Oyster
Oyster
Oyster je technologická společnost v oblasti HR, která pomáhá firmám nabírat a spravovat zaměstnance a kontraktory po celém světě. Její globální platforma pro zaměstnávání v zahraničí spojuje zpracování mezd, dodržování předpisů, zaměstnanecké benefity a podporu mobility talentů a pomáhá organizacím orientovat se v místních požadavcích na zaměstnávání při rozšiřování jejich působnosti do dalších zemí. Oyster kombinuje automatizované procesy s místními odbornými znalostmi, čímž zjednodušuje nástup zaměstnanců i průběžnou správu pracovní síly ve více než 180 zemích.

Seniorní datový inženýr AI platformy — práce na dálku ve Spojeném království

Budujte bezpečné datové pipeline a opakovaně použitelnou infrastrukturu AI platformy pro globální platformu zaměstnávání Oyster. Pracujte s LLM, RAG, vektorovým vyhledáváním a produkčními AI funkcemi.

Popis

  • Vytvářejte datové pipeline a možnosti platformy, které podporují AI aplikace, znalostní systémy a AI workflow
  • Vyvíjejte a provozujte pipeline pro ingest, transformaci, dělení na části, embeddingy, získávání dat, vektorové vyhledávání, metadata a správu znalostí
  • Poskytujte bezpečný a opakovaně použitelný přístup k podnikovým datům a systémům prostřednictvím API, MCP, volání nástrojů a souvisejících vzorů
  • Vytvářejte opakovaně použitelné služby, knihovny, frameworky a nástroje pro vývojáře, které přinášejí AI funkce do produkce
  • Uplatňujte osvědčené postupy pro datové modelování, kvalitu, původ dat, přístup, spolehlivost a governance napříč AI daty a systémy
  • Definujte přístupy k nasazování AI, observabilitě, evaluaci a řízení životního cyklu
  • Spolupracujte s týmy Engineering, Product, IT a dalšími zainteresovanými stranami na převodu AI konceptů do škálovatelných produkčních systémů
  • Zajišťujte, aby funkce AI platformy splňovaly standardy bezpečnosti, ochrany soukromí, řízení přístupu a governance dat
  • Posuzujte nové technologie AI a dat z hlediska jejich potenciální hodnoty pro Oyster

Požadavky

  • Nejméně pět let zkušeností s datovým inženýrstvím, platform engineeringem, backendovým vývojem, ML engineeringem nebo příbuzným oborem
  • Zkušenost s vytvářením a provozem produkčních systémů
  • Pokročilá znalost Pythonu a SQL
  • Silné základy datového inženýrství včetně pipeline, modelování, kvality, orchestrace a bezpečného přístupu k datům
  • Zkušenost se Snowflake, Databricks nebo srovnatelnou moderní datovou platformou
  • Zkušenost s používáním dbt, Airflow nebo podobných nástrojů
  • Praktická zkušenost s vytvářením nebo podporou produkčních systémů využívajících LLM nebo generativní AI
  • Praktická zkušenost s jednou nebo více oblastmi: RAG, embeddingy, vektorové vyhledávání, volání nástrojů nebo funkcí, AI agenti a podnikové znalostní systémy
  • Zkušenost s dodáváním opakovaně použitelných datových nebo platformních funkcí pro více týmů
  • Zkušenost s přesunem systémů z fáze experimentování do spolehlivé produkce se zaměřením na škálovatelnost, observabilitu, výkon a udržovatelnost
  • Znalost bezpečnosti, autentizace a autorizace, ochrany soukromí a governance dat
  • Schopnost spolupracovat s týmy Engineering, Product a IT na nejednoznačných výzvách v oblasti AI a dat
  • Spolehlivé domácí internetové připojení nebo možnost si jej zajistit
  • Plynulá znalost angličtiny
  • Bydliště v časovém pásmu UTC-6 až UTC+3
  • Oprávnění pracovat v zemi, kde žijete
  • Výhodou je zkušenost s AWS Bedrock nebo jinou spravovanou platformou základních modelů
  • Výhodou je zkušenost s MCP nebo srovnatelnými přístupy
  • Výhodou je zkušenost s evaluací, observabilitou, monitorováním nebo kontrolou kvality LLM
  • Výhodou je zkušenost s LangChain, LangGraph, vektorovými databázemi, vyhledávacími technologiemi, bezpečností AI, governance, odpovědnou AI, interními platformami pro vývojáře, SDK, API, opakovaně použitelnou infrastrukturou nebo platformními prostředími pro data, AI a ML

Benefity

  • 40 dní roční dovolené včetně svátků a dovolené, nebo více, pokud to vyžadují místní právní předpisy
  • Přístup ke službě Plumm pro podporu duševní pohody
  • Měsíční příspěvek na wellbeing prostřednictvím peněženky ThanksBen
  • Nejméně tři měsíce placené rodičovské dovolené pro každého nového rodiče
  • Ochrana pracovního místa až po dobu 12 měsíců nebo po místně požadovanou dobu
  • Příspěvek na práci z domova na notebook a vybavení domácí kanceláře
  • Plně vzdálená práce z domova
  • Flexibilní, asynchronní a kolaborativní pracovní režim
  • Inkluzivní a globálně distribuované pracovní prostředí