Moniepoint Inc. (Formerly TeamApt Inc.)
Moniepoint Inc. (Formerly TeamApt Inc.)
1001 – 5000 Alkalmazottak
Banki szolgáltatásokFintechFizetések
A Moniepoint Inc. fintech- és fizetési vállalat, amely integrált pénzügyi ökoszisztémát épít afrikai vállalkozások és magánszemélyek számára. Platformja egyesíti a fizetési szolgáltatásokat, a banki szolgáltatásokat, a hitelt és az üzletvezetési eszközöket, miközben kiemelt figyelmet fordít a kereskedők támogatására és a pénzügyi szolgáltatásokhoz való hozzáférés bővítésére. A vállalat Nigéria legnagyobb kereskedői elfogadói szolgáltatójaként ismert, és az ország értékesítési pontokon lebonyolított tranzakcióinak jelentős részét biztosítja. A több mint 1000 alkalmazottat foglalkoztató, 2019-ben indult Moniepoint olyan pénzügyi termékeken kínál munkalehetőséget, amelyek fejlődő piacokon ügyfelek és vállalkozások millióit szolgálják ki.

Szenior adatmérnök

Építsen skálázható adatfolyamatokat, és fejlessze a Moniepoint pénzügyi platformjának adatinfrastruktúráját. A munkakör középpontjában az adatminőség, a modellek teljesítménye és a nagy mennyiségű adat feldolgozása áll.

Leírás

  • Építsen és tartson karban nagy mennyiségű információt kezelő adatfolyamatokat
  • Javítsa az adatplatform sebességét, skálázhatóságát és költséghatékonyságát
  • Dolgozzon együtt a vállalat különböző csapataival adatigényeik megértésén és kielégítésén
  • Hozzon létre eszközöket és folyamatokat a modellek teljesítményének és az adatok pontosságának nyomon követésére
  • Oldjon meg különféle adatkezelési problémákat

Követelmények

  • Legalább öt év adat mérnöki munkakörben szerzett tapasztalat
  • Kiváló problémamegoldó képesség
  • Magas szintű SQL-ismeretek
  • Python-programozási jártasság
  • Tapasztalat olyan felhőplatformmal, mint a Google Cloud, az AWS vagy az Azure
  • Tapasztalat verziókezelő eszközökkel, például Gittel
  • Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség
  • Nyitottság az új technológiák és módszerek elsajátítására, valamint a szakmai fejlődésre
  • Felsőfokú végzettség számítástechnika, statisztika, matematika, mérnöki tudományok vagy kapcsolódó területen
  • Az adatirányítási tapasztalat előnyt jelent
  • A gépi tanulási modellek építésében és üzembe helyezésében szerzett tapasztalat előnyt jelent
  • A Terraform vagy más infrastruktúra kódként eszköz használatában szerzett tapasztalat előnyt jelent

Juttatások

  • Emberközpontú kultúra, amely értékeli a jóllétet, a tiszteletet, a befogadást és a munkatársak véleményét
  • A tanulást és a szakmai fejlődést támogató környezet
  • Tudásmegosztási lehetőségek képzéseken és rendszeres belső technikai előadásokon keresztül
  • Versenyképes fizetés
  • Nyugdíjpénztári hozzájárulás
  • Egészségbiztosítás
  • Éves bónusz
  • További juttatások

Kapcsolódó állások

Harbor

HR- és béradat-migrációs és integrációs tanácsadó

Harbor
501 – 1000 Alkalmazottak
JogiMarketingTanácsadás

Vezesse a Harbor HR- és bérszámfejtési rendszereinek migrációját és integrációját az SAP SuccessFactors, a Workday és az Oracle HCM platformok között. A munka a tervezéstől az adatátalakításon és tesztelésen át az élesítésig és az indulás utáni támogatásig terjed.

Megnyitás
TetraScience

Vezető tudományos adatmérnök (Németország, távmunka)

TetraScience

Építsen MI-alapú integrációkat és adat termékeket a TetraScience élettudományi ügyfelei számára. Telepítsen tudományos megoldásokat felhőben, helyszíni és hibrid környezetekben.

Megnyitás
Civic Marketplace

Adatmérnök (Középhaladó–Senior, Távoli munka az Egyesült Királyságból)

Civic Marketplace
11 – 50 Alkalmazottak
KormányzatLogisztikaTanácsadás

Ön vezesse a Civic Marketplace kormányzati beszerzési platformjának adatbázisát a szervezetfeloldástól és a kanonikus modellektől a megbízható adatbetöltésig és az AI-alapú lekérdezéshez előkészített adatokig. A vállalat első dedikált adatmérnökeként Ön irányítja az adatminőséggel, az adatprovenienciával és a vektoros adatfolyamokkal kapcsolatos munkát.

Megnyitás
Oyster

Senior MI Platform Adatmérnök — Távoli munkavégzés az Egyesült Királyságban

Oyster

Biztonságos adatfolyamatokat és újrahasznosítható MI-platforminfrastruktúrát épít az Oyster globális foglalkoztatási platformjához. Támogatja az LLM-, RAG-, vektoros keresési és éles környezetben működő MI-képességeket.

Megnyitás