TetraScience
TetraScience
TetraScience bygger en data- og AI-cloud til videnskabelig forskning og hjælper biofarmaceutiske virksomheder med at omdanne laboratoriedata til organiserede datasæt, der er klar til AI. Platformen forbinder information på tværs af den videnskabelige værdikæde og understøtter håndtering af laboratoriedata, compliant datapraksis og AI-drevne videnskabelige applikationer. Virksomhedens arbejde fokuserer på at samle data fra isolerede systemer gennem en åben, samarbejdsorienteret infrastruktur udviklet til videnskab.

Senior dataingeniør inden for videnskab (Tyskland, fjernarbejde)

Byg AI-understøttede integrationer og dataprodukter til TetraSciences kunder inden for life science. Implementér videnskabelige løsninger på tværs af cloud-, lokale og hybride miljøer.

Beskrivelse

  • Arbejd som kundeorienteret ingeniør for kunder inden for bioteknologi, lægemidler og videnskab.
  • Administrér tekniske kunderelationer, lær kundernes videnskabelige arbejdsgange at kende, og lever løsninger, der fremmer deres programmer.
  • Byg tovejsintegrationer mellem Tetra OS og kundernes systemer, herunder ELN, LIMS, MES og proceshistoriksystemer.
  • Udvikl serverløse datapipelines, tilstandsbevarende forbindelser og fullstackapplikationer med Python og TypeScript.
  • Opret datamodeller og parsere til videnskabelige oplysninger fra laboratorier, produktion, CRO, CDMO, ELN og LIMS.
  • Implementér og test løsninger i cloud-, lokale og hybride miljøer.
  • Diagnosticér og løs problemer på tværs af hele teknologistakken.
  • Samarbejd med produktchefer, løsningsarkitekter, forretningsanalytikere, dataarkitekter og ML-ingeniører.
  • Udarbejd og vedligehold løsningsdesign understøttet af omfattende automatiserede tests.
  • Skab forbedringer af processer og teknologi inden for produktkvalitet, udvikleroplevelse og platformens muligheder.
  • Hjælp teamet med at overholde aftaler for agile sprint og håndtere ineffektivitet.
  • Fjern blokeringer og afklar uklare krav med praktisk handlekraft.
  • Vejled junior dataingeniører inden for videnskab, og bidrag med teknisk lederskab.

Krav

  • Erfaring med at bygge dataprodukter som dataingeniør eller i en lignende rolle.
  • Stærke færdigheder i Python og SQL med fokus på data, integrationer og videnskabelige applikationer.
  • Avanceret ekspertise i Python og praktisk kendskab til JavaScript, TypeScript, Node.js og React.
  • Dokumenterede resultater med at lede kundeorienterede implementeringsprojekter på tværs af teams, herunder krav, tidsplaner og leverancemilepæle.
  • Erfaring med ikke-kliniske data og laboratorieforskere.
  • Kendskab til bioteknologi- og lægemiddelindustrien samt regulerede miljøer som GxP.
  • Kendskab til netværk, CI/CD og fullstackudvikling.
  • Erfaring med AWS-cloudteknik, herunder tjenester som S3, Lambda, ECS, SQS, SNS, EC2 og CloudWatch.
  • Gode kommunikationsevner og sans for detaljer samt mod på at tage ansvar for projektleverancen.
  • Evne til hurtigt at lære et meget teknisk produkt og kommunikere effektivt med kunder, produktledelse og teknisk ledelse.

Fordele

  • Konkurrencedygtig løn og ejerandele i en virksomhed i hurtig vækst.
  • Generøs betalt ferie.
  • Visumsponsorering tilbydes ikke i øjeblikket til denne stilling.

Relaterede job

Sigma Software Group

Senior dataingeniør

Sigma Software Group
1.001 – 5.000 Medarbejdere
BilindustriRådgivningSundhedsvæsen

Byg cloudbaserede dataplatforme og pipelines med næsten realtidsbehandling, og modernisér samtidig Spark- og PySpark-arbejdsbelastninger. Led indførelsen af AI-værktøjer og agentbaserede arbejdsgange, og bidrag til teknisk forskning og udvikling.

Åbn