TetraScience
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A TetraScience desenvolve uma nuvem de dados e IA para a pesquisa científica e ajuda empresas biofarmacêuticas a transformar dados de laboratório em conjuntos de dados organizados e prontos para IA. Sua plataforma conecta informações de toda a cadeia de valor científico para apoiar a gestão de dados laboratoriais, práticas de dados em conformidade e aplicações científicas impulsionadas por IA. O trabalho da empresa se concentra em unificar dados de sistemas isolados por meio de uma infraestrutura aberta e colaborativa, desenvolvida para a ciência.

Engenheiro(a) sênior de dados científicos (Alemanha, remoto)

Crie integrações com IA e produtos de dados para os clientes de ciências da vida da TetraScience. Implante soluções científicas em ambientes de nuvem, locais e híbridos.

Descrição

  • Atue como engenheiro(a) alocado(a) junto a clientes de biotecnologia, farmacêuticos e científicos.
  • Gerencie relacionamentos técnicos, conheça os fluxos de trabalho científicos dos clientes e entregue soluções que impulsionem seus programas.
  • Crie integrações bidirecionais entre o Tetra OS e os sistemas dos clientes, incluindo ELN, LIMS, MES e historiadores de processos.
  • Desenvolva pipelines de dados sem servidor, conectores com estado e aplicações full stack usando Python e TypeScript.
  • Crie esquemas de dados e parsers para informações científicas de laboratórios, manufatura, CROs, CDMOs, ELNs e LIMS.
  • Implante e teste soluções em ambientes de nuvem, locais e híbridos.
  • Diagnostique e resolva problemas em toda a stack tecnológica.
  • Trabalhe com gerentes de produto, arquitetos de soluções, analistas de negócios, arquitetos de dados e engenheiros de machine learning.
  • Desenvolva e mantenha projetos respaldados por testes automatizados abrangentes.
  • Promova melhorias de processos e tecnologia na qualidade do produto, na experiência de desenvolvimento e nos recursos da plataforma.
  • Ajude a equipe a cumprir os compromissos das sprints ágeis e a corrigir ineficiências.
  • Desobstrua impedimentos e esclareça requisitos ambíguos com senso prático de urgência.
  • Oriente engenheiros(as) juniores de dados científicos e ofereça liderança técnica.

Requisitos

  • Experiência na criação de produtos de dados como engenheiro(a) de dados ou em função semelhante.
  • Domínio de Python e SQL com foco em dados, integrações e aplicações científicas.
  • Conhecimento avançado de Python e conhecimento prático de JavaScript, TypeScript, Node.js e React.
  • Histórico de liderança em projetos de implementação voltados a clientes e entre equipes, incluindo requisitos, cronogramas e marcos de entrega.
  • Experiência com dados não clínicos e cientistas de laboratório.
  • Conhecimento dos setores de biotecnologia e farmacêutico e de ambientes regulados, como GxP.
  • Familiaridade com redes, CI/CD e desenvolvimento full stack.
  • Experiência em engenharia de nuvem AWS, incluindo serviços como S3, Lambda, ECS, SQS, SNS, EC2 e CloudWatch.
  • Boa comunicação e atenção aos detalhes, com confiança para assumir a liderança da entrega de projetos.
  • Capacidade de aprender rapidamente um produto altamente técnico e de se comunicar com eficácia com clientes, gestão de produto e liderança de engenharia.

Benefícios

  • Salário competitivo e participação acionária em uma empresa em rápido crescimento.
  • Amplo período de folga remunerada.
  • No momento, não há patrocínio de visto disponível para esta vaga.

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