Oyster 是一家人力资源科技公司，帮助企业招聘和管理国际员工与承包商。其全球雇佣平台整合了薪资发放、合规、员工福利和人才流动支持，帮助企业在跨境拓展时应对当地的雇佣要求。Oyster 将自动化工作流程与本地专业知识相结合，简化了在 180 多个国家和地区的入职流程及持续的员工队伍管理。
高级 AI 平台数据工程师——英国境内远程办公
为 Oyster 的全球雇佣平台构建安全的数据管道和可复用的 AI 平台基础设施。 支持 LLM、RAG、向量搜索及生产级 AI 能力。
描述
- 构建支持 AI 应用、知识系统和 AI 工作流的数据管道及平台能力
- 开发并运营用于数据摄取、转换、分块、嵌入、检索、向量搜索、元数据和知识管理的管道
- 通过 API、MCP、工具调用及相关模式，为企业数据和系统提供安全、可复用的访问能力
- 创建可复用的服务、库、框架和开发者工具，将 AI 能力投入生产
- 在 AI 数据和系统中落实数据建模、质量、血缘、访问、可靠性和治理等良好实践
- 制定 AI 部署、可观测性、评估和生命周期管理方案
- 与工程、产品、IT 及其他利益相关方合作，将 AI 概念转化为可扩展的生产系统
- 确保 AI 平台能力符合安全、隐私、访问控制和数据治理标准
- 评估新兴 AI 和数据技术对 Oyster 的潜在价值
任职要求
- 至少五年数据工程、平台工程、后端工程、机器学习工程或相关领域经验
- 拥有构建和运营生产系统的经验
- 精通 Python 和 SQL
- 扎实掌握数据工程，包括数据管道、建模、质量、编排和安全数据访问
- 拥有 Snowflake、Databricks 或同类现代数据平台的使用经验
- 拥有 dbt、Airflow 或类似工具的使用经验
- 具备构建或支持使用 LLM 或生成式 AI 的生产系统的实践经验
- 实际使用过 RAG、嵌入、向量搜索、工具或函数调用、AI 智能体和企业知识系统中的一项或多项
- 拥有为多个团队交付可复用数据或平台能力的经验
- 拥有将系统从实验阶段推进到可靠生产环境的经验，并关注可扩展性、可观测性、性能和可维护性
- 了解安全、身份认证与授权、隐私和数据治理
- 能够与工程、产品和 IT 团队协作，解决定义不明确的 AI 和数据挑战
- 拥有可靠的家庭互联网接入，或能够获得此类接入
- 英语流利
- 居住地位于 UTC-6 至 UTC+3 时区范围内
- 获准在居住所在国家工作
- 加分项：拥有 AWS Bedrock 或其他托管基础模型平台的经验
- 加分项：拥有 MCP 或类似方案的经验
- 加分项：拥有 LLM 评估、可观测性、监控或 AI 质量方面的经验
- 加分项：拥有 LangChain、LangGraph、向量数据库、搜索技术、AI 安全、治理、负责任 AI、内部开发者平台、SDK、API、可复用基础设施，或数据、AI 和 ML 平台环境方面的经验
福利待遇
- 每年 40 天年假，包括法定节假日和休假；如当地法律要求更高，则按当地法律执行
- 可使用 Plumm 心理健康服务
- 通过 ThanksBen 钱包获得每月健康津贴
- 每位新晋父母至少可享三个月带薪育儿假
- 最长 12 个月的工作保障，或按当地规定的期限执行
- 提供用于购买笔记本电脑和家庭办公设备的居家办公津贴
- 完全远程居家办公
- 灵活、异步且协作的工作安排
- 包容且全球分布式的工作环境