realtidsbaserad strömmande datainhämtning.
  • Utforma lagrings- och dataarkitekturer för stora tidsseriedataset och longitudinella idrottsregister.
  • Ge maskininlärningssystem och AI-agenter åtkomst med låg latens till produktionsfunktioner och härledda mått.
  • Skapa grafmodeller och scheman som kopplar idrottare till träningsbelastning, skador, prestationer och resultat.
  • Utveckla system för data- och ML-utvärdering för att bedöma modellers tillförlitlighet, kalibrering och prestanda i verkligheten.
  • Upprätthåll isolering av data på kundnivå mellan klubbar och kunder.
  • Säkerställ dataproveniens, härkomst, granskningsbarhet och observerbarhet i hela plattformen.
  • Samarbeta med ML- och AI-ingenjörer för att stödja modellträning, inferens och utvärdering med tillförlitliga data.
  • Översätt komplexa krav till hållbara produktionssystem tillsammans med idrottsforskare och domänexperter.
  • Fatta praktiska beslut om teknik och arkitektur i takt med att plattformen utvecklas.
  • Samarbeta med Intetics kund i USA.

Krav

  • Minst fem års heltidsanställning inom professionell mjukvaru- eller datautveckling; praktik, universitetsplaceringar, kursarbete och akademiska projekt räknas inte.
  • Dokumenterad erfarenhet av att utforma, bygga och drifta produktionsinfrastruktur för data i stor skala.
  • Gedigen erfarenhet av tidsseriedata eller databaser som InfluxDB, TimescaleDB, Prometheus, ClickHouse eller motsvarande.
  • Omfattande erfarenhet av realtidsbaserad eller strömmande datainhämtning med Kafka, Kinesis, Flink, Spark Streaming, Pulsar eller motsvarande.
  • Erfarenhet av att utforma grafdatamodeller eller databasscheman, utöver att söka i eller använda en befintlig grafdatabas.
  • Erfarenhet av att utforma eller drifta system med flera klienter och isolering av data på klientnivå.
  • Goda kunskaper i Python och SQL.
  • Professionell erfarenhet av Go är mycket meriterande.
  • Erfarenhet av produktionssystem där tillförlitlighet, skalbarhet, observerbarhet och datakorrekthet är avgörande.
  • Förmåga att ta ansvar för otydligt definierade tekniska problem och utforma praktiska produktionsarkitekturer.
  • Erfarenhet av nära samarbete med data scientists, ML-ingenjörer eller andra tekniska domänspecialister.
  • Erfarenhet av att bygga infrastruktur för probabilistisk utvärdering, modellkalibrering eller modellövervakning.
  • Erfarenhet av kausal inferens, kontrafaktisk modellering eller simulering.
  • Erfarenhet av bärbara sensorer, IoT-data, biomekanik, sportteknik eller annan högfrekvent telemetri.
  • Erfarenhet av att bygga kunskapsgrafer eller domänspecifika ontologier.
  • Erfarenhet av ramverk för utvärdering av LLM eller AI och kunskap om deras begränsningar.
  • Erfarenhet av AWS-tjänster som ECS, EC2, Lambda, SNS, SQS eller relaterade verktyg.
  • Erfarenhet av GraphQL, REST, gRPC, Postgres, MongoDB eller liknande teknik.
  • Engelska på B2-nivå eller högre.
  • Måste vara bosatt inom EU.

Relaterade jobb

Sigma Software Group

Senior dataingenjör

Sigma Software Group
1 001 – 5 000 Anställda
FordonHälso- och sjukvårdKonsultverksamhet
PLPolenDistansHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaDataingenjör
AirflowApacheAWSAzureETLGoogle Cloud PlatformKafkaMikrotjänsterMolnPySparkPythonSparkSQLTerraform

Bygg molnbaserade dataplattformar och pipelines med nästan realtidsbearbetning samtidigt som du moderniserar Spark- och PySpark-arbetsflöden. Led införandet av AI-verktyg och agentbaserade arbetsflöden och bidra till teknisk forskning och utveckling.

Öppna
Devoteam

Databricks-dataarkitekt (distans, Spanien)

Devoteam
5 001 – 10 000 Anställda
Sponsor för visum för kvalificerade arbetstagareHälso- och sjukvårdKonsultverksamhetMarknadsföring
ESSpanienDistansHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaObligatoriskt Språk: spanskaDataingenjör
ApacheAWSAzureETLGoogle Cloud PlatformMolnSparkUnity

Utforma säkra, AI-redo Lakehouse-plattformar för Devoteams kunder med Databricks. Modernisera äldre datasystem i moln- och multimolnsmiljöer.

Öppna
Valtech

Senior dataingenjör, distansarbete från Bulgarien

Valtech
5 001 – 10 000 Anställda
Sponsor för H1B-visumKonsultverksamhetMarknadsföringSaaS
BGBulgarienDistansHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaDataingenjör
AirflowApacheAWSAzureDistribuerade systemGoogle Cloud PlatformKafkaMolnPythonSparkSQLTerraformUnity

Bygg dataplattformar och datapipelines i molnet hos Valtech för analys, AI och dataprodukter. Arbeta med AWS, Databricks och andra molnmiljöer, även med användningsområden för generativ AI.

Öppna