LogoFresh Jobs Ahead
Moniepoint Inc. (Formerly TeamApt Inc.)
Moniepoint Inc. (Formerly TeamApt Inc.)
1001 – 5000 Pracownicy
BankowośćFintechPłatności
Moniepoint Inc. to firma z sektora fintech i płatności, która tworzy zintegrowany ekosystem finansowy dla firm i osób prywatnych w całej Afryce. Jej platforma łączy usługi płatnicze, bankowość, kredyty oraz narzędzia do zarządzania firmą, koncentrując się na wspieraniu sprzedawców i zwiększaniu dostępu do usług finansowych. Firma jest znana jako największy agent rozliczeniowy dla sprzedawców w Nigerii i obsługuje znaczną część transakcji realizowanych w tym kraju za pomocą terminali płatniczych. Moniepoint zatrudnia ponad 1000 osób, a działalność rozpoczęła w 2019 roku. Firma oferuje możliwość pracy nad produktami finansowymi służącymi milionom klientów i przedsiębiorstw na rynkach wschodzących.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Starszy inżynier danych

Twórz skalowalne potoki danych i rozwijaj infrastrukturę platformy finansowej Moniepoint. Rola koncentruje się na jakości danych, wydajności modeli i przetwarzaniu dużych wolumenów informacji.

GBWielka BrytaniaZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danych
AWSAzureChmuraPythonSQLTerraform

Opis

  • Tworzyć i utrzymywać potoki danych obsługujące duże wolumeny informacji
  • Zwiększać szybkość, skalowalność i efektywność kosztową platformy danych
  • Współpracować z zespołami w firmie, aby rozumieć ich potrzeby dotyczące danych i na nie odpowiadać
  • Tworzyć narzędzia i procesy do monitorowania wydajności modeli oraz dokładności danych
  • Rozwiązywać różnorodne problemy związane z danymi

Wymagania

  • Co najmniej pięć lat doświadczenia na stanowisku inżyniera danych
  • Dobre umiejętności rozwiązywania problemów
  • Zaawansowana znajomość SQL
  • Biegła znajomość Pythona
  • Doświadczenie z platformą chmurową, taką jak Google Cloud, AWS lub Azure
  • Doświadczenie w pracy z narzędziami do kontroli wersji, takimi jak Git
  • Dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej
  • Gotowość do nauki i rozwijania umiejętności w zakresie nowych technologii i metod
  • Tytuł licencjata lub inżyniera w dziedzinie informatyki, statystyki, matematyki, inżynierii lub pokrewnej dyscyplinie
  • Doświadczenie w zakresie zarządzania danymi będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie z Terraform lub innymi narzędziami do definiowania infrastruktury jako kodu będzie dodatkowym atutem

Benefity

  • Kultura stawiająca ludzi na pierwszym miejscu, dbająca o dobrostan, szacunek, inkluzywność i głos pracowników
  • Środowisko wspierające naukę i rozwój zawodowy
  • Możliwość dzielenia się wiedzą podczas szkoleń i regularnych wewnętrznych prelekcji technicznych
  • Konkurencyjne wynagrodzenie
  • Program emerytalny
  • Ubezpieczenie zdrowotne
  • Premia roczna
  • Dodatkowe świadczenia

Powiązane oferty pracy

TetraScience

Starszy inżynier danych naukowych (Niemcy, praca zdalna)

TetraScience
51 – 200 Pracownicy
Sponsor wizy H1BDoradztwoLogistykaOpieka zdrowotna
ATAustriaCHSzwajcariaDENiemcyGBWielka BrytaniaIEIrlandiaPLPolska
140 000 $ – 200 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danych
AWSChmuraEC2JavaScriptNode.jsPythonReactSQLTypeScript

Twórz integracje wspierane przez AI i produkty danych dla klientów TetraScience z sektora life sciences. Wdrażaj rozwiązania naukowe w środowiskach chmurowych, lokalnych i hybrydowych.

Otwórz
Civic Marketplace

Inżynier danych (poziom średniozaawansowany–starszy, praca zdalna z Wielkiej Brytanii)

Civic Marketplace
11 – 50 Pracownicy
Administracja publicznaDoradztwoLogistyka
GBWielka BrytaniaUSStany ZjednoczoneZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danych
ElasticsearchPythonSQL

Będziesz odpowiadać za fundament danych platformy Civic Marketplace do zamówień publicznych — od rozpoznawania encji i modeli kanonicznych po niezawodne pozyskiwanie danych oraz wyszukiwanie gotowe na potrzeby AI. To stanowisko obejmuje prowadzenie prac nad jakością i pochodzeniem danych oraz potokami wektorowymi jako pierwsza dedykowana rola inżyniera danych w firmie.

Otwórz