Oyster on personalitehnoloogia ettevõte, mis aitab ettevõtetel palgata ja hallata rahvusvahelisi töötajaid ning lepingulisi koostööpartnereid. Selle üleilmne tööhõiveplatvorm ühendab palgaarvestuse, nõuetele vastavuse, töötajate hüvitised ja talentide liikuvuse toe, aidates organisatsioonidel piiriüleselt laienedes kohalikes tööhõivenõuetes orienteeruda. Oyster ühendab automatiseeritud töövood kohaliku asjatundlikkusega, et lihtsustada töötajate sisseelamist ja pidevat tööjõu haldamist rohkem kui 180 riigis.
Senior AI-platvormi andmeinsener — kaugtöö Ühendkuningriigis
Loo turvalisi andmekonveiereid ja korduvkasutatavat AI-platvormi taristuid Oysteri üleilmsele tööhõiveplatvormile. Toeta LLM-i, RAG-i, vektorotsingu ja tootmistaseme AI-võimekusi.
Kirjeldus
- Loo andmekonveiereid ja platvormivõimekusi, mis toetavad AI-rakendusi, teadmussüsteeme ja AI-töövooge
- Arenda ja halda konveiereid andmete sisestamiseks, teisendamiseks, tükeldamiseks, manusteks, otsinguks, vektorotsinguks, metaandmeteks ja teadmushalduseks
- Paku API-de, MCP, tööriistakutsete ja sarnaste mustrite kaudu turvalist ja korduvkasutatavat juurdepääsu ettevõtte andmetele ja süsteemidele
- Loo korduvkasutatavaid teenuseid, teeke, raamistikke ja arendajatööriistu, mis toovad AI-võimekused tootmiskasutusse
- Rakenda AI-andmete ja -süsteemide puhul häid tavasid andmemodelleerimise, kvaliteedi, päritolu, juurdepääsu, töökindluse ja halduse jaoks
- Määra lähenemisviisid AI juurutamiseks, jälgitavuseks, hindamiseks ja elutsükli halduseks
- Tööta koos tehnika-, toote-, IT- ja teiste sidusrühmadega, et muuta AI-kontseptsioonid skaleeritavateks tootmissüsteemideks
- Veendu, et AI-platvormi võimekused vastavad turbe-, privaatsus-, juurdepääsukontrolli- ja andmehaldusstandarditele
- Hinda uusi AI- ja andmetehnoloogiaid nende võimaliku väärtuse põhjal Oysterile
Nõuded
- Vähemalt viis aastat kogemust andmeinseneeria, platvormiinseneeria, taustsüsteemide arenduse, ML-inseneeria või sarnases valdkonnas
- Kogemus tootmissüsteemide ehitamise ja käitamisega
- Edasijõudnud Pythoni ja SQL-i oskused
- Tugev andmeinseneeria alane pädevus, sealhulgas konveierid, modelleerimine, kvaliteet, orkestreerimine ja turvaline juurdepääs andmetele
- Kogemus Snowflake'i, Databricksi või võrreldava kaasaegse andmeplatvormiga
- Kogemus dbt, Airflow või sarnaste tööriistade kasutamisega
- Praktiline kogemus tootmissüsteemide ehitamise või toetamisega, kui need kasutavad LLM-e või generatiivset AI-d
- Praktiline kogemus ühe või mitme järgmise valdkonnaga: RAG, manused, vektorotsing, tööriista- või funktsioonikutsed, AI-agendid ja ettevõtte teadmussüsteemid
- Kogemus korduvkasutatavate andme- või platvormivõimekuste pakkumisega mitmele tiimile
- Kogemus süsteemide viimisega katsetamisest töökindlasse tootmiskasutusse, pöörates tähelepanu skaleeritavusele, jälgitavusele, jõudlusele ja hooldatavusele
- Teadmised turbest, autentimisest ja autoriseerimisest, privaatsusest ning andmehaldusest
- Võime teha koostööd tehnika-, toote- ja IT-tiimidega ebaselgete AI- ja andmeprobleemide lahendamisel
- Töökindel kodune internetiühendus või võimalus see hankida
- Sujuv inglise keele oskus
- Asukoht UTC-6 ja UTC+3 vahel
- Õigus töötada riigis, kus elad
- Eeliseks on kogemus AWS Bedrocki või mõne muu hallatud alusmudelite platvormiga
- Eeliseks on kogemus MCP või võrreldavate lähenemisviisidega
- Eeliseks on kogemus LLM-i hindamise, jälgitavuse, seire või AI-kvaliteedi valdkonnas
- Eeliseks on kogemus LangChaini, LangGraphi, vektorandmebaaside, otsingutehnoloogiate, AI-turbe, halduse, vastutustundliku AI, sisemiste arendajaplatvormide, SDK-de, API-de, korduvkasutatava taristu või andme-, AI- ja ML-platvormikeskkondadega
Hüved
- 40 päeva iga-aastast puhkust, sealhulgas pühad ja puhkus, või rohkem, kui kohalik seadus seda nõuab
- Juurdepääs Plummi vaimse heaolu teenusele
- Igakuine heaolutoetus ThanksBeni rahakoti kaudu
- Vähemalt kolm kuud tasustatud vanemapuhkust igale uuele lapsevanemale
- Töökoha kaitse kuni 12 kuuks või kohaliku õiguse kohaselt nõutud ajaks
- Kodust töötamise toetus sülearvuti ja kodukontori varustuse jaoks
- Täielikult kaugtööna kodust töötamine
- Paindlikud, asünkroonsed ja koostööpõhised töökorraldused
- Kaasav ja üleilmselt hajutatud töökeskkond