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TetraScience
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51 – 200 Dipendenti
Sponsor per visto H1BAssistenza sanitariaConsulenzaLogistica
TetraScience sviluppa un cloud di dati e intelligenza artificiale per la ricerca scientifica e aiuta le aziende biofarmaceutiche a trasformare i dati di laboratorio in set di dati organizzati e pronti per l’IA. La sua piattaforma collega le informazioni lungo l’intera catena del valore scientifico per supportare la gestione dei dati di laboratorio, pratiche conformi in materia di dati e applicazioni scientifiche basate sull’IA. L’attività dell’azienda si concentra sull’unificazione dei dati provenienti da sistemi isolati attraverso un’infrastruttura aperta e collaborativa progettata per la scienza.
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Offerte dell’azienda

Senior data engineer scientifico (Germania, da remoto)

Realizza integrazioni basate sull’IA e prodotti dati per i clienti di TetraScience nel settore delle scienze della vita. Distribuisci soluzioni scientifiche in ambienti cloud, on-premise e ibridi.

ATAustriaCHSvizzeraDEGermaniaGBRegno UnitoIEIrlandaPLPolonia
140.000 $ – 200.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AWSCloudEC2JavaScriptNode.jsPythonReactSQLTypeScript

Descrizione

  • Lavora come ingegnere sul campo per clienti dei settori biotecnologico, farmaceutico e scientifico.
  • Gestisci le relazioni tecniche, apprendi i flussi di lavoro scientifici dei clienti e fornisci soluzioni che fanno progredire i loro programmi.
  • Realizza integrazioni bidirezionali tra Tetra OS e i sistemi dei clienti, inclusi ELN, LIMS, MES e sistemi di storicizzazione dei processi.
  • Sviluppa pipeline di dati serverless, connettori con stato e applicazioni full stack usando Python e TypeScript.
  • Crea schemi di dati e parser per informazioni scientifiche provenienti da laboratori, produzione, CRO, CDMO, ELN e LIMS.
  • Distribuisci e testa soluzioni in ambienti cloud, on-premise e ibridi.
  • Diagnostica e risolvi problemi in tutto lo stack tecnologico.
  • Collabora con product manager, solution architect, business analyst, data architect e ingegneri di machine learning.
  • Sviluppa e mantieni progetti supportati da test automatizzati completi.
  • Promuovi miglioramenti di processi e tecnologie nella qualità del prodotto, nell’esperienza degli sviluppatori e nelle funzionalità della piattaforma.
  • Aiuta il team a rispettare gli impegni degli sprint Agile e a risolvere le inefficienze.
  • Rimuovi gli impedimenti e chiarisci requisiti ambigui con pragmatismo e tempestività.
  • Fai da mentore agli ingegneri junior di dati scientifici e fornisci leadership tecnica.

Requisiti

  • Esperienza nella creazione di prodotti dati come data engineer o in un ruolo simile.
  • Ottima conoscenza di Python e SQL con particolare attenzione a dati, integrazioni e applicazioni scientifiche.
  • Conoscenza avanzata di Python e conoscenza pratica di JavaScript, TypeScript, Node.js e React.
  • Esperienza comprovata nella guida di progetti di implementazione a contatto con i clienti e interfunzionali, inclusi requisiti, tempistiche e tappe di consegna.
  • Esperienza con dati non clinici e scienziati di laboratorio.
  • Conoscenza dei settori biotecnologico e farmaceutico e di contesti regolamentati come GxP.
  • Familiarità con reti, CI/CD e sviluppo full stack.
  • Esperienza nell’ingegneria cloud AWS, inclusi servizi come S3, Lambda, ECS, SQS, SNS, EC2 e CloudWatch.
  • Ottime capacità comunicative e attenzione ai dettagli, con la sicurezza necessaria per assumere la responsabilità della consegna dei progetti.
  • Capacità di apprendere rapidamente un prodotto altamente tecnico e comunicare efficacemente con clienti, responsabili di prodotto e leadership ingegneristica.

Benefit

  • Retribuzione competitiva e partecipazione azionaria in un’azienda in rapida crescita.
  • Generosi permessi retribuiti.
  • Al momento non è disponibile la sponsorizzazione del visto per questa posizione.

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