Oyster เป็นบริษัทเทคโนโลยีด้านทรัพยากรบุคคลที่ช่วยให้ธุรกิจสรรหาและบริหารพนักงานกับผู้รับเหมาระหว่างประเทศ แพลตฟอร์มการจ้างงานทั่วโลกของ Oyster ผสานบริการจัดทำเงินเดือน การปฏิบัติตามกฎระเบียบ สวัสดิการพนักงาน และการสนับสนุนการเคลื่อนย้ายบุคลากรเข้าด้วยกัน เพื่อช่วยให้องค์กรรับมือกับข้อกำหนดด้านการจ้างงานในท้องถิ่นขณะขยายธุรกิจข้ามพรมแดน Oyster ผสานกระบวนการทำงานอัตโนมัติเข้ากับความเชี่ยวชาญในท้องถิ่น เพื่อทำให้การเริ่มงานและการบริหารจัดการบุคลากรอย่างต่อเนื่องในกว่า 180 ประเทศเป็นเรื่องง่ายขึ้น
วิศวกรข้อมูลแพลตฟอร์ม AI อาวุโส — ทำงานทางไกลในสหราชอาณาจักร
สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่ปลอดภัยและโครงสร้างพื้นฐานแพลตฟอร์ม AI ที่นำกลับมาใช้ได้สำหรับแพลตฟอร์มการจ้างงานทั่วโลกของ Oyster รองรับ LLM, RAG, การค้นหาเวกเตอร์ และความสามารถด้าน AI ในระบบการผลิต
รายละเอียด
- สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลและความสามารถของแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนแอปพลิเคชัน AI ระบบความรู้ และเวิร์กโฟลว์ AI
- พัฒนาและดำเนินงานไปป์ไลน์สำหรับการนำเข้าข้อมูล การแปลงข้อมูล การแบ่งข้อมูล การสร้าง embedding การเรียกคืนข้อมูล การค้นหาเวกเตอร์ เมทาดาทา และการจัดการความรู้
- จัดเตรียมการเข้าถึงข้อมูลและระบบขององค์กรอย่างปลอดภัยและนำกลับมาใช้ได้ผ่าน API, MCP, การเรียกใช้เครื่องมือ และรูปแบบที่เกี่ยวข้อง
- สร้างบริการ ไลบรารี เฟรมเวิร์ก และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่นำกลับมาใช้ได้ เพื่อผลักดันความสามารถด้าน AI เข้าสู่ระบบการผลิต
- ใช้แนวปฏิบัติที่เหมาะสมด้านการสร้างแบบจำลองข้อมูล คุณภาพ แหล่งที่มา การเข้าถึง ความน่าเชื่อถือ และการกำกับดูแลกับข้อมูลและระบบ AI
- กำหนดแนวทางสำหรับการนำ AI ไปใช้งาน ความสามารถในการสังเกตการณ์ การประเมินผล และการจัดการวงจรชีวิต
- ทำงานร่วมกับฝ่ายวิศวกรรม ผลิตภัณฑ์ IT และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่น ๆ เพื่อเปลี่ยนแนวคิดด้าน AI ให้เป็นระบบการผลิตที่ปรับขนาดได้
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่าความสามารถของแพลตฟอร์ม AI เป็นไปตามมาตรฐานด้านความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว การควบคุมการเข้าถึง และการกำกับดูแลข้อมูล
- ประเมินเทคโนโลยี AI และข้อมูลที่เกิดขึ้นใหม่เพื่อพิจารณาศักยภาพในการสร้างคุณค่าให้ Oyster
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อยห้าปีด้านวิศวกรรมข้อมูล วิศวกรรมแพลตฟอร์ม วิศวกรรมแบ็กเอนด์ วิศวกรรม ML หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์ในการสร้างและดำเนินงานระบบการผลิต
- มีทักษะ Python และ SQL ระดับสูง
- มีความรู้แน่นด้านวิศวกรรมข้อมูล ซึ่งรวมถึงไปป์ไลน์ การสร้างแบบจำลอง คุณภาพ การจัดการลำดับงาน และการเข้าถึงข้อมูลอย่างปลอดภัย
- มีประสบการณ์กับ Snowflake, Databricks หรือแพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่ที่เทียบเท่า
- มีประสบการณ์ใช้ dbt, Airflow หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน
- มีประสบการณ์ปฏิบัติจริงในการสร้างหรือสนับสนุนระบบการผลิตที่ใช้ LLM หรือ generative AI
- มีประสบการณ์จริงกับเทคโนโลยีอย่างน้อยหนึ่งรายการต่อไปนี้: RAG, embedding, การค้นหาเวกเตอร์, การเรียกใช้เครื่องมือหรือฟังก์ชัน เอเจนต์ AI และระบบความรู้ระดับองค์กร
- มีประสบการณ์ส่งมอบความสามารถด้านข้อมูลหรือแพลตฟอร์มที่นำกลับมาใช้ได้สำหรับหลายทีม
- มีประสบการณ์นำระบบจากการทดลองไปสู่การผลิตที่เชื่อถือได้ โดยให้ความสำคัญกับความสามารถในการปรับขนาด ความสามารถในการสังเกตการณ์ ประสิทธิภาพ และการบำรุงรักษา
- มีความรู้ด้านความปลอดภัย การยืนยันตัวตนและการให้สิทธิ์ ความเป็นส่วนตัว และการกำกับดูแลข้อมูล
- สามารถทำงานร่วมกับฝ่ายวิศวกรรม ผลิตภัณฑ์ และ IT เพื่อแก้ปัญหา AI และข้อมูลที่ยังไม่มีคำตอบชัดเจน
- มีอินเทอร์เน็ตบ้านที่เชื่อถือได้หรือสามารถจัดหาได้
- ใช้ภาษาอังกฤษได้อย่างคล่องแคล่ว
- พำนักอยู่ภายในเขตเวลา UTC-6 ถึง UTC+3
- ได้รับอนุญาตให้ทำงานในประเทศที่พำนักอยู่
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับ AWS Bedrock หรือแพลตฟอร์มโมเดลพื้นฐานแบบมีการจัดการอื่น
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับ MCP หรือแนวทางที่เทียบเท่า
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ด้านการประเมิน LLM ความสามารถในการสังเกตการณ์ การตรวจติดตาม หรือคุณภาพ AI
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับ LangChain, LangGraph, ฐานข้อมูลเวกเตอร์ เทคโนโลยีการค้นหา ความปลอดภัย AI การกำกับดูแล AI ที่มีความรับผิดชอบ แพลตฟอร์มนักพัฒนาภายใน SDK, API, โครงสร้างพื้นฐานที่นำกลับมาใช้ได้ หรือสภาพแวดล้อมแพลตฟอร์มข้อมูล AI และ ML
สวัสดิการ
- วันลาพักผ่อนประจำปี 40 วัน รวมวันหยุดนักขัตฤกษ์และวันหยุดพักร้อน หรือมากกว่านั้นหากกฎหมายท้องถิ่นกำหนด
- เข้าถึงบริการดูแลสุขภาพจิตของ Plumm
- เงินสนับสนุนสุขภาวะรายเดือนผ่านกระเป๋าเงิน ThanksBen
- วันลาเพื่อเลี้ยงดูบุตรโดยได้รับค่าจ้างอย่างน้อยสามเดือนสำหรับผู้ปกครองใหม่ทุกคน
- การคุ้มครองงานเป็นเวลาสูงสุด 12 เดือนหรือตามระยะเวลาที่ท้องถิ่นกำหนด
- เงินสนับสนุนการทำงานจากบ้านสำหรับแล็ปท็อปและอุปกรณ์สำนักงานที่บ้าน
- ทำงานจากที่บ้านแบบทางไกลเต็มรูปแบบ
- รูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่น ไม่จำเป็นต้องทำงานพร้อมกัน และร่วมมือกัน
- สภาพแวดล้อมการทำงานที่เปิดกว้างและกระจายอยู่ทั่วโลก