Oyster
Oyster
Oyster är ett HR-teknikföretag som hjälper företag att anställa och hantera internationella medarbetare och uppdragstagare. Den globala plattformen för personaladministration samlar lönehantering, regelefterlevnad, personalförmåner och stöd för talangmobilitet, så att organisationer kan hantera lokala anställningskrav när de expanderar över nationsgränser. Oyster kombinerar automatiserade arbetsflöden med lokal expertis för att förenkla introduktion och löpande personaladministration i mer än 180 länder.

Senior dataingenjör för AI-plattform — distansarbete i Storbritannien

Bygg säkra datapipelines och återanvändbar AI-plattformsinfrastruktur för Oysters globala plattform för anställningstjänster. Stöd LLM, RAG, vektorsökning och AI-funktioner i produktion.

Beskrivning

  • Skapa datapipelines och plattformsfunktioner som driver AI-applikationer, kunskapssystem och AI-arbetsflöden
  • Utveckla och driftsätt pipelines för inläsning, transformering, uppdelning i delar, embeddings, hämtning, vektorsökning, metadata och kunskapshantering
  • Tillhandahåll säker och återanvändbar åtkomst till företagsdata och system via API:er, MCP, verktygsanrop och relaterade mönster
  • Skapa återanvändbara tjänster, bibliotek, ramverk och utvecklarverktyg som tar AI-funktioner till produktion
  • Tillämpa god praxis för datamodellering, kvalitet, härkomst, åtkomst, tillförlitlighet och styrning för AI-data och AI-system
  • Definiera metoder för AI-driftsättning, observerbarhet, utvärdering och livscykelhantering
  • Samarbeta med Engineering, Product, IT och andra intressenter för att omvandla AI-koncept till skalbara produktionssystem
  • Säkerställ att AI-plattformens funktioner uppfyller standarder för säkerhet, integritet, åtkomstkontroll och datastyrning
  • Bedöm nya AI- och datatekniker utifrån deras potentiella värde för Oyster

Krav

  • Minst fem års erfarenhet av data engineering, plattformsutveckling, backendutveckling, ML engineering eller ett relaterat område
  • Erfarenhet av att bygga och driftsätta produktionssystem
  • Avancerade kunskaper i Python och SQL
  • Starka kunskaper inom data engineering, inklusive pipelines, modellering, kvalitet, orkestrering och säker dataåtkomst
  • Erfarenhet av Snowflake, Databricks eller en jämförbar modern dataplattform
  • Erfarenhet av dbt, Airflow eller liknande verktyg
  • Praktisk erfarenhet av att bygga eller stödja produktionssystem som använder LLM eller generativ AI
  • Praktisk erfarenhet av en eller flera av RAG, embeddings, vektorsökning, verktygs- eller funktionsanrop, AI-agenter och företagsbaserade kunskapssystem
  • Erfarenhet av att leverera återanvändbara data- eller plattformsfunktioner för flera team
  • Erfarenhet av att ta system från experiment till tillförlitlig produktion, med fokus på skalbarhet, observerbarhet, prestanda och underhållbarhet
  • Kunskap om säkerhet, autentisering och auktorisering, integritet samt datastyrning
  • Förmåga att samarbeta över Engineering, Product och IT kring tvetydiga AI- och datautmaningar
  • Tillförlitlig internetanslutning hemma eller möjlighet att skaffa en sådan
  • Flytande engelska
  • Bosatt inom UTC−6 till UTC+3
  • Behörig att arbeta i det land där du bor
  • Meriterande: erfarenhet av AWS Bedrock eller en annan hanterad plattform för grundmodeller
  • Meriterande: erfarenhet av MCP eller jämförbara metoder
  • Meriterande: erfarenhet av LLM-utvärdering, observerbarhet, övervakning eller AI-kvalitet
  • Meriterande: erfarenhet av LangChain, LangGraph, vektordatabaser, sökteknik, AI-säkerhet, styrning, ansvarsfull AI, interna utvecklarplattformar, SDK:er, API:er, återanvändbar infrastruktur eller data-, AI- och ML-plattformsmiljöer

Förmåner

  • 40 dagars årlig ledighet, inklusive helgdagar och semester, eller mer där lokal lag kräver det
  • Tillgång till tjänsten Plumm för psykiskt välbefinnande
  • Månadsbidrag för välbefinnande via ThanksBen-plånboken
  • Minst tre månaders betald föräldraledighet för varje ny förälder
  • Anställningsskydd i upp till 12 månader eller den period som krävs lokalt
  • Bidrag för hemarbete till bärbar dator och utrustning för hemmakontor
  • Helt distansbaserat arbete hemifrån
  • Flexibla, asynkrona och samarbetsinriktade arbetsformer
  • Inkluderande och globalt distribuerad arbetsmiljö

Relaterade jobb