A Oyster é uma empresa de tecnologia de recursos humanos que ajuda organizações a contratar e gerenciar funcionários e prestadores de serviços internacionais. Sua plataforma global de emprego reúne folha de pagamento, conformidade, benefícios para funcionários e suporte à mobilidade de talentos, ajudando as organizações a lidar com os requisitos trabalhistas locais à medida que expandem suas operações para outros países. A Oyster combina fluxos de trabalho automatizados com conhecimento local para simplificar a integração e a gestão contínua da força de trabalho em mais de 180 países.
Engenheiro(a) sênior de dados para plataforma de IA — Trabalho remoto no Reino Unido
Crie pipelines de dados seguros e infraestrutura reutilizável para a plataforma global de empregos da Oyster. Trabalhe com LLM, RAG, busca vetorial e recursos de IA em produção.
Descrição
- Criar pipelines de dados e recursos de plataforma que viabilizem aplicações de IA, sistemas de conhecimento e fluxos de trabalho de IA
- Desenvolver e operar pipelines para ingestão, transformação, divisão em trechos, embeddings, recuperação, busca vetorial, metadados e gestão do conhecimento
- Fornecer acesso seguro e reutilizável a dados e sistemas corporativos por meio de APIs, MCP, chamadas de ferramentas e padrões relacionados
- Criar serviços, bibliotecas, frameworks e ferramentas reutilizáveis para desenvolvedores que levem recursos de IA à produção
- Aplicar boas práticas de modelagem, qualidade, linhagem, acesso, confiabilidade e governança de dados em dados e sistemas de IA
- Definir abordagens para implantação, observabilidade, avaliação e gestão do ciclo de vida de IA
- Trabalhar com Engenharia, Produto, TI e outras partes interessadas para transformar conceitos de IA em sistemas de produção escaláveis
- Garantir que os recursos da plataforma de IA atendam aos padrões de segurança, privacidade, controle de acesso e governança de dados
- Avaliar tecnologias emergentes de IA e dados quanto ao seu possível valor para a Oyster
Requisitos
- Pelo menos cinco anos de experiência em engenharia de dados, engenharia de plataformas, engenharia backend, engenharia de machine learning ou área relacionada
- Experiência na criação e operação de sistemas de produção
- Conhecimentos avançados de Python e SQL
- Sólida base em engenharia de dados, incluindo pipelines, modelagem, qualidade, orquestração e acesso seguro a dados
- Experiência com Snowflake, Databricks ou uma plataforma moderna de dados comparável
- Experiência com dbt, Airflow ou ferramentas semelhantes
- Experiência prática na criação ou no suporte a sistemas de produção que usem LLMs ou IA generativa
- Experiência prática com um ou mais dos seguintes temas: RAG, embeddings, busca vetorial, chamadas de ferramentas ou funções, agentes de IA e sistemas corporativos de conhecimento
- Experiência na entrega de recursos reutilizáveis de dados ou plataforma para várias equipes
- Experiência em levar sistemas da experimentação para uma produção confiável, com atenção à escalabilidade, observabilidade, desempenho e manutenibilidade
- Conhecimento de segurança, autenticação e autorização, privacidade e governança de dados
- Capacidade de colaborar com Engenharia, Produto e TI em desafios ambíguos de IA e dados
- Acesso confiável à internet em casa ou capacidade de obtê-lo
- Fluência em inglês
- Residência entre UTC-6 e UTC+3
- Autorização para trabalhar no país onde você mora
- Diferencial: experiência com AWS Bedrock ou outra plataforma gerenciada de modelos de base
- Diferencial: experiência com MCP ou abordagens comparáveis
- Diferencial: experiência com avaliação, observabilidade, monitoramento ou qualidade de LLMs
- Diferencial: experiência com LangChain, LangGraph, bancos de dados vetoriais, tecnologias de busca, segurança de IA, governança, IA responsável, plataformas internas para desenvolvedores, SDKs, APIs, infraestrutura reutilizável ou ambientes de plataformas de dados, IA e machine learning
Benefícios
- 40 dias de folga anual, incluindo feriados e férias, ou mais quando exigido pela legislação local
- Acesso ao serviço de bem-estar mental da Plumm
- Auxílio mensal de bem-estar por meio da carteira ThanksBen
- Pelo menos três meses de licença parental remunerada para cada novo responsável
- Proteção do emprego por até 12 meses ou pelo período exigido localmente
- Auxílio para trabalho remoto destinado a laptop e equipamentos de escritório em casa
- Trabalho totalmente remoto em casa
- Arranjos de trabalho flexíveis, assíncronos e colaborativos
- Ambiente de trabalho inclusivo e globalmente distribuído