Oyster
Oyster
Oyster er et HR-teknologiselskap som hjelper virksomheter med å ansette og administrere internasjonale medarbeidere og oppdragstakere. Den globale plattformen for personaladministrasjon samler lønnsadministrasjon, etterlevelse av regelverk, ansattfordeler og støtte til talentmobilitet, slik at organisasjoner kan håndtere lokale ansettelseskrav når de ekspanderer på tvers av landegrenser. Oyster kombinerer automatiserte arbeidsflyter med lokal ekspertise for å forenkle onboarding og den løpende personaladministrasjonen i mer enn 180 land.

Senior dataingeniør for AI-plattform — fjernarbeid i Storbritannia

Bygg sikre datapipelines og gjenbrukbar AI-plattforminfrastruktur for Oysters globale plattform for arbeidsforhold. Støtt LLM, RAG, vektorsøk og AI-funksjoner i produksjon.

Beskrivelse

  • Lag datapipelines og plattformfunksjoner som driver AI-applikasjoner, kunnskapssystemer og AI-arbeidsflyter
  • Utvikle og drifte pipelines for inntak, transformasjon, oppdeling, embeddings, uthenting, vektorsøk, metadata og kunnskapsforvaltning
  • Gi sikker og gjenbrukbar tilgang til virksomhetsdata og systemer via API-er, MCP, verktøykall og relaterte mønstre
  • Lag gjenbrukbare tjenester, biblioteker, rammeverk og utviklerverktøy som bringer AI-funksjoner i produksjon
  • Bruk gode metoder for datamodellering, kvalitet, dataopprinnelse, tilgang, pålitelighet og styring på tvers av AI-data og -systemer
  • Definer tilnærminger til AI-distribusjon, observerbarhet, evaluering og livssyklusstyring
  • Samarbeid med Engineering, Product, IT og andre interessenter for å gjøre AI-konsepter om til skalerbare produksjonssystemer
  • Sørg for at AI-plattformens funksjoner oppfyller standarder for sikkerhet, personvern, tilgangskontroll og datastyring
  • Vurder nye AI- og datateknologier ut fra deres potensielle verdi for Oyster

Krav

  • Minst fem års erfaring innen data engineering, plattformutvikling, backendutvikling, ML engineering eller et beslektet felt
  • Erfaring med å bygge og drifte produksjonssystemer
  • Avanserte ferdigheter i Python og SQL
  • Solid forståelse av data engineering, inkludert pipelines, modellering, kvalitet, orkestrering og sikker dataåtgang
  • Erfaring med Snowflake, Databricks eller en sammenlignbar moderne dataplattform
  • Erfaring med dbt, Airflow eller lignende verktøy
  • Praktisk erfaring med å bygge eller støtte produksjonssystemer som bruker LLM-er eller generativ AI
  • Praktisk erfaring med én eller flere av RAG, embeddings, vektorsøk, verktøy- eller funksjonskall, AI-agenter og kunnskapssystemer for virksomheter
  • Erfaring med å levere gjenbrukbare data- eller plattformfunksjoner til flere team
  • Erfaring med å flytte systemer fra eksperimentering til pålitelig produksjon, med vekt på skalerbarhet, observerbarhet, ytelse og vedlikeholdbarhet
  • Kunnskap om sikkerhet, autentisering og autorisasjon, personvern og datastyring
  • Evne til å samarbeide på tvers av Engineering, Product og IT om uklare AI- og datautfordringer
  • Pålitelig internettilgang hjemme eller mulighet til å skaffe det
  • Flytende engelsk
  • Bosatt innenfor UTC−6 til UTC+3
  • Ha arbeidstillatelse i landet du bor i
  • Fordel: erfaring med AWS Bedrock eller en annen administrert plattform for grunnmodeller
  • Fordel: erfaring med MCP eller sammenlignbare tilnærminger
  • Fordel: erfaring med LLM-evaluering, observerbarhet, overvåking eller AI-kvalitet
  • Fordel: erfaring med LangChain, LangGraph, vektordatabaser, søketeknologier, AI-sikkerhet, styring, ansvarlig AI, interne utviklerplattformer, SDK-er, API-er, gjenbrukbar infrastruktur eller data-, AI- og ML-plattformmiljøer

Fordeler

  • 40 dagers årlig permisjon, inkludert helligdager og ferie, eller mer der lokal lov krever det
  • Tilgang til Plumm-tjenesten for mental velvære
  • Månedlig velværegodtgjørelse gjennom ThanksBen-lommeboken
  • Minst tre måneders betalt foreldrepermisjon for hver ny forelder
  • Stillingsvern i opptil 12 måneder eller den perioden som kreves lokalt
  • Hjemmekontortilskudd til bærbar datamaskin og utstyr til hjemmekontor
  • Fullt fjernarbeid hjemmefra
  • Fleksible, asynkrone og samarbeidsorienterte arbeidsordninger
  • Inkluderende og globalt distribuert arbeidsmiljø

Relaterte jobber