LogoFresh Jobs Ahead
TetraScience
TetraScience
51 – 200 Pracownicy
Sponsor wizy H1BDoradztwoLogistykaOpieka zdrowotna
TetraScience tworzy chmurową platformę danych i sztucznej inteligencji do badań naukowych, pomagając firmom biofarmaceutycznym przekształcać dane laboratoryjne w uporządkowane zbiory gotowe do wykorzystania przez AI. Platforma łączy informacje w całym naukowym łańcuchu wartości, wspierając zarządzanie danymi laboratoryjnymi, zgodne z wymaganiami praktyki pracy z danymi oraz aplikacje naukowe oparte na AI. Firma koncentruje się na łączeniu danych z odizolowanych systemów za pomocą otwartej infrastruktury współpracy zaprojektowanej z myślą o nauce.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Starszy inżynier danych naukowych (Niemcy, praca zdalna)

Twórz integracje wspierane przez AI i produkty danych dla klientów TetraScience z sektora life sciences. Wdrażaj rozwiązania naukowe w środowiskach chmurowych, lokalnych i hybrydowych.

ATAustriaCHSzwajcariaDENiemcyGBWielka BrytaniaIEIrlandiaPLPolska
140 000 $ – 200 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danych
AWSChmuraEC2JavaScriptNode.jsPythonReactSQLTypeScript

Opis

  • Pełnij rolę inżyniera pracującego bezpośrednio z klientami z branży biotechnologicznej, farmaceutycznej i naukowej.
  • Buduj relacje techniczne, poznawaj procesy naukowe klientów i dostarczaj rozwiązania wspierające realizację ich programów.
  • Twórz dwukierunkowe integracje między Tetra OS a systemami klientów, w tym ELN, LIMS, MES i systemami historii procesów.
  • Twórz bezserwerowe potoki danych, konektory ze stanem oraz aplikacje full-stack w Pythonie i TypeScript.
  • Twórz schematy danych i parsery informacji naukowych pochodzących z laboratoriów, produkcji, CRO, CDMO, ELN i LIMS.
  • Wdrażaj i testuj rozwiązania w środowiskach chmurowych, lokalnych i hybrydowych.
  • Diagnozuj i rozwiązuj problemy w całym stosie technologicznym.
  • Współpracuj z menedżerami produktu, architektami rozwiązań, analitykami biznesowymi, architektami danych i inżynierami ML.
  • Opracowuj i utrzymuj projekty poparte kompleksowymi testami automatycznymi.
  • Wprowadzaj usprawnienia procesów i technologii w zakresie jakości produktu, pracy programistów i możliwości platformy.
  • Pomagaj zespołowi realizować zobowiązania sprintów Agile i eliminować nieefektywność.
  • Sprawnie i praktycznie usuwaj przeszkody oraz wyjaśniaj niejednoznaczne wymagania.
  • Wspieraj młodszych inżynierów danych naukowych i zapewniaj przywództwo techniczne.

Wymagania

  • Doświadczenie w tworzeniu produktów danych jako inżynier danych lub na podobnym stanowisku.
  • Bardzo dobra znajomość Python i SQL, ukierunkowana na dane, integracje i aplikacje naukowe.
  • Zaawansowana znajomość Python oraz praktyczna znajomość JavaScript, TypeScript, Node.js i React.
  • Doświadczenie w prowadzeniu projektów wdrożeniowych dla klientów, realizowanych przez różne zespoły, obejmujące wymagania, harmonogramy i kamienie milowe dostaw.
  • Doświadczenie w pracy z danymi nieklinicznymi i naukowcami laboratoryjnymi.
  • Znajomość branży biotechnologicznej i farmaceutycznej oraz regulowanych środowisk, takich jak GxP.
  • Znajomość sieci, CI/CD i programowania full-stack.
  • Doświadczenie w inżynierii chmurowej AWS, w tym z usługami S3, Lambda, ECS, SQS, SNS, EC2 i CloudWatch.
  • Dobre umiejętności komunikacyjne i dbałość o szczegóły, a także pewność w przejmowaniu odpowiedzialności za realizację projektów.
  • Umiejętność szybkiego poznawania zaawansowanych technicznie produktów i skutecznej komunikacji z klientami, kierownictwem produktu i liderami zespołów inżynieryjnych.

Benefity

  • Konkurencyjne wynagrodzenie i udziały w szybko rozwijającej się firmie.
  • Hojny wymiar płatnego urlopu.
  • Firma obecnie nie oferuje sponsorowania wiz dla tego stanowiska.

Powiązane oferty pracy

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Starszy architekt danych: Databricks i Lakehouse

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Pracownicy
DoradztwoLogistykaMarketing
PLPolskaZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danych
ApacheAWSAzureChmuraETLGoogle Cloud PlatformPythonScalaSparkSQL

Prowadź projekty dla klientów związane z budową platform Lakehouse na Databricks w firmie konsultingowej zajmującej się AI i danymi. Projektuj rozwiązania z zakresu chmurowej inżynierii danych, migracji, analityki i AI.

Otwórz