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Sigma Software Group
Sigma Software Group
1.001 – 5.000 Funcionários
AutomotivoConsultoriaCuidados de saúde
A Sigma Software Group é uma empresa multinacional de consultoria em tecnologia fundada em 2002. Suas equipes oferecem desenvolvimento de software, design gráfico, testes e suporte técnico para clientes de setores como automotivo, saúde, telecomunicações, aviação, bancos, jogos, mercado imobiliário e publicidade. A empresa contrata especialistas em TI para trabalhar em projetos complexos de engenharia e apoia o desenvolvimento profissional por meio de mentoria e aprendizado contínuo. O trabalho remoto faz parte de seu modelo de trabalho, com projetos para organizações como AstraZeneca, Scania e SAS.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) Sênior de Dados

Crie plataformas de dados nativas em nuvem e pipelines quase em tempo real, modernizando cargas de trabalho em Spark e PySpark. Lidere a adoção de ferramentas de IA e fluxos de trabalho agênticos, além de contribuir com pesquisa e desenvolvimento técnico.

PLPolôniaRemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
AirflowApacheAWSAzureETLGoogle Cloud PlatformKafkaMicrosserviçosNuvemPySparkPythonSparkSQLTerraform

Descrição

  • Crie plataformas de dados escaláveis e nativas em nuvem, desde o projeto inicial até a produção.
  • Desenvolva pipelines de ingestão quase em tempo real usando padrões orientados a eventos.
  • Defina e mantenha padrões de plataforma para data lakes, lakehouses, arquitetura medallion e contratos de dados.
  • Melhore scripts em Spark e PySpark para aumentar o desempenho e facilitar a manutenção.
  • Estabeleça práticas de qualidade de código, testes e CI/CD em todos os pipelines de dados.
  • Promova ferramentas de IA e fluxos de trabalho agênticos na equipe de Engenharia de Dados.
  • Mantenha a qualidade dos dados, a observabilidade, a escalabilidade e a confiabilidade das plataformas e dos pipelines.
  • Crie ferramentas de autoatendimento e microsserviços que facilitem o uso da plataforma.
  • Trabalhe com as equipes de Produto, Machine Learning e Ciência de Dados.
  • Contribua para decisões de arquitetura e para pesquisa e desenvolvimento técnico.

Requisitos

  • Tenha pelo menos cinco anos de experiência profissional em Engenharia de Dados.
  • Demonstre sólidos conhecimentos de desenvolvimento com Python e SQL.
  • Tenha experiência prática com Apache Spark e PySpark, incluindo otimização de consultas e ajuste de desempenho.
  • Tenha experiência com Databricks ou Snowflake.
  • Tenha experiência prática com pelo menos um dos principais provedores de nuvem: Azure, AWS ou GCP.
  • Tenha experiência com ferramentas de processamento de streaming, como Kafka ou Spark Structured Streaming.
  • Compreenda padrões ETL/ELT, modelagem de dados e data warehousing.
  • Tenha usado ferramentas de orquestração, como Apache Airflow ou Azure Data Factory.
  • Conheça ferramentas de Infraestrutura como Código, incluindo Terraform.
  • Compreenda sistemas em produção, incluindo observabilidade, escalabilidade, confiabilidade e desempenho.
  • Seja capaz de liderar iniciativas técnicas de forma independente, da concepção à entrega.
  • Comunique-se e colabore com eficácia.
  • Tenha inglês em nível intermediário avançado ou superior.

Benefícios

  • Trabalho remoto.

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AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Crie uma infraestrutura de dados em tempo real, de grafos e de séries temporais para o desempenho de atletas. Dê suporte à avaliação de aprendizado de máquina e a sistemas de IA para um cliente da Intetics nos Estados Unidos.

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Engenheiro(a) sênior de dados científicos (Alemanha, remoto)

TetraScience
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ATÁustriaCHSuíçaDEAlemanhaGBReino UnidoIEIrlandaPLPolônia
$ 140.000 – $ 200.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
AWSEC2JavaScriptNode.jsNuvemPythonReactSQLTypeScript

Crie integrações com IA e produtos de dados para os clientes de ciências da vida da TetraScience. Implante soluções científicas em ambientes de nuvem, locais e híbridos.

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