Oysterは、企業による海外の従業員や請負業者の採用・管理を支援するHRテクノロジー企業です。同社のグローバル雇用プラットフォームは、給与支払い、コンプライアンス、従業員向け福利厚生、人材の移動支援を一元化し、企業が国境を越えて事業を拡大する際に現地の雇用要件へ対応できるよう支援します。Oysterは自動化されたワークフローと現地の専門知識を組み合わせ、180か国以上でのオンボーディングと継続的なワークフォース管理を簡素化しています。
シニアAIプラットフォームデータエンジニア——英国国内リモート
Oysterのグローバル雇用プラットフォーム向けに、安全なデータパイプラインと再利用可能なAIプラットフォーム基盤を構築します。 LLM、RAG、ベクトル検索、本番環境のAI機能を支えます。
仕事内容
- AIアプリケーション、ナレッジシステム、AIワークフローを支えるデータパイプラインとプラットフォーム機能を構築する
- 取り込み、変換、チャンク分割、埋め込み、検索、ベクトル検索、メタデータ、ナレッジ管理のためのパイプラインを開発・運用する
- API、MCP、ツール呼び出しなどのパターンを通じて、企業データとシステムへの安全で再利用可能なアクセスを提供する
- AI機能を本番環境に導入するための再利用可能なサービス、ライブラリ、フレームワーク、開発者ツールを作成する
- AIデータとシステム全体で、データモデリング、品質、リネージ、アクセス、信頼性、ガバナンスに関する適切なプラクティスを適用する
- AIのデプロイ、可観測性、評価、ライフサイクル管理のアプローチを定義する
- エンジニアリング、プロダクト、ITなどの関係者と連携し、AIの概念をスケーラブルな本番システムに変える
- AIプラットフォームの機能が、セキュリティ、プライバシー、アクセス制御、データガバナンスの基準を満たすようにする
- Oysterにとっての価値が見込まれる新しいAI・データ技術を評価する
応募要件
- データエンジニアリング、プラットフォームエンジニアリング、バックエンドエンジニアリング、MLエンジニアリング、または関連分野で5年以上の経験
- 本番システムの構築・運用経験
- PythonとSQLの高度なスキル
- パイプライン、モデリング、品質、オーケストレーション、安全なデータアクセスを含む、データエンジニアリングに関する深い知識
- Snowflake、Databricks、または同等の最新データプラットフォームの使用経験
- dbt、Airflow、または同様のツールの使用経験
- LLMまたは生成AIを利用する本番システムの構築・支援に関する実務経験
- RAG、埋め込み、ベクトル検索、ツールまたは関数呼び出し、AIエージェント、企業ナレッジシステムのうち1つ以上に関する実務経験
- 複数チーム向けに再利用可能なデータまたはプラットフォーム機能を提供した経験
- システムを実験段階から安定した本番環境へ移行した経験。スケーラビリティ、可観測性、パフォーマンス、保守性を重視できること
- セキュリティ、認証・認可、プライバシー、データガバナンスに関する知識
- エンジニアリング、プロダクト、ITと協力して、曖昧なAI・データ課題に取り組めること
- 信頼できる自宅インターネット接続がある、または取得できること
- 英語を流暢に使えること
- 居住地がUTC-6からUTC+3の範囲内にあること
- 居住国で就労する権限を有していること
- 歓迎条件：AWS Bedrockまたはその他のマネージド基盤モデルプラットフォームの経験
- 歓迎条件：MCPまたは同等のアプローチの経験
- 歓迎条件：LLMの評価、可観測性、モニタリング、AI品質に関する経験
- 歓迎条件：LangChain、LangGraph、ベクトルデータベース、検索技術、AIセキュリティ、ガバナンス、責任あるAI、社内開発者プラットフォーム、SDK、API、再利用可能なインフラ、またはデータ・AI・MLプラットフォーム環境に関する経験
福利厚生
- 休日と休暇を含む年間40日間の休暇。現地法でより多く定められている場合はその規定に従う
- Plummのメンタルウェルビーイングサービスを利用可能
- ThanksBenウォレットを通じた毎月のウェルビーイング手当
- すべての新しい親に少なくとも3か月の有給育児休暇
- 最長12か月間、または現地で定められた期間の雇用保障
- ノートパソコンとホームオフィス機器のための在宅勤務手当
- 完全在宅のリモート勤務
- 柔軟で非同期型の協働的な勤務形態
- インクルーシブでグローバルに分散した職場環境