Oyster
Oyster
Oyster هي شركة متخصصة في تكنولوجيا الموارد البشرية، تساعد الشركات على توظيف الموظفين والمتعاقدين الدوليين وإدارتهم. تجمع منصتها العالمية للتوظيف بين كشوف الرواتب والامتثال ومزايا الموظفين ودعم تنقل المواهب، لمساعدة المؤسسات على التعامل مع متطلبات التوظيف المحلية أثناء توسعها عبر الحدود. وتجمع Oyster بين سير العمل المؤتمت والخبرة المحلية لتبسيط إجراءات الانضمام إلى العمل والإدارة المستمرة للقوى العاملة في أكثر من 180 دولة.

مهندس بيانات أول لمنصة الذكاء الاصطناعي — عن بُعد في المملكة المتحدة

أنشئ خطوط أنابيب بيانات آمنة وبنية تحتية قابلة لإعادة الاستخدام لمنصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بمنصة Oyster العالمية للتوظيف. ادعم نماذج اللغة الكبيرة والاسترجاع المعزز بالتوليد والبحث المتجهي وقدرات الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج.

الوصف

  • إنشاء خطوط أنابيب للبيانات وقدرات للمنصة تدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي وأنظمة المعرفة وسير عمل الذكاء الاصطناعي
  • تطوير وتشغيل خطوط أنابيب للاستيعاب والتحويل والتقسيم والتضمينات والاسترجاع والبحث المتجهي والبيانات الوصفية وإدارة المعرفة
  • توفير وصول آمن وقابل لإعادة الاستخدام إلى بيانات وأنظمة المؤسسة من خلال واجهات برمجة التطبيقات وMCP واستدعاء الأدوات والأنماط ذات الصلة
  • إنشاء خدمات ومكتبات وأطر عمل وأدوات للمطورين قابلة لإعادة الاستخدام لإدخال قدرات الذكاء الاصطناعي إلى بيئات الإنتاج
  • تطبيق ممارسات سليمة لنمذجة البيانات وجودتها ونَسَبها والوصول إليها وموثوقيتها وحوكمتها عبر بيانات وأنظمة الذكاء الاصطناعي
  • تحديد أساليب نشر الذكاء الاصطناعي وقابليته للمراقبة وتقييمه وإدارة دورة حياته
  • التعاون مع فرق الهندسة والمنتج وتقنية المعلومات وأصحاب المصلحة الآخرين لتحويل مفاهيم الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة إنتاج قابلة للتوسع
  • ضمان استيفاء قدرات منصة الذكاء الاصطناعي لمعايير الأمان والخصوصية والتحكم في الوصول وحوكمة البيانات
  • تقييم تقنيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الناشئة لتحديد قيمتها المحتملة لشركة Oyster

المتطلبات

  • ما لا يقل عن خمس سنوات من الخبرة في هندسة البيانات أو هندسة المنصات أو هندسة الواجهات الخلفية أو هندسة تعلم الآلة أو مجال ذي صلة
  • خبرة في بناء أنظمة الإنتاج وتشغيلها
  • مهارات متقدمة في Python وSQL
  • أساس قوي في هندسة البيانات، بما في ذلك خطوط الأنابيب والنمذجة والجودة والتنسيق والوصول الآمن إلى البيانات
  • خبرة في Snowflake أو Databricks أو منصة بيانات حديثة مماثلة
  • خبرة في استخدام dbt أو Airflow أو أدوات مماثلة
  • خبرة عملية في بناء أنظمة إنتاج تستخدم نماذج اللغة الكبيرة أو الذكاء الاصطناعي التوليدي أو دعمها
  • خبرة عملية في واحد أو أكثر من الاسترجاع المعزز بالتوليد والتضمينات والبحث المتجهي واستدعاء الأدوات أو الدوال ووكلاء الذكاء الاصطناعي وأنظمة المعرفة المؤسسية
  • خبرة في تقديم قدرات بيانات أو منصات قابلة لإعادة الاستخدام لفرق متعددة
  • خبرة في نقل الأنظمة من مرحلة التجريب إلى إنتاج موثوق، مع الاهتمام بقابلية التوسع وقابلية المراقبة والأداء وقابلية الصيانة
  • معرفة بالأمان والمصادقة والتفويض والخصوصية وحوكمة البيانات
  • القدرة على التعاون عبر فرق الهندسة والمنتج وتقنية المعلومات لمعالجة تحديات الذكاء الاصطناعي والبيانات غير المحددة
  • توفر اتصال موثوق بالإنترنت في المنزل أو القدرة على الحصول عليه
  • إتقان اللغة الإنجليزية
  • الإقامة ضمن النطاق الزمني UTC-6 إلى UTC+3
  • الحصول على تصريح للعمل في البلد الذي تقيم فيه
  • ميزة إضافية: خبرة في AWS Bedrock أو منصة أخرى مُدارة للنماذج الأساسية
  • ميزة إضافية: خبرة في MCP أو أساليب مماثلة
  • ميزة إضافية: خبرة في تقييم نماذج اللغة الكبيرة أو قابلية المراقبة أو المراقبة أو جودة الذكاء الاصطناعي
  • ميزة إضافية: خبرة في LangChain أو LangGraph أو قواعد البيانات المتجهية أو تقنيات البحث أو أمن الذكاء الاصطناعي أو الحوكمة أو الذكاء الاصطناعي المسؤول أو منصات المطورين الداخلية أو حزم SDK أو واجهات برمجة التطبيقات أو البنية التحتية القابلة لإعادة الاستخدام أو بيئات منصات البيانات والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

المزايا

  • 40 يومًا من الإجازة السنوية، بما في ذلك العطلات والإجازات، أو أكثر حيث يقتضي القانون المحلي ذلك
  • الوصول إلى خدمة Plumm للصحة النفسية والرفاهية
  • بدل رفاهية شهري من خلال محفظة ThanksBen
  • ثلاثة أشهر على الأقل من الإجازة الوالدية مدفوعة الأجر لكل والد جديد
  • الحماية الوظيفية لمدة تصل إلى 12 شهرًا أو للفترة المطلوبة محليًا
  • بدل العمل من المنزل لشراء حاسوب محمول ومعدات المكتب المنزلي
  • العمل عن بُعد بالكامل من المنزل
  • ترتيبات عمل مرنة وتعاونية وغير متزامنة
  • بيئة عمل شاملة وموزعة عالميًا