Oyster — технологічна компанія у сфері HR, яка допомагає бізнесу наймати працівників і підрядників у різних країнах та керувати ними. Її глобальна платформа для міжнародного працевлаштування поєднує нарахування заробітної плати, дотримання нормативних вимог, пільги для працівників і підтримку трудової мобільності, допомагаючи організаціям враховувати місцеві правила працевлаштування під час розширення діяльності за кордон. Oyster поєднує автоматизовані процеси з підтримкою місцевих експертів, спрощуючи оформлення працівників і поточне управління персоналом у понад 180 країнах.
Провідний інженер даних AI-платформи — віддалена робота у Великій Британії
Створюйте захищені конвеєри даних і повторно використовувану інфраструктуру AI-платформи для глобальної платформи працевлаштування Oyster. Працюйте з LLM, RAG, векторним пошуком і виробничими AI-можливостями.
Опис
- Створюйте конвеєри даних і можливості платформи, що забезпечують роботу AI-застосунків, систем знань і AI-процесів
- Розробляйте та експлуатуйте конвеєри для приймання, перетворення, розбиття на фрагменти, створення ембедингів, отримання, векторного пошуку, роботи з метаданими та керування знаннями
- Надавайте безпечний і повторно використовуваний доступ до корпоративних даних і систем через API, MCP, виклики інструментів і пов’язані підходи
- Створюйте повторно використовувані сервіси, бібліотеки, фреймворки та інструменти розробника, що забезпечують впровадження AI-можливостей у виробництво
- Застосовуйте надійні практики моделювання даних, контролю якості, відстеження походження, керування доступом, надійності та керування даними в усіх AI-даних і системах
- Визначайте підходи до розгортання AI, спостережуваності, оцінювання та керування життєвим циклом
- Працюйте з командами Engineering, Product, IT та іншими зацікавленими сторонами, перетворюючи концепції AI на масштабовані виробничі системи
- Забезпечуйте відповідність можливостей AI-платформи стандартам безпеки, конфіденційності, контролю доступу та керування даними
- Оцінюйте нові технології AI і роботи з даними на предмет їхньої потенційної цінності для Oyster
Вимоги
- Щонайменше п’ять років досвіду в інженерії даних, розробці платформ, серверній розробці, інженерії машинного навчання або суміжній галузі
- Досвід створення та експлуатації виробничих систем
- Просунуті навички Python і SQL
- Ґрунтовні знання інженерії даних, зокрема конвеєрів, моделювання, якості, оркестрації та безпечного доступу до даних
- Досвід роботи зі Snowflake, Databricks або порівнянною сучасною платформою даних
- Досвід використання dbt, Airflow або подібних інструментів
- Практичний досвід створення або підтримки виробничих систем, що використовують LLM або генеративний AI
- Практичний досвід роботи з одним або кількома напрямами: RAG, ембединги, векторний пошук, виклики інструментів або функцій, AI-агенти та корпоративні системи знань
- Досвід створення повторно використовуваних можливостей роботи з даними або платформою для кількох команд
- Досвід переведення систем з експериментальної стадії в надійну експлуатацію з увагою до масштабованості, спостережуваності, продуктивності та супроводжуваності
- Знання питань безпеки, автентифікації та авторизації, конфіденційності й керування даними
- Здатність співпрацювати з командами Engineering, Product та IT над неоднозначними завданнями у сфері AI і даних
- Наявність надійного домашнього інтернет-з’єднання або можливість його отримати
- Вільне володіння англійською мовою
- Проживання в часовому поясі від UTC-6 до UTC+3
- Наявність дозволу на роботу в країні проживання
- Буде перевагою: досвід роботи з AWS Bedrock або іншою керованою платформою базових моделей
- Буде перевагою: досвід роботи з MCP або порівнянними підходами
- Буде перевагою: досвід оцінювання, спостережуваності, моніторингу або контролю якості LLM
- Буде перевагою: досвід роботи з LangChain, LangGraph, векторними базами даних, пошуковими технологіями, безпекою AI, керуванням, відповідальним AI, внутрішніми платформами розробника, SDK, API, повторно використовуваною інфраструктурою або платформними середовищами для даних, AI і машинного навчання
Переваги
- 40 днів щорічної відпустки, включно зі святковими та відпускними днями, або більше, якщо цього вимагає місцеве законодавство
- Доступ до сервісу психологічного добробуту Plumm
- Щомісячна виплата на добробут через гаманець ThanksBen
- Щонайменше три місяці оплачуваної відпустки для догляду за дитиною для кожного з батьків новонародженої дитини
- Збереження робочого місця на строк до 12 місяців або на період, передбачений місцевим законодавством
- Компенсація для роботи з дому на ноутбук і обладнання домашнього офісу
- Повністю віддалена робота з дому
- Гнучкий, асинхронний і спільний формат роботи
- Інклюзивне та глобально розподілене робоче середовище