Oyster to firma technologiczna z branży HR, która pomaga przedsiębiorstwom zatrudniać pracowników i kontraktorów na całym świecie oraz zarządzać nimi. Jej globalna platforma zatrudnienia międzynarodowego łączy obsługę płac, zgodność z przepisami, świadczenia pracownicze i wsparcie w zakresie mobilności talentów, pomagając organizacjom poruszać się po lokalnych wymogach zatrudnienia w miarę ekspansji na kolejne rynki. Oyster łączy zautomatyzowane procesy z lokalną wiedzą ekspercką, upraszczając wdrażanie pracowników i bieżące zarządzanie personelem w ponad 180 krajach.
Starszy inżynier danych platformy AI — praca zdalna w Wielkiej Brytanii
Twórz bezpieczne potoki danych i wielokrotnego użytku infrastrukturę platformy AI dla globalnej platformy zatrudnienia Oyster. Pracuj z LLM, RAG, wyszukiwaniem wektorowym i produkcyjnymi rozwiązaniami AI.
Opis
- Twórz potoki danych i możliwości platformy wspierające aplikacje AI, systemy wiedzy i procesy AI
- Projektuj i obsługuj potoki do pozyskiwania, transformacji, dzielenia na fragmenty, tworzenia embeddingów, pobierania, wyszukiwania wektorowego, obsługi metadanych i zarządzania wiedzą
- Zapewniaj bezpieczny, wielokrotnego użytku dostęp do danych i systemów przedsiębiorstwa za pośrednictwem API, MCP, wywoływania narzędzi i powiązanych wzorców
- Twórz wielokrotnego użytku usługi, biblioteki, frameworki i narzędzia deweloperskie, które wprowadzają możliwości AI do środowiska produkcyjnego
- Stosuj dobre praktyki modelowania danych, jakości, pochodzenia danych, dostępu, niezawodności i zarządzania danymi w systemach i danych AI
- Definiuj podejścia do wdrażania AI, obserwowalności, ewaluacji i zarządzania cyklem życia
- Współpracuj z zespołami Engineering, Product, IT i innymi interesariuszami, przekształcając koncepcje AI w skalowalne systemy produkcyjne
- Dbaj o to, aby możliwości platformy AI spełniały standardy bezpieczeństwa, prywatności, kontroli dostępu i zarządzania danymi
- Oceniaj nowe technologie AI i danych pod kątem ich potencjalnej wartości dla Oyster
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w inżynierii danych, inżynierii platform, inżynierii backendu, inżynierii ML lub pokrewnej dziedzinie
- Doświadczenie w tworzeniu i obsłudze systemów produkcyjnych
- Zaawansowana znajomość języków Python i SQL
- Solidna znajomość inżynierii danych, w tym potoków, modelowania, jakości, orkiestracji i bezpiecznego dostępu do danych
- Doświadczenie ze Snowflake, Databricks lub porównywalną nowoczesną platformą danych
- Doświadczenie z dbt, Airflow lub podobnymi narzędziami
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu lub wspieraniu systemów produkcyjnych wykorzystujących LLM lub generatywną AI
- Praktyczne doświadczenie z jednym lub większą liczbą obszarów: RAG, embeddingi, wyszukiwanie wektorowe, wywoływanie narzędzi lub funkcji, agenci AI i korporacyjne systemy wiedzy
- Doświadczenie w dostarczaniu wielokrotnego użytku możliwości danych lub platformy dla wielu zespołów
- Doświadczenie w przenoszeniu systemów z etapu eksperymentów do niezawodnego środowiska produkcyjnego, z uwzględnieniem skalowalności, obserwowalności, wydajności i łatwości utrzymania
- Znajomość bezpieczeństwa, uwierzytelniania i autoryzacji, prywatności oraz zarządzania danymi
- Umiejętność współpracy z zespołami Engineering, Product i IT przy niejednoznacznych wyzwaniach związanych z AI i danymi
- Niezawodny dostęp do internetu w domu lub możliwość jego uzyskania
- Biegła znajomość języka angielskiego
- Miejsce zamieszkania w strefie czasowej od UTC-6 do UTC+3
- Uprawnienie do pracy w kraju zamieszkania
- Mile widziane: doświadczenie z AWS Bedrock lub inną zarządzaną platformą modeli bazowych
- Mile widziane: doświadczenie z MCP lub porównywalnymi podejściami
- Mile widziane: doświadczenie w ewaluacji, obserwowalności, monitorowaniu lub kontroli jakości LLM
- Mile widziane: doświadczenie z LangChain, LangGraph, wektorowymi bazami danych, technologiami wyszukiwania, bezpieczeństwem AI, zarządzaniem, odpowiedzialną AI, wewnętrznymi platformami deweloperskimi, SDK, API, wielokrotnego użytku infrastrukturą lub środowiskami platformowymi dla danych, AI i ML
Benefity
- 40 dni corocznego urlopu, w tym świąt i urlopu wypoczynkowego, lub więcej, jeśli wymagają tego lokalne przepisy prawa
- Dostęp do usługi wsparcia dobrostanu psychicznego Plumm
- Miesięczny dodatek wellbeingowy za pośrednictwem portfela ThanksBen
- Co najmniej trzy miesiące płatnego urlopu rodzicielskiego dla każdego nowego rodzica
- Ochrona zatrudnienia przez okres do 12 miesięcy lub przez okres wymagany lokalnie
- Dodatek na pracę z domu przeznaczony na laptop i wyposażenie domowego biura
- W pełni zdalna praca z domu
- Elastyczna, asynchroniczna i oparta na współpracy organizacja pracy
- Włączające i globalnie rozproszone środowisko pracy