TetraScience
TetraScience
TetraScience bygger en data- och AI-molnplattform för vetenskaplig forskning och hjälper biofarmaceutiska företag att omvandla laboratoriedata till strukturerade datauppsättningar som är redo för AI. Plattformen kopplar samman information genom hela den vetenskapliga värdekedjan och stödjer hantering av labbdata, regelefterlevnad och AI-drivna vetenskapliga tillämpningar. Företagets arbete fokuserar på att förena data från isolerade system genom en öppen och samarbetsinriktad infrastruktur utformad för forskning.

Senior dataingenjör inom vetenskap (Tyskland, distans)

Bygg AI-baserade integrationer och dataprodukter för TetraSciences kunder inom life science. Driftsätt vetenskapliga lösningar i moln-, lokala och hybrida miljöer.

Beskrivning

  • Arbeta som kundnära ingenjör för kunder inom bioteknik, läkemedel och vetenskap.
  • Hantera tekniska kundrelationer, sätt dig in i kundernas vetenskapliga arbetsflöden och leverera lösningar som för deras program framåt.
  • Bygg dubbelriktade integrationer mellan Tetra OS och kundernas system, bland annat ELN, LIMS, MES och processhistoriker.
  • Utveckla serverlösa datapipelines, tillståndsbevarande anslutningar och fullstackapplikationer med Python och TypeScript.
  • Skapa datamodeller och parsers för vetenskaplig information från laboratorier, tillverkning, CRO, CDMO, ELN och LIMS.
  • Driftsätt och testa lösningar i moln-, lokala och hybrida miljöer.
  • Diagnostisera och lösa problem i hela teknikstacken.
  • Samarbeta med produktchefer, lösningsarkitekter, verksamhetsanalytiker, dataarkitekter och ML-ingenjörer.
  • Ta fram och upprätthålla lösningsdesign med stöd av omfattande automatiserade tester.
  • Driva process- och teknikförbättringar inom produktkvalitet, utvecklarupplevelse och plattformskapacitet.
  • Hjälpa teamet att uppfylla åtaganden i agila sprintar och åtgärda ineffektivitet.
  • undanröja hinder och reda ut otydliga krav med praktisk handlingskraft.
  • Vägleda juniora vetenskapliga dataingenjörer och bidra med tekniskt ledarskap.

Krav

  • Erfarenhet av att bygga dataprodukter som dataingenjör eller i en liknande roll.
  • Goda kunskaper i Python och SQL med fokus på data, integrationer och vetenskapliga applikationer.
  • Avancerade kunskaper i Python och praktiska kunskaper i JavaScript, TypeScript, Node.js och React.
  • Dokumenterad erfarenhet av att leda kundnära implementeringsprojekt mellan team, inklusive krav, tidsplaner och leveransmål.
  • Erfarenhet av icke-kliniska data och laboratorieforskare.
  • Kunskap om bioteknik- och läkemedelsbranschen samt reglerade miljöer som GxP.
  • Kännedom om nätverk, CI/CD och fullstackutveckling.
  • Erfarenhet av molnteknik i AWS, inklusive tjänster som S3, Lambda, ECS, SQS, SNS, EC2 och CloudWatch.
  • God kommunikationsförmåga och noggrannhet samt trygghet i att ta ansvar för projektleveransen.
  • Förmåga att snabbt lära sig en mycket teknisk produkt och kommunicera effektivt med kunder, produktledning och tekniskt ledarskap.

Förmåner

  • Konkurrenskraftig lön och aktieandel i ett snabbväxande företag.
  • Generöst antal betalda lediga dagar.
  • Visumsponsring erbjuds för närvarande inte för den här tjänsten.

Relaterade jobb

Sigma Software Group

Senior dataingenjör

Sigma Software Group

Bygg molnbaserade dataplattformar och pipelines med nästan realtidsbearbetning samtidigt som du moderniserar Spark- och PySpark-arbetsflöden. Led införandet av AI-verktyg och agentbaserade arbetsflöden och bidra till teknisk forskning och utveckling.

Öppna