LogoFresh Jobs Ahead
Sigma Software Group
Sigma Software Group
1 001 – 5 000 Anställda
FordonHälso- och sjukvårdKonsultverksamhet
Sigma Software Group är ett multinationellt teknikkonsultföretag som grundades 2002. Företagets team erbjuder programvaruutveckling, grafisk design, testning och teknisk support till kunder inom bland annat fordonsindustrin, hälso- och sjukvård, telekommunikation, flyg, bank, spel, fastigheter och reklam. Företaget anställer IT-specialister för att arbeta med komplexa tekniska projekt och främjar yrkesutveckling genom mentorskap och kontinuerligt lärande. Distansarbete ingår i företagets arbetsmodell, och projekten riktar sig till organisationer som AstraZeneca, Scania och SAS.
LinkedIn
Jobb på företaget

Senior dataingenjör

Bygg molnbaserade dataplattformar och pipelines med nästan realtidsbearbetning samtidigt som du moderniserar Spark- och PySpark-arbetsflöden. Led införandet av AI-verktyg och agentbaserade arbetsflöden och bidra till teknisk forskning och utveckling.

PLPolenDistansHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaDataingenjör
AirflowApacheAWSAzureETLGoogle Cloud PlatformKafkaMikrotjänsterMolnPySparkPythonSparkSQLTerraform

Beskrivning

  • Bygg skalbara, molnbaserade dataplattformar från den inledande designen till produktion.
  • Utveckla inläsningspipelines med nästan realtidsbearbetning och händelsestyrda mönster.
  • Fastställ och upprätthåll plattformsstandarder för datasjöar, lakehouse-lösningar, medallion-arkitektur och datakontrakt.
  • Förbättra Spark- och PySpark-skript för bättre prestanda och underhållbarhet.
  • Inför metoder för kodkvalitet, testning och CI/CD i datapipelines.
  • Främja AI-verktyg och agentbaserade arbetsflöden inom Data Engineering-teamet.
  • Upprätthåll datakvalitet, observerbarhet, skalbarhet och tillförlitlighet i plattformar och pipelines.
  • Skapa självbetjäningsverktyg och mikrotjänster som gör plattformen enklare att använda.
  • Samarbeta med team inom produkt, maskininlärning och datavetenskap.
  • Bidra till arkitekturbeslut samt teknisk forskning och utveckling.

Krav

  • Minst fem års yrkeserfarenhet inom data engineering.
  • Goda kunskaper i utveckling med Python och SQL.
  • Praktisk erfarenhet av Apache Spark och PySpark, inklusive frågeoptimering och prestandajustering.
  • Erfarenhet av Databricks eller Snowflake.
  • Praktisk erfarenhet av minst en större molnplattform: Azure, AWS eller GCP.
  • Erfarenhet av verktyg för strömbearbetning, till exempel Kafka eller Spark Structured Streaming.
  • Förståelse för ETL/ELT-mönster, datamodellering och datalager.
  • Erfarenhet av orkestreringsverktyg som Apache Airflow eller Azure Data Factory.
  • Kunskap om verktyg för Infrastructure as Code, däribland Terraform.
  • Förståelse för produktionssystem, inklusive observerbarhet, skalbarhet, tillförlitlighet och prestanda.
  • Förmåga att självständigt leda tekniska initiativ från idé till leverans.
  • God kommunikations- och samarbetsförmåga.
  • Engelska på övre medelnivå eller högre.

Förmåner

  • Möjlighet att arbeta på distans.

Relaterade jobb

Intetics

ML-dataingenjör, distansarbete från Rumänien

Intetics
501 – 1 000 Anställda
Hälso- och sjukvårdKonsultverksamhetLogistik
BGBulgarienESSpanienPLPolenPTPortugalRORumänienSKSlovakienDistansHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaDataingenjör
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Bygg infrastruktur för realtidsdata, grafer och tidsserier för idrottares prestationer. Stöd utvärdering av maskininlärning och AI-system för en Intetics-kund i USA.

Öppna
TetraScience

Senior dataingenjör inom vetenskap (Tyskland, distans)

TetraScience
51 – 200 Anställda
Sponsor för H1B-visumHälso- och sjukvårdKonsultverksamhetLogistik
ATÖsterrikeCHSchweizDETysklandGBStorbritannienIEIrlandPLPolen
140 000 $ – 200 000 $ / år
DistansHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaDataingenjör
AWSEC2JavaScriptMolnNode.jsPythonReactSQLTypeScript

Bygg AI-baserade integrationer och dataprodukter för TetraSciences kunder inom life science. Driftsätt vetenskapliga lösningar i moln-, lokala och hybrida miljöer.

Öppna