Az Oyster olyan HR-technológiai vállalat, amely segít a vállalkozásoknak nemzetközi alkalmazottak és szerződéses munkatársak felvételében és kezelésében. Globális foglalkoztatási platformja egyesíti a bérszámfejtést, a jogszabályi megfelelést, a munkavállalói juttatásokat és a tehetségek mobilitásának támogatását, így segít a szervezeteknek eligazodni a helyi foglalkoztatási követelmények között, miközben országhatárokon át terjeszkednek. Az Oyster az automatizált munkafolyamatokat helyi szakértelemmel ötvözi, hogy több mint 180 országban egyszerűsítse a beléptetést és a folyamatos munkaerő-menedzsmentet.
Senior MI Platform Adatmérnök — Távoli munkavégzés az Egyesült Királyságban
Biztonságos adatfolyamatokat és újrahasznosítható MI-platforminfrastruktúrát épít az Oyster globális foglalkoztatási platformjához. Támogatja az LLM-, RAG-, vektoros keresési és éles környezetben működő MI-képességeket.
Leírás
- MI-alkalmazásokat, tudásrendszereket és MI-munkafolyamatokat támogató adatfolyamatokat és platformképességeket hoz létre
- Adatfolyamatokat fejleszt és üzemeltet az adatbetöltéshez, átalakításhoz, daraboláshoz, beágyazásokhoz, visszakereséshez, vektoros kereséshez, metaadatokhoz és tudáskezeléshez
- Biztonságos, újrahasznosítható hozzáférést biztosít a vállalati adatokhoz és rendszerekhez API-kon, MCP-n, eszközhíváson és kapcsolódó megoldásokon keresztül
- Újrahasznosítható szolgáltatásokat, könyvtárakat, keretrendszereket és fejlesztői eszközöket hoz létre, amelyek az MI-képességeket éles környezetbe juttatják
- Megbízható gyakorlatokat alkalmaz az adatmodellezés, az adatminőség, az adatok származása, a hozzáférés, a megbízhatóság és az irányítás terén az MI-adatok és -rendszerek teljes körében
- Megközelítéseket határoz meg az MI telepítéséhez, megfigyelhetőségéhez, értékeléséhez és életciklus-kezeléséhez
- A mérnökségi, termékfejlesztési, informatikai és egyéb érdekelt felekkel együttműködve az MI-koncepciókat skálázható éles rendszerekké alakítja
- Biztosítja, hogy az MI-platform képességei megfeleljenek a biztonsági, adatvédelmi, hozzáférés-vezérlési és adatirányítási szabványoknak
- Értékeli a feltörekvő MI- és adatkezelési technológiák Oyster számára kínált lehetséges értékét
Követelmények
- Legalább öt év tapasztalat adat- vagy platformmérnöki, háttérrendszer-fejlesztési, gépi tanulási mérnöki vagy kapcsolódó területen
- Éles rendszerek létrehozásában és üzemeltetésében szerzett tapasztalat
- Haladó szintű Python- és SQL-ismeretek
- Erős adat mérnöki alapok, beleértve az adatfolyamatokat, modellezést, minőségbiztosítást, orkhesztrációt és a biztonságos adathozzáférést
- Snowflake, Databricks vagy hasonló modern adatplatform használatában szerzett tapasztalat
- dbt, Airflow vagy hasonló eszközök használatában szerzett tapasztalat
- Gyakorlati tapasztalat LLM-eket vagy generatív MI-t használó éles rendszerek létrehozásában vagy támogatásában
- Gyakorlati tapasztalat a következők közül legalább egyben: RAG, beágyazások, vektoros keresés, eszköz- vagy függvényhívás, MI-ügynökök és vállalati tudásrendszerek
- Több csapat számára újrahasznosítható adat- vagy platformképességek szállításában szerzett tapasztalat
- Tapasztalat rendszerek kísérleti fázisból megbízható éles működésbe történő átvezetésében, a skálázhatóságra, megfigyelhetőségre, teljesítményre és karbantarthatóságra figyelve
- Biztonsági, hitelesítési és jogosultságkezelési, adatvédelmi és adatirányítási ismeretek
- Képesség a mérnökségi, termékfejlesztési és informatikai csapatokkal való együttműködésre összetett MI- és adatkezelési kihívások esetén
- Megbízható otthoni internet-hozzáférés vagy annak biztosítására való lehetőség
- Folyékony angol nyelvtudás
- UTC-6 és UTC+3 közötti időzónában való tartózkodás
- Munkavégzési jogosultság abban az országban, ahol él
- Előnyt jelent az AWS Bedrock vagy más menedzselt alapszintű modellplatform használatában szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent az MCP vagy hasonló megközelítések használatában szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent az LLM-ek értékelésében, megfigyelhetőségében, monitorozásában vagy az MI-minőségben szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent a LangChain, LangGraph, vektoradatbázisok, keresési technológiák, MI-biztonság, irányítás, felelős MI, belső fejlesztői platformok, SDK-k, API-k, újrahasznosítható infrastruktúra vagy adat-, MI- és gépi tanulási platformkörnyezetek terén szerzett tapasztalat
Juttatások
- Évi 40 nap szabadság, beleértve az ünnepnapokat és a rendes szabadságot, illetve ahol a helyi jogszabályok előírják, ennél több
- Hozzáférés a Plumm mentális jólléti szolgáltatásához
- Havi jólléti támogatás a ThanksBen pénztárcán keresztül
- Minden új szülő számára legalább három hónap fizetett szülői szabadság
- Munkavédelem legfeljebb 12 hónapig vagy a helyileg előírt időszakban
- Otthoni munkavégzési támogatás laptophoz és otthoni irodai eszközökhöz
- Teljes mértékben otthonról végezhető távoli munka
- Rugalmas, aszinkron és együttműködésen alapuló munkavégzés
- Befogadó és globálisan elosztott munkakörnyezet