Oyster est une entreprise de technologie des ressources humaines qui aide les entreprises à recruter et à gérer des salariés et des prestataires internationaux. Sa plateforme mondiale d’emploi réunit la paie, la conformité, les avantages sociaux et l’accompagnement à la mobilité des talents, afin d’aider les organisations à répondre aux exigences locales en matière d’emploi lors de leur expansion à l’international. Oyster associe des flux de travail automatisés à une expertise locale pour simplifier l’intégration et la gestion continue des effectifs dans plus de 180 pays.
Ingénieur senior en données pour plateforme d’IA — Télétravail au Royaume-Uni
Concevez des pipelines de données sécurisés et une infrastructure de plateforme d’IA réutilisable pour la plateforme mondiale d’emploi d’Oyster. Travaillez sur les LLM, le RAG, la recherche vectorielle et les capacités d’IA en production.
Description
- Créer des pipelines de données et des capacités de plateforme qui alimentent les applications d’IA, les systèmes de connaissance et les workflows d’IA
- Développer et exploiter des pipelines pour l’ingestion, la transformation, le découpage, les embeddings, la récupération, la recherche vectorielle, les métadonnées et la gestion des connaissances
- Fournir un accès sécurisé et réutilisable aux données et systèmes d’entreprise via des API, MCP, des appels d’outils et des modèles associés
- Créer des services, bibliothèques, frameworks et outils pour développeurs réutilisables afin de mettre les capacités d’IA en production
- Appliquer de bonnes pratiques de modélisation des données, de qualité, de traçabilité, d’accès, de fiabilité et de gouvernance aux données et systèmes d’IA
- Définir des approches pour le déploiement, l’observabilité, l’évaluation et la gestion du cycle de vie de l’IA
- Collaborer avec l’ingénierie, le produit, l’IT et d’autres parties prenantes pour transformer des concepts d’IA en systèmes de production évolutifs
- Veiller à ce que les capacités de la plateforme d’IA respectent les normes de sécurité, de confidentialité, de contrôle d’accès et de gouvernance des données
- Évaluer les technologies émergentes de l’IA et des données en fonction de leur valeur potentielle pour Oyster
Exigences
- Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie des données, ingénierie de plateforme, ingénierie backend, ingénierie ML ou dans un domaine connexe
- Expérience dans la conception et l’exploitation de systèmes de production
- Maîtrise avancée de Python et SQL
- Solides connaissances en ingénierie des données, notamment des pipelines, de la modélisation, de la qualité, de l’orchestration et de l’accès sécurisé aux données
- Expérience de Snowflake, Databricks ou d’une plateforme de données moderne comparable
- Expérience de dbt, Airflow ou d’outils similaires
- Expérience pratique dans la conception ou le support de systèmes de production utilisant des LLM ou l’IA générative
- Expérience pratique avec un ou plusieurs des domaines suivants : RAG, embeddings, recherche vectorielle, appels d’outils ou de fonctions, agents d’IA et systèmes de connaissance d’entreprise
- Expérience dans la fourniture de capacités réutilisables de données ou de plateforme pour plusieurs équipes
- Expérience dans le passage de systèmes de l’expérimentation à une production fiable, avec une attention portée à l’évolutivité, à l’observabilité, aux performances et à la maintenabilité
- Connaissance de la sécurité, de l’authentification et de l’autorisation, de la confidentialité et de la gouvernance des données
- Capacité à collaborer avec l’ingénierie, le produit et l’IT sur des défis ambigus liés à l’IA et aux données
- Accès fiable à internet à domicile ou capacité à en obtenir un
- Maîtrise courante de l’anglais
- Résidence dans une zone comprise entre UTC-6 et UTC+3
- Autorisation de travailler dans le pays de résidence
- Atout : expérience d’AWS Bedrock ou d’une autre plateforme gérée de modèles de fondation
- Atout : expérience de MCP ou d’approches comparables
- Atout : expérience de l’évaluation, de l’observabilité, de la supervision ou de la qualité des LLM
- Atout : expérience de LangChain, LangGraph, bases de données vectorielles, technologies de recherche, sécurité de l’IA, gouvernance, IA responsable, plateformes internes pour développeurs, SDK, API, infrastructure réutilisable ou environnements de plateformes de données, d’IA et de ML
Avantages
- 40 jours de congés annuels, jours fériés et vacances compris, ou davantage lorsque la législation locale l’exige
- Accès au service de bien-être mental Plumm
- Allocation mensuelle de bien-être via le portefeuille ThanksBen
- Au moins trois mois de congé parental payé pour chaque nouveau parent
- Protection de l’emploi pendant une durée maximale de 12 mois ou pendant la période exigée localement
- Allocation de télétravail pour un ordinateur portable et du matériel de bureau à domicile
- Travail entièrement à distance depuis le domicile
- Modalités de travail flexibles, asynchrones et collaboratives
- Environnement de travail inclusif et réparti dans le monde entier