Oyster 是一家人力資源科技公司，協助企業招募及管理國際員工與承包商。其全球僱傭平台整合薪資發放、合規、員工福利及人才流動支援，協助企業在跨境拓展時應對當地的僱傭要求。Oyster 將自動化工作流程與本地專業知識結合，簡化在 180 多個國家和地區的入職流程及持續的員工隊伍管理。
資深 AI 平台資料工程師——英國境內遠端工作
為 Oyster 的全球僱傭平台建構安全的資料管道與可重複使用的 AI 平台基礎設施。 支援 LLM、RAG、向量搜尋，以及正式環境中的 AI 能力。
說明
- 建構支援 AI 應用程式、知識系統與 AI 工作流程的資料管道及平台能力
- 開發並營運用於資料擷取、轉換、分塊、嵌入、檢索、向量搜尋、詮釋資料與知識管理的管道
- 透過 API、MCP、工具呼叫及相關模式，為企業資料與系統提供安全且可重複使用的存取能力
- 建立可重複使用的服務、函式庫、框架與開發者工具，將 AI 能力導入正式環境
- 在 AI 資料與系統中落實資料建模、品質、血緣、存取、可靠性與治理等良好實務
- 制定 AI 部署、可觀測性、評估與生命週期管理的方法
- 與工程、產品、IT 及其他利害關係人合作，將 AI 概念轉化為可擴展的正式環境系統
- 確保 AI 平台能力符合安全、隱私、存取控制與資料治理標準
- 評估新興 AI 與資料技術對 Oyster 的潛在價值
職位要求
- 至少五年資料工程、平台工程、後端工程、機器學習工程或相關領域經驗
- 具備建構與營運正式環境系統的經驗
- 精通 Python 與 SQL
- 具備紮實的資料工程基礎，包括資料管道、建模、品質、編排與安全資料存取
- 具備 Snowflake、Databricks 或同類現代資料平台的使用經驗
- 具備 dbt、Airflow 或類似工具的使用經驗
- 具備建構或支援使用 LLM 或生成式 AI 的正式環境系統之實務經驗
- 實際使用過 RAG、嵌入、向量搜尋、工具或函式呼叫、AI 代理與企業知識系統中的一項或多項
- 具備為多個團隊交付可重複使用資料或平台能力的經驗
- 具備將系統從實驗階段推進至可靠正式環境的經驗，並重視可擴展性、可觀測性、效能與可維護性
- 了解安全性、身分驗證與授權、隱私及資料治理
- 能與工程、產品及 IT 團隊協作，處理定義不明確的 AI 與資料挑戰
- 擁有可靠的家庭網際網路連線，或能夠取得此類連線
- 英語流利
- 居住地位於 UTC-6 至 UTC+3 時區範圍內
- 獲准在居住所在國家工作
- 加分條件：具備 AWS Bedrock 或其他託管基礎模型平台的經驗
- 加分條件：具備 MCP 或類似方案的經驗
- 加分條件：具備 LLM 評估、可觀測性、監控或 AI 品質方面的經驗
- 加分條件：具備 LangChain、LangGraph、向量資料庫、搜尋技術、AI 安全、治理、負責任 AI、內部開發者平台、SDK、API、可重複使用基礎設施，或資料、AI 與 ML 平台環境方面的經驗
福利待遇
- 每年 40 天年假，包括國定假日與休假；如當地法律要求更高，則依當地法律辦理
- 可使用 Plumm 心理健康服務
- 透過 ThanksBen 錢包獲得每月健康津貼
- 每位新手父母至少可享有三個月帶薪育嬰假
- 最長 12 個月的工作保障，或依當地規定的期間辦理
- 提供用於筆記型電腦與居家辦公設備的居家工作津貼
- 完全遠端居家工作
- 彈性、非同步且重視協作的工作安排
- 具包容性且全球分布的工作環境