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Sigma Software Group
Sigma Software Group
1001 – 5000 Dipendenti
Assistenza sanitariaAutomotiveConsulenza
Sigma Software Group è una società multinazionale di consulenza tecnologica fondata nel 2002. I suoi team offrono servizi di sviluppo software, progettazione grafica, testing e supporto tecnico a clienti di settori quali automotive, sanità, telecomunicazioni, aviazione, banche, videogiochi, immobiliare e pubblicità. L’azienda assume specialisti IT per lavorare a progetti di ingegneria complessi e sostiene la crescita professionale attraverso mentoring e apprendimento continuo. Il lavoro da remoto fa parte del suo modello operativo, con progetti per organizzazioni come AstraZeneca, Scania e SAS.
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Offerte dell’azienda

Senior Data Engineer

Realizza piattaforme dati cloud native e pipeline quasi in tempo reale, modernizzando i carichi di lavoro Spark e PySpark. Guida l’adozione di strumenti di IA e flussi di lavoro agentici e contribuisce alla ricerca e allo sviluppo tecnico.

PLPoloniaDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AirflowApacheAWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformKafkaMicroserviziPySparkPythonSparkSQLTerraform

Descrizione

  • Realizza piattaforme dati scalabili e cloud native, dalla progettazione iniziale alla messa in produzione.
  • Sviluppa pipeline di acquisizione quasi in tempo reale usando modelli basati sugli eventi.
  • Definisce e mantiene gli standard della piattaforma per data lake, lakehouse, architettura medallion e contratti dei dati.
  • Migliora gli script Spark e PySpark per ottimizzarne le prestazioni e la manutenibilità.
  • Definisce pratiche di qualità del codice, test e CI/CD per tutte le pipeline di dati.
  • Promuove strumenti di IA e flussi di lavoro agentici nel team di Data Engineering.
  • Mantiene la qualità dei dati, l’osservabilità, la scalabilità e l’affidabilità delle piattaforme e delle pipeline.
  • Crea strumenti self-service e microservizi che semplificano l’uso della piattaforma.
  • Collabora con i team di Prodotto, Machine Learning e Data Science.
  • Contribuisce alle decisioni architetturali e alla ricerca e allo sviluppo tecnico.

Requisiti

  • Ha almeno cinque anni di esperienza professionale in Data Engineering.
  • Dimostra solide competenze di sviluppo in Python e SQL.
  • Ha esperienza pratica con Apache Spark e PySpark, inclusi l’ottimizzazione delle query e la regolazione delle prestazioni.
  • Ha esperienza con Databricks o Snowflake.
  • Ha esperienza pratica con almeno uno dei principali provider cloud: Azure, AWS o GCP.
  • Ha esperienza con strumenti di elaborazione dei flussi, come Kafka o Spark Structured Streaming.
  • Conosce i modelli ETL/ELT, la modellazione dei dati e il data warehousing.
  • Ha utilizzato strumenti di orchestrazione come Apache Airflow o Azure Data Factory.
  • Conosce gli strumenti di Infrastructure as Code, incluso Terraform.
  • Conosce i sistemi in produzione, inclusi osservabilità, scalabilità, affidabilità e prestazioni.
  • È in grado di guidare iniziative tecniche in autonomia, dall’ideazione alla consegna.
  • Comunica e collabora in modo efficace.
  • Ha una conoscenza dell’inglese di livello intermedio superiore o più avanzato.

Benefit

  • Lavoro da remoto.

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51 – 200 Dipendenti
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Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AWSCloudEC2JavaScriptNode.jsPythonReactSQLTypeScript

Realizza integrazioni basate sull’IA e prodotti dati per i clienti di TetraScience nel settore delle scienze della vita. Distribuisci soluzioni scientifiche in ambienti cloud, on-premise e ibridi.

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