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501 – 1000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BConsulenzaLogisticaTecnologia HR
Oyster è un’azienda di tecnologia per le risorse umane che aiuta le imprese ad assumere e gestire dipendenti e collaboratori internazionali. La sua piattaforma globale per l’occupazione riunisce servizi di elaborazione delle buste paga, conformità normativa, benefit per i dipendenti e supporto alla mobilità dei talenti, aiutando le organizzazioni a gestire i requisiti occupazionali locali mentre si espandono oltre i confini nazionali. Oyster combina flussi di lavoro automatizzati con competenze locali per semplificare l’inserimento e la gestione continua della forza lavoro in più di 180 paesi.
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Offerte dell’azienda

Senior Data Engineer per piattaforma di IA — Lavoro da remoto nel Regno Unito

Costruisci pipeline di dati sicure e infrastrutture riutilizzabili per la piattaforma globale di lavoro di Oyster. Supporta LLM, RAG, ricerca vettoriale e funzionalità di IA in produzione.

GBRegno UnitoDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AirflowAWSPythonSQL

Descrizione

  • Creare pipeline di dati e funzionalità di piattaforma che alimentino applicazioni di IA, sistemi di conoscenza e flussi di lavoro di IA
  • Sviluppare e gestire pipeline per ingestione, trasformazione, suddivisione in segmenti, embeddings, recupero, ricerca vettoriale, metadati e gestione della conoscenza
  • Fornire accesso sicuro e riutilizzabile ai dati e ai sistemi aziendali tramite API, MCP, chiamate agli strumenti e modelli correlati
  • Creare servizi, librerie, framework e strumenti per sviluppatori riutilizzabili che portino le funzionalità di IA in produzione
  • Applicare solide pratiche di modellazione, qualità, lineage, accesso, affidabilità e governance dei dati ai dati e ai sistemi di IA
  • Definire approcci per il deployment, l’osservabilità, la valutazione e la gestione del ciclo di vita dell’IA
  • Collaborare con Engineering, Product, IT e altri stakeholder per trasformare concetti di IA in sistemi di produzione scalabili
  • Garantire che le funzionalità della piattaforma di IA rispettino gli standard di sicurezza, privacy, controllo degli accessi e governance dei dati
  • Valutare le tecnologie emergenti di IA e dati in base al loro potenziale valore per Oyster

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, nell’ingegneria delle piattaforme, nell’ingegneria backend, nell’ingegneria ML o in un campo correlato
  • Esperienza nella creazione e nella gestione di sistemi di produzione
  • Competenze avanzate in Python e SQL
  • Solide basi di ingegneria dei dati, inclusi pipeline, modellazione, qualità, orchestrazione e accesso sicuro ai dati
  • Esperienza con Snowflake, Databricks o una piattaforma moderna di dati comparabile
  • Esperienza con dbt, Airflow o strumenti simili
  • Esperienza pratica nella creazione o nel supporto di sistemi di produzione che utilizzano LLM o IA generativa
  • Esperienza pratica con uno o più dei seguenti ambiti: RAG, embeddings, ricerca vettoriale, chiamate a strumenti o funzioni, agenti di IA e sistemi aziendali di conoscenza
  • Esperienza nella fornitura di funzionalità riutilizzabili di dati o piattaforma per più team
  • Esperienza nel portare i sistemi dalla sperimentazione a una produzione affidabile, con attenzione a scalabilità, osservabilità, prestazioni e manutenibilità
  • Conoscenza di sicurezza, autenticazione e autorizzazione, privacy e governance dei dati
  • Capacità di collaborare con Engineering, Product e IT su sfide ambigue relative all’IA e ai dati
  • Accesso affidabile a internet a casa o capacità di ottenerlo
  • Conoscenza fluente dell’inglese
  • Residenza in una zona compresa tra UTC-6 e UTC+3
  • Autorizzazione a lavorare nel Paese in cui si vive
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza con AWS Bedrock o un’altra piattaforma gestita di modelli fondativi
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza con MCP o approcci comparabili
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza nella valutazione, nell’osservabilità, nel monitoraggio o nella qualità degli LLM
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza con LangChain, LangGraph, database vettoriali, tecnologie di ricerca, sicurezza dell’IA, governance, IA responsabile, piattaforme interne per sviluppatori, SDK, API, infrastruttura riutilizzabile o ambienti di piattaforme di dati, IA e machine learning

Benefit

  • 40 giorni di ferie annuali, incluse festività e vacanze, o più giorni se previsto dalla legislazione locale
  • Accesso al servizio di benessere mentale Plumm
  • Indennità mensile per il benessere tramite il portafoglio ThanksBen
  • Almeno tre mesi di congedo parentale retribuito per ogni nuovo genitore
  • Tutela del posto di lavoro fino a 12 mesi o per il periodo richiesto localmente
  • Indennità per il lavoro da casa destinata a laptop e attrezzatura per l’ufficio domestico
  • Lavoro completamente da remoto da casa
  • Modalità di lavoro flessibili, asincrone e collaborative
  • Ambiente di lavoro inclusivo e distribuito a livello globale

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