Oyster es una empresa de tecnología de recursos humanos que ayuda a las empresas a contratar y gestionar empleados y contratistas internacionales. Su plataforma global de empleo integra las nóminas, el cumplimiento normativo, los beneficios para empleados y el apoyo a la movilidad del talento, ayudando a las organizaciones a desenvolverse en los requisitos laborales locales a medida que se expanden internacionalmente. Oyster combina flujos de trabajo automatizados con experiencia local para simplificar la incorporación y la gestión continua de la plantilla en más de 180 países.
Ingeniero sénior de datos para plataforma de IA — Trabajo remoto en el Reino Unido
Construye canalizaciones de datos seguras e infraestructura reutilizable para la plataforma de IA de Oyster en su plataforma global de empleo. Trabaja con LLM, RAG, búsqueda vectorial y capacidades de IA en producción.
Descripción
- Crear canalizaciones de datos y capacidades de plataforma que impulsen aplicaciones de IA, sistemas de conocimiento y flujos de trabajo de IA
- Desarrollar y operar canalizaciones para la ingesta, transformación, segmentación, generación de embeddings, recuperación, búsqueda vectorial, metadatos y gestión del conocimiento
- Proporcionar acceso seguro y reutilizable a datos y sistemas empresariales mediante API, MCP, llamadas a herramientas y patrones relacionados
- Crear servicios, bibliotecas, marcos de trabajo y herramientas para desarrolladores reutilizables que incorporen capacidades de IA a producción
- Aplicar buenas prácticas de modelado, calidad, linaje, acceso, fiabilidad y gobernanza de datos en los datos y sistemas de IA
- Definir enfoques para el despliegue, la observabilidad, la evaluación y la gestión del ciclo de vida de la IA
- Colaborar con Ingeniería, Producto, TI y otras partes interesadas para convertir conceptos de IA en sistemas de producción escalables
- Garantizar que las capacidades de la plataforma de IA cumplan los estándares de seguridad, privacidad, control de acceso y gobernanza de datos
- Evaluar tecnologías emergentes de IA y datos por su posible valor para Oyster
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de datos, ingeniería de plataformas, ingeniería backend, ingeniería de aprendizaje automático o un campo relacionado
- Experiencia en la creación y operación de sistemas de producción
- Dominio avanzado de Python y SQL
- Sólida base en ingeniería de datos, incluidas canalizaciones, modelado, calidad, orquestación y acceso seguro a los datos
- Experiencia con Snowflake, Databricks o una plataforma de datos moderna comparable
- Experiencia con dbt, Airflow o herramientas similares
- Experiencia práctica en la creación o el soporte de sistemas de producción que utilicen LLM o IA generativa
- Experiencia práctica con uno o más de los siguientes ámbitos: RAG, embeddings, búsqueda vectorial, llamadas a herramientas o funciones, agentes de IA y sistemas empresariales de conocimiento
- Experiencia en la entrega de capacidades reutilizables de datos o plataformas para varios equipos
- Experiencia en trasladar sistemas de la experimentación a una producción fiable, prestando atención a la escalabilidad, la observabilidad, el rendimiento y la mantenibilidad
- Conocimientos de seguridad, autenticación y autorización, privacidad y gobernanza de datos
- Capacidad para colaborar con Ingeniería, Producto y TI en retos ambiguos de IA y datos
- Acceso fiable a internet en casa o capacidad para obtenerlo
- Dominio fluido del inglés
- Residencia dentro de UTC-6 a UTC+3
- Autorización para trabajar en el país de residencia
- Se valorará la experiencia con AWS Bedrock u otra plataforma gestionada de modelos fundacionales
- Se valorará la experiencia con MCP o enfoques comparables
- Se valorará la experiencia en evaluación, observabilidad, monitorización o calidad de LLM
- Se valorará la experiencia con LangChain, LangGraph, bases de datos vectoriales, tecnologías de búsqueda, seguridad de la IA, gobernanza, IA responsable, plataformas internas para desarrolladores, SDK, API, infraestructura reutilizable o entornos de plataformas de datos, IA y aprendizaje automático
Beneficios
- 40 días de vacaciones anuales, incluidos festivos y vacaciones, o más cuando lo exija la legislación local
- Acceso al servicio de bienestar mental de Plumm
- Asignación mensual de bienestar mediante la cartera ThanksBen
- Al menos tres meses de permiso parental remunerado para cada nuevo progenitor
- Protección del puesto durante un máximo de 12 meses o durante el periodo exigido localmente
- Subsidio de trabajo desde casa para un portátil y equipamiento de oficina en casa
- Trabajo totalmente remoto desde casa
- Modalidades de trabajo flexibles, asíncronas y colaborativas
- Entorno de trabajo inclusivo y distribuido globalmente