Moniepoint Inc. (Formerly TeamApt Inc.)
Moniepoint Inc. (Formerly TeamApt Inc.)
1.001 – 5.000 Nhân viên
FintechNgân hàngThanh toán
Moniepoint Inc. là một công ty công nghệ tài chính và thanh toán đang xây dựng hệ sinh thái tài chính tích hợp cho các doanh nghiệp và cá nhân trên khắp châu Phi. Nền tảng của công ty kết hợp các dịch vụ thanh toán, ngân hàng, tín dụng và công cụ quản lý doanh nghiệp, tập trung mạnh mẽ vào việc hỗ trợ các đơn vị kinh doanh và mở rộng khả năng tiếp cận dịch vụ tài chính. Moniepoint được biết đến là đơn vị chấp nhận thanh toán cho khách hàng bán lẻ lớn nhất Nigeria và xử lý một phần đáng kể các giao dịch tại điểm bán của quốc gia này. Với đội ngũ hơn 1.000 nhân viên và hoạt động bắt đầu từ năm 2019, Moniepoint mang đến cơ hội làm việc với các sản phẩm tài chính phục vụ hàng triệu khách hàng và doanh nghiệp tại các thị trường mới nổi.

Kỹ sư dữ liệu cấp cao

Xây dựng quy trình dữ liệu có khả năng mở rộng và cải thiện hạ tầng dữ liệu cho nền tảng tài chính Moniepoint. Tập trung vào chất lượng dữ liệu, hiệu suất mô hình và xử lý khối lượng dữ liệu lớn.

Mô tả

  • Xây dựng và duy trì các quy trình dữ liệu xử lý khối lượng thông tin lớn
  • Cải thiện tốc độ, khả năng mở rộng và hiệu quả chi phí của nền tảng dữ liệu
  • Phối hợp với các nhóm trong doanh nghiệp để tìm hiểu và đáp ứng nhu cầu dữ liệu của họ
  • Tạo công cụ và quy trình theo dõi hiệu suất mô hình và độ chính xác của dữ liệu
  • Giải quyết nhiều vấn đề liên quan đến dữ liệu

Yêu cầu

  • Ít nhất năm năm kinh nghiệm làm Kỹ sư dữ liệu
  • Khả năng giải quyết vấn đề tốt
  • Kỹ năng SQL nâng cao
  • Thành thạo Python
  • Có kinh nghiệm với nền tảng đám mây như Google Cloud, AWS hoặc Azure
  • Có kinh nghiệm sử dụng công cụ kiểm soát phiên bản như Git
  • Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói tốt
  • Sẵn sàng học hỏi và phát triển kỹ năng với các công nghệ và phương pháp mới
  • Bằng cử nhân Khoa học máy tính, Thống kê, Toán học, Kỹ thuật hoặc ngành liên quan
  • Có kinh nghiệm về quản trị dữ liệu là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai mô hình học máy là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm với Terraform hoặc các công cụ hạ tầng dưới dạng mã là một lợi thế

Phúc lợi

  • Văn hóa lấy con người làm trọng tâm, coi trọng sức khỏe, sự tôn trọng, hòa nhập và ý kiến đóng góp của nhân viên
  • Môi trường hỗ trợ học tập và phát triển nghề nghiệp
  • Cơ hội chia sẻ kiến thức thông qua đào tạo và các buổi trao đổi kỹ thuật nội bộ định kỳ
  • Mức lương cạnh tranh
  • Chế độ hưu trí
  • Bảo hiểm y tế
  • Thưởng hằng năm
  • Các phúc lợi bổ sung

Việc làm liên quan

Harbor

Chuyên viên tư vấn chuyển đổi và tích hợp dữ liệu nhân sự, tiền lương

Harbor
501 – 1.000 Nhân viên
Pháp lýTiếp thịTư vấn

Dẫn dắt các dự án chuyển đổi và tích hợp hệ thống nhân sự, tiền lương cho Harbor trên SAP SuccessFactors, Workday và Oracle HCM. Công việc bao gồm lập kế hoạch, chuyển đổi dữ liệu, kiểm thử, triển khai và hỗ trợ sau khi đưa vào sử dụng.

Mở
TetraScience

Kỹ sư dữ liệu khoa học cấp cao (Đức, làm việc từ xa)

TetraScience

Xây dựng các tích hợp ứng dụng AI và sản phẩm dữ liệu cho khách hàng trong lĩnh vực khoa học sự sống của TetraScience. Triển khai giải pháp khoa học trên môi trường đám mây, tại chỗ và kết hợp.

Mở
Zero Hash

Kỹ sư Đồ thị và Dữ liệu Cấp cao

Zero Hash

Xây dựng đồ thị định danh và tri thức cho hạ tầng tiền mã hóa và stablecoin của Zero Hash. Tự động hóa quyền truy cập, tuân thủ và cấp quyền cho tác tử trên các hệ thống tài chính.

Mở
Civic Marketplace

Kỹ sư dữ liệu (Cấp trung đến cao cấp, Làm việc từ xa tại Vương quốc Anh)

Civic Marketplace

Chịu trách nhiệm xây dựng nền tảng dữ liệu cho hệ thống mua sắm chính phủ của Civic Marketplace, từ đối sánh thực thể và mô hình chuẩn đến việc nhập dữ liệu đáng tin cậy và truy xuất sẵn sàng cho AI. Vị trí này dẫn dắt hoạt động đảm bảo chất lượng dữ liệu, nguồn gốc dữ liệu và quy trình vector, đồng thời là nhân sự kỹ thuật dữ liệu chuyên trách đầu tiên của công ty.

Mở
Oyster

Kỹ sư dữ liệu nền tảng AI cấp cao — Làm việc từ xa tại Vương quốc Anh

Oyster

Xây dựng các đường ống dữ liệu an toàn và hạ tầng nền tảng AI có thể tái sử dụng cho nền tảng việc làm toàn cầu của Oyster. Hỗ trợ LLM, RAG, tìm kiếm vector và các năng lực AI trong môi trường sản xuất.

Mở