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Oyster ist ein HR-Technologieunternehmen, das Unternehmen dabei unterstützt, internationale Mitarbeitende und Auftragnehmer einzustellen und zu verwalten. Die globale Beschäftigungsplattform vereint Lohnabrechnung, Compliance, Mitarbeitervorteile und Unterstützung bei der Talentmobilität und hilft Organisationen, lokale Beschäftigungsanforderungen bei ihrer internationalen Expansion zu bewältigen. Oyster kombiniert automatisierte Workflows mit lokaler Expertise, um das Onboarding und die laufende Verwaltung internationaler Teams in mehr als 180 Ländern zu vereinfachen.
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Senior Data Engineer für KI-Plattformen – Remote im Vereinigten Königreich

Entwickle sichere Datenpipelines und wiederverwendbare Infrastruktur für KI-Plattformen für Oysters globale Beschäftigungsplattform. Unterstütze LLMs, RAG, Vektorsuche und produktive KI-Funktionen.

GBVereinigtes KönigreichRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowAWSPythonSQL

Beschreibung

  • Entwickle Datenpipelines und Plattformfunktionen für KI-Anwendungen, Wissenssysteme und KI-Workflows
  • Entwickle und betreibe Pipelines für Aufnahme, Transformation, Chunking, Embeddings, Retrieval, Vektorsuche, Metadaten und Wissensmanagement
  • Ermögliche sicheren und wiederverwendbaren Zugriff auf Unternehmensdaten und -systeme über APIs, MCP, Tool-Calling und verwandte Muster
  • Entwickle wiederverwendbare Services, Bibliotheken, Frameworks und Entwicklertools, die KI-Funktionen in die Produktion bringen
  • Wende bewährte Verfahren für Datenmodellierung, Qualität, Herkunft, Zugriff, Zuverlässigkeit und Governance auf KI-Daten und -Systeme an
  • Definiere Ansätze für die Bereitstellung, Beobachtbarkeit, Evaluierung und den Lebenszyklus von KI
  • Arbeite mit Engineering, Product, IT und anderen Stakeholdern zusammen, um KI-Konzepte in skalierbare Produktionssysteme zu überführen
  • Stelle sicher, dass die Funktionen der KI-Plattform Sicherheits-, Datenschutz-, Zugriffskontroll- und Data-Governance-Standards erfüllen
  • Bewerte neue KI- und Datentechnologien hinsichtlich ihres potenziellen Nutzens für Oyster

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering, Plattform-Engineering, Backend-Engineering, ML-Engineering oder einem verwandten Bereich
  • Erfahrung mit dem Aufbau und Betrieb von Produktionssystemen
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL
  • Fundierte Kenntnisse im Data Engineering, einschließlich Pipelines, Modellierung, Qualität, Orchestrierung und sicherem Datenzugriff
  • Erfahrung mit Snowflake, Databricks oder einer vergleichbaren modernen Datenplattform
  • Erfahrung mit dbt, Airflow oder ähnlichen Tools
  • Praktische Erfahrung beim Aufbau oder bei der Unterstützung von Produktionssystemen mit LLMs oder generativer KI
  • Praktische Erfahrung mit mindestens einem der folgenden Bereiche: RAG, Embeddings, Vektorsuche, Tool- oder Function-Calling, KI-Agenten und Wissenssysteme für Unternehmen
  • Erfahrung mit der Bereitstellung wiederverwendbarer Daten- oder Plattformfunktionen für mehrere Teams
  • Erfahrung darin, Systeme aus der Experimentierphase in zuverlässige Produktion zu überführen, mit Augenmerk auf Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit, Leistung und Wartbarkeit
  • Kenntnisse in Sicherheit, Authentifizierung und Autorisierung, Datenschutz sowie Data Governance
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Engineering, Product und IT an unklaren Herausforderungen in den Bereichen KI und Daten
  • Zuverlässiger Internetzugang zu Hause oder die Möglichkeit, diesen bereitzustellen
  • Fließende Englischkenntnisse
  • Wohnsitz innerhalb der Zeitzone UTC-6 bis UTC+3
  • Berechtigung, im eigenen Wohnsitzland zu arbeiten
  • Von Vorteil: Erfahrung mit AWS Bedrock oder einer anderen verwalteten Plattform für Foundation-Modelle
  • Von Vorteil: Erfahrung mit MCP oder vergleichbaren Ansätzen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit LLM-Evaluierung, Beobachtbarkeit, Monitoring oder KI-Qualität
  • Von Vorteil: Erfahrung mit LangChain, LangGraph, Vektordatenbanken, Suchtechnologien, KI-Sicherheit, Governance, verantwortungsvoller KI, internen Entwicklerplattformen, SDKs, APIs, wiederverwendbarer Infrastruktur oder Daten-, KI- und ML-Plattformumgebungen

Zusatzleistungen

  • 40 Urlaubstage pro Jahr einschließlich Feiertagen und Urlaubstagen oder mehr, sofern dies nach lokalem Recht erforderlich ist
  • Zugang zum mentalen Wohlfühlangebot von Plumm
  • Monatliches Wohlfühlbudget über das ThanksBen-Wallet
  • Mindestens drei Monate bezahlte Elternzeit für alle neuen Eltern
  • Arbeitsplatzschutz für bis zu 12 Monate oder den lokal vorgeschriebenen Zeitraum
  • Zuschuss für Laptop und Ausstattung des Homeoffice
  • Vollständig remote von zu Hause aus arbeiten
  • Flexible, asynchrone und kollaborative Arbeitsweise
  • Inklusives und global verteiltes Arbeitsumfeld

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Entwickeln Sie Embedded-C- und AUTOSAR-Steuerungssoftware für General Motors und verantworten Sie die Umsetzung über den gesamten Softwarelebenszyklus hinweg. Testen, debuggen und verbessern Sie Lösungen von Zulieferern in einer hybriden Rolle am Standort Milford, Michigan.

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