Oyster — технологическая компания в сфере HR, которая помогает бизнесу нанимать сотрудников и подрядчиков по всему миру и управлять ими. Ее глобальная платформа для международного найма объединяет расчет заработной платы, соблюдение нормативных требований, льготы для сотрудников и поддержку трудовой мобильности, помогая организациям учитывать местные правила трудоустройства при расширении деятельности в разных странах. Oyster сочетает автоматизированные процессы с поддержкой местных экспертов, упрощая оформление сотрудников и текущее управление персоналом более чем в 180 странах.
Ведущий инженер данных AI-платформы — удалённая работа в Великобритании
Создавайте защищённые конвейеры данных и повторно используемую инфраструктуру AI-платформы для глобальной платформы трудоустройства Oyster. Работайте с LLM, RAG, векторным поиском и производственными AI-возможностями.
Описание
- Создавайте конвейеры данных и возможности платформы, обеспечивающие работу AI-приложений, систем знаний и AI-процессов
- Разрабатывайте и эксплуатируйте конвейеры для приёма, преобразования, разбиения на фрагменты, создания эмбеддингов, извлечения, векторного поиска, работы с метаданными и управления знаниями
- Предоставляйте безопасный и повторно используемый доступ к корпоративным данным и системам через API, MCP, вызовы инструментов и связанные подходы
- Создавайте повторно используемые сервисы, библиотеки, фреймворки и инструменты разработчика, обеспечивающие внедрение AI-возможностей в производство
- Применяйте надёжные практики моделирования данных, контроля качества, отслеживания происхождения, управления доступом, надёжности и управления данными во всех AI-данных и системах
- Определяйте подходы к развёртыванию AI, наблюдаемости, оценке и управлению жизненным циклом
- Работайте с командами Engineering, Product, IT и другими заинтересованными сторонами, превращая концепции AI в масштабируемые производственные системы
- Обеспечивайте соответствие возможностей AI-платформы стандартам безопасности, конфиденциальности, контроля доступа и управления данными
- Оценивайте новые технологии AI и работы с данными на предмет их потенциальной ценности для Oyster
Требования
- Не менее пяти лет опыта в инженерии данных, разработке платформ, серверной разработке, инженерии машинного обучения или смежной области
- Опыт создания и эксплуатации производственных систем
- Продвинутые навыки Python и SQL
- Глубокие знания инженерии данных, включая конвейеры, моделирование, качество, оркестрацию и безопасный доступ к данным
- Опыт работы со Snowflake, Databricks или сопоставимой современной платформой данных
- Опыт использования dbt, Airflow или аналогичных инструментов
- Практический опыт создания или поддержки производственных систем, использующих LLM или генеративный AI
- Практический опыт работы с одним или несколькими направлениями: RAG, эмбеддинги, векторный поиск, вызовы инструментов или функций, AI-агенты и корпоративные системы знаний
- Опыт создания повторно используемых возможностей работы с данными или платформой для нескольких команд
- Опыт перевода систем из стадии экспериментов в надёжную эксплуатацию с вниманием к масштабируемости, наблюдаемости, производительности и сопровождаемости
- Знание вопросов безопасности, аутентификации и авторизации, конфиденциальности и управления данными
- Умение сотрудничать с командами Engineering, Product и IT при решении неоднозначных задач в области AI и данных
- Наличие надёжного домашнего интернет-соединения или возможность его получить
- Свободное владение английским языком
- Проживание в часовом поясе от UTC-6 до UTC+3
- Наличие разрешения на работу в стране проживания
- Будет преимуществом: опыт работы с AWS Bedrock или другой управляемой платформой базовых моделей
- Будет преимуществом: опыт работы с MCP или сопоставимыми подходами
- Будет преимуществом: опыт оценки, наблюдаемости, мониторинга или контроля качества LLM
- Будет преимуществом: опыт работы с LangChain, LangGraph, векторными базами данных, поисковыми технологиями, безопасностью AI, управлением, ответственным AI, внутренними платформами разработчика, SDK, API, повторно используемой инфраструктурой или платформенными средами для данных, AI и машинного обучения
Преимущества
- 40 дней ежегодного отпуска, включая праздничные и отпускные дни, или больше, если этого требует местное законодательство
- Доступ к сервису психологического благополучия Plumm
- Ежемесячная выплата на благополучие через кошелёк ThanksBen
- Не менее трёх месяцев оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком для каждого нового родителя
- Сохранение рабочего места на срок до 12 месяцев или на период, предусмотренный местным законодательством
- Компенсация для работы из дома на ноутбук и оборудование домашнего офиса
- Полностью удалённая работа из дома
- Гибкий, асинхронный и совместный формат работы
- Инклюзивная и глобально распределённая рабочая среда