SGS è un’azienda globale attiva nei servizi di testing, ispezione e certificazione (TIC), che aiuta le organizzazioni a verificare la qualità, rafforzare l’integrità e gestire i rischi in diversi settori. I suoi servizi comprendono la garanzia aziendale, la connettività e i prodotti, la fiducia digitale, la salute e la nutrizione, oltre a soluzioni industriali e ambientali. SGS sostiene inoltre le iniziative di sostenibilità attraverso servizi per l’azione climatica e il portafoglio ESG IMPACT NOW. Con attività in tutto il mondo e una storia che risale al 1878, l’azienda offre opportunità professionali in settori quali la consulenza, la sanità e l’alimentazione e le bevande.
Analista aziendale senior – Prodotti digitali sostenibili
Guida la fase di discovery e la preparazione delle consegne dei prodotti digitali sostenibili di SGS e bluesign. Trasforma esigenze aziendali complesse in attività di prodotto chiare e verificabili.
Descrizione
- Guida la discovery e l’analisi aziendale per prodotti digitali, flussi di lavoro e iniziative di trasformazione complessi.
- Pianifica e facilita interviste, workshop e sessioni collaborative di discovery con stakeholder aziendali, clienti e tecnologici.
- Raccogli e valuta requisiti, ipotesi, vincoli, rischi e dipendenze prima della consegna.
- Traduci i risultati aziendali in epiche, funzionalità, storie utente, modelli di processo, regole aziendali e criteri di accettazione verificabili.
- Informa gli squad e prepara il lavoro per la pianificazione degli sprint, il perfezionamento, la stima e la definizione delle priorità.
- Collabora con i responsabili degli squad e con il team di controllo qualità affinché i criteri di accettazione siano chiari, misurabili e convalidati in modo adeguato.
- Assumi la responsabilità della preparazione dei test e coordina con il responsabile del controllo qualità gli scenari, l’esecuzione, i risultati e la risoluzione dei difetti.
- Convalida i risultati consegnati con gli stakeholder e aggiungi al backlog di prodotto rilievi, difetti e problemi operativi ricorrenti.
- Mappa i processi attuali e futuri e individua opportunità per semplificare, automatizzare, applicare l’IA responsabilmente e supportare decisioni basate sui dati.
- Crea modelli riutilizzabili, standard di qualità e pratiche di lavoro per l’analisi aziendale e la discovery di prodotto.
- Supporta gli altri analisti e collabora con sviluppatori, controllo qualità, gestione dei programmi e stakeholder aziendali.
Requisiti
- Almeno sei anni di esperienza nell’analisi aziendale, nella discovery di prodotto o nella realizzazione di prodotti digitali.
- Esperienza nella guida di analisi per prodotti software, piattaforme o programmi di trasformazione complessi.
- Ottime capacità di facilitazione, raccolta dei requisiti, gestione degli stakeholder e risoluzione dei conflitti.
- Capacità di produrre storie utente, criteri di accettazione, regole aziendali, flussi di lavoro e documentazione di supporto di alta qualità.
- Esperienza nella modellazione di sistemi IT, interazioni e comportamenti.
- Esperienza nell’uso di strumenti basati sull’IA per redigere, perfezionare e convalidare requisiti, storie utente e criteri di accettazione, con revisione umana e governance.
- Esperienza pratica con Jira e Confluence.
- Esperienza nell’applicazione di metodi Agile insieme a una disciplina di gestione dei progetti e a framework di governance.
- Spiccate capacità analitiche e sicurezza nel mettere in discussione le ipotesi.
- Capacità di collegare obiettivi strategici a risultati di prodotto misurabili e attività pronte per la consegna.
- Padronanza professionale dell’inglese.
- Disinvoltura nel lavorare con colleghi distribuiti a livello internazionale.
- Preferibile: esperienza nella guida o nel mentoring di analisti aziendali, oppure nella gestione di una funzione di analisi aziendale.
- Preferibile: esperienza con SaaS B2B o prodotti per sostenibilità, produzione, catene di approvvigionamento, dati chimici, valutazione o conformità.
- Preferibile: esperienza nella modellazione dei processi, nel service design, nell’analisi dei dati e nelle tecniche di gestione del prodotto.
- Preferibile: familiarità con Scrum, Kanban, OKR e moderni modelli operativi di prodotto.
- Preferibile: esperienza nell’individuare opportunità pratiche di automazione e supporto dell’IA, rispettando i controlli di governance e di gestione dei rischi.
Benefit
- Opportunità continuative di apprendimento e sviluppo professionale.
- Una cultura aperta e solidale, fondata su lavoro di squadra, fiducia e responsabilità.
- Lavoro su prodotti digitali utilizzati nelle catene di approvvigionamento internazionali e in contesti normativi.
- Collaborazione in un’organizzazione tecnologica multinazionale e distribuita.
- Un’organizzazione stabile con una chiara missione di sostenibilità.